联发科天玑9200发布释放顶级性能 什么手机用的联发科天玑9200
今天下午，联发科发布了最新一代的天玑9200+旗舰5G移动平台，这款芯片承袭了天玑9200的技术优势，同时还加强了性能，并且联发科官方表示，天玑9200+处理器的能效表现出色，将要打造目前最好的移动游戏平台。
首先我们简单看一下天玑9200+的参数配置，这款芯片采用的是台积电第二代4nm制程工艺，具备了八核CPU，包括1个主频高达3.35GHz的Arm Cortex-X3超大核、3个主频高达3.0GHz的Arm Cortex-A715大核和4个主频为2.0GHz的Arm Cortex-A510能效核心，对比上一代的CPU性能有了明显提升，性能核提升10%以上，能效核心提升了11%，而且天玑9200+搭载的11核GPU Immortalis-G715峰值频率提升可达17%。
在此次沟通会上，联发科表示天玑9200+的安兔兔跑分达到了1368000分以上，是目前安卓跑分最高的芯片，同时还与竞品芯片进行了对比，结果都显示天玑9200+在功耗、游戏性能以及日常使用等场景下有明显的优势。
不仅如此，天玑9200+还支持了MediaTek HyperEngine 6.0游戏引擎，具备MediaTek游戏自适应调控技术（MAGT），能够提供高帧、稳帧和更低延迟，让高帧率游戏体验更出色，配合MediaTek 5G UltraSave 3.0省电技术能大幅度降低功耗，延长续航表现。
・此外还应用了・MediaTek第六代AI处理器APU 690与MediaTek Imagiq 890影像处理器，可以提供强大而稳定的视频录制与图像处理体验，在显示技术方面也带来了MediaTek Mira【【微信】】移动显示技术，支持自适应刷新率技术和动态模糊减少技术，使用起来更流畅。
天玑9200+目标瞄准了最好的移动游戏平台，也拥有深入的移动游戏技术布局。在天玑9200处理器支持硬件级光追技术的基础上，这一次又扩大了天玑生态圈，联合了头部游戏使命召唤手游首次导入MAGT，并与王者荣耀、暗黑破坏神：不朽等热门游戏厂商都有深度合作，在手机厂商方面也有vivo、iQOO、OPPO、一加等等品牌进行了合作。
MediaTek无线通信事业部副总经理李彦辑博士表示：“天玑9200+是移动芯片性能的又一里程碑之作，同时拥有出色能效，可助力终端厂商打造强大的移动游戏体验。”
在网络与连接特性上，全新的天玑9200+芯片将集成5G R16调制解调器，支持4CC四载波聚合、蓝牙5.3、Wi-Fi 7四路双频并发等技术，传输速率理论峰值可达6.5Gbps，无论是网络还是连接体验都能实现稳定且高效。
最后，联发科还宣布了一个好消息，表示搭载了天玑9200+5G移动芯片的智能手机预计将于2023年第二季度上市，而且确定将会由i【【微信】】系列新品首发。不得不说，我对于联发科这一次新品处理器的表现还是相当期待的，希望能够早点体验搭载了天玑9200+的终端新品。
微软新cpu发布时间
芯东西5月9日报道，据【【淘密令】】报道，亚马逊、微软、谷歌等美国科技大厂已经推出或计划发布8款服务器芯片（CPU）和云端AI芯片，用于内部产品开发、云服务器租赁业务或两者兼而有之，在研芯片集中采用5nm工艺节点。
▲亚马逊、谷歌、微软自研的AI芯片及服务器芯片进展
当前这些科技大厂共计斥资数十亿美元开发和生产为服务器和AI（人工智能）提供动力的微芯片。芯片项目正成为它们在云计算和AI领域降低成本和赢得企业客户战略的关键组成部分。
亚马逊、微软、谷歌主要致力于为其数据中心开发两种类型的芯片：标准计算芯片以及用于训练和运行机器学习模型的专用芯片。
据【【淘密令】】报道，亚马逊在2015年收购了以色列芯片设计公司Annapurna Labs，是唯一一家在服务器中提供这两种芯片的云大厂；谷歌云在2015年推出了一款用于AI工作负载的芯片，目前正在开发一款标准服务器芯片；微软2019年开始研发芯片的时间晚于其竞争对手，目前正在开发一款服务器芯片和一款AI芯片。
一、自研服务器芯片：亚马逊领跑，微软谷歌被曝正在研发
自研服务器芯片和AI芯片都有助于进一步降低运营数据中心的成本。
云计算大厂自研的服务器芯片通常均采用Arm架构，相比英特尔和AMD等主流服务器芯片企业提供的x86芯片具有更高性价比、更低功耗。Arm长期是智能手机芯片的主流架构，如今正成为更多新款服务器芯片的选择。
亚马逊云计算部门AWS在服务器芯片研发落地上处于领先地位，2018年就发布了第一代Graviton服务器芯片，2019年、2021年发布了第二代、第三代服务器芯片Gra【【微信】】、Graviton3。
据直接了解项目的人士透露，微软的服务器芯片代号为【【微信】】，最早可能于明年推出。这个名字和时间表之前没有被报道过。
与此同时，据the Information报道，谷歌的芯片团队正在开发两种基于Arm的服务器芯片，最早可能在2025年用于谷歌服务器。
二、自研AI芯片：TPU团队并入谷歌云，微软AI芯片最早明年推出
OpenAI的ChatGPT发布后，人们对AI的兴奋促使这三家科技大厂都做出了改变。
ChatGPT在微软的Azure云上运行，使用了英伟达等公司的芯片，微软也一直在将OpenAI的软件整合到Bing搜索引擎和办公软件全家桶中。这项工作需要大量的计算能力，以至于微软为开发AI的内部团队配给了服务器硬件。
在谷歌，负责制造TPU（张量处理单元，谷歌AI芯片）的工程团队已经转移到谷歌云。据【【淘密令】】最近报道，该云计算团队现在可以为TPU和运行在TPU上的软件制定路线图，以期向云客户租用更多由TPU驱动的服务器。
当前英伟达GPU是加速AI训练的主力芯片。亚马逊、谷歌、微软均在为关键的内部产品开发定制AI专用芯片，以实现更快计算速度、更低功耗。它们还将自研芯片租给云计算客户。
亚马逊的自研AI芯片版图包括推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。亚马逊首席财务官布莱恩・奥尔萨夫斯基在上周的财报电话会议上告诉投资者，该公司计划将支出从零售业务转移到AWS，部分原因是为了投资支持ChatGPT等应用所需的基础设施。亚马逊的一位发言人拒绝详细说明这笔钱将花在什么地方，但根据公司年报，其基础设施成本包括芯片。
据【【淘密令】】报道，自2019年以来，微软一直在开发一种定制的专用芯片，用于为大型语言模型提供动力。近日，微软加快了推出用于开发大型语言模型的AI芯片的时间表。
微软计划最早于明年推出代号为【【微信】】的芯片，用于内部AI和OpenAI的开发。据一位知情人士透露，微软仍在讨论是否向其Azure云计算服务的客户提供这些芯片。
结语：自研芯片的回报还远未确定
据此前对客户的采访以及这些公司披露的性能数据，亚马逊的Graviton服务器芯片、亚马逊和谷歌的云端AI芯片在性能上已经可以与传统芯片制造商的芯片相媲美。
但自研芯片的回报还远未确定。科技大厂无法像英特尔、AMD、英伟达等主流芯片企业那样从规模经济中受益。与此同时，科技大厂们面临着招聘芯片工程师、说服开发人员使用其定制芯片来开发应用程序等方面的挑战。
来源：【【淘密令】】
