ChatGPT对学生的影响

原标题：ChatGPT将如何影响教育？产生什么影响？

ChatGPT（Chat Generati【【微信】】rmer）是由美国人工智能研究实验室（OpenAI）研发的聊天机器人程序，2022年底一经推出便引发轰动。它可以生成准确、完整且精确度高的文本，甚至可以根据用户的要求进行调整。不仅如此，它可以在几秒钟内以多种语言完成，它的答案质量和交互速度令人惊讶。这是此前已有的人工智能产品所不具备的。与此同时，ChatGPT对教育领域的冲击也是巨大的，有学生用其撰写论文、完成作业等，引起了教育界的争论和恐慌。美国纽约市已经制定政策禁止ChatGPT类技术在学校应用。这项新技术究竟会对教师工作实践、学生知识获取产生什么影响？是否应该一禁了之？ChatGPT未来在教育领域的应用方向是什么？我们听听来自国际社会的声音――

英国牛津大学教学中心：

ChatGPT为教育带来机遇和挑战

牛津大学教学中心近期撰文称，过去几个月，人们对ChatGPT持积极与消极两种态度，因此中心特意梳理了有关ChatGPT的争论，并总结了以下经验教训供教育工作者参考。

第一，ChatGPT对学术诚信提出了挑战，但这一问题早已存在。尽管ChatGPT不能从数据库中获取我们最期望的资料，但它的确可以帮助学生完成论文，并在一定程度上逃脱系统检测，降低了作弊难度。英国联合信息系统委员会建议：“不要仅将人工智能生成的内容视为威胁并立法反对，而应努力将这些工具整合到教育中。”

第二，ChatGPT不仅是一个聊天机器人，还是一个潜力无限的教育工具。ChatGPT除了可以生成论文，还有很多创造性的用途。如英国教育工作者拉里・费拉佐近日在《教育周刊》（Education Week）上发布了在中学课堂上使用ChatGPT的19种方法，包括提出关于语法、词汇和句子结构的建议，提供论文反馈，进行头脑风暴，与学生辩论，提供个性化课堂测验，生成写作主题等，这些用途可以有效节省课堂时间，提高教学效率。ChatGPT仍是一个新兴工具，在未来可继续探索它在教学领域的可能性。

第三，ChatGPT刚开始被用作学习工具，其有效性还有待验证。ChatGPT既可以是作弊工具，也可以是学习工具，如在语言教育领域，ChatGPT可以像专家一样解释词义、创建例句、纠正语法，但在词汇测验和解释语法上的表现较弱，在参与学生研究学习、满足学生个性化需求等方面具有巨大潜力。

第四，ChatGPT只是大型语言模型的成果之一，工具生态的未来发展还没有定论。尽管ChatGPT备受瞩目，但它既不是大型语言模型的唯一成果，也不是最新成果。在学术领域，有AI助手等工具可以产生头脑风暴；除此之外，在图像生成、计算机代码、语音生成等领域也有类似产品出现。新的工具生态系统正在形成，但具体形态尚未确立。无疑，这些工具将与我们的职业和个人生活共存，并会带来确切的实用价值。（赵星妮 编译）

美洲开发银行教育部博客网站：

ChatGPT将深刻改变教师工作与学生学习方式

美洲开发银行教育部博客网站发文指出，ChatGPT的诞生将会深刻影响教育领域，这项技术的应用，会给教师的工作实践和学生的知识获取带来变化。

一方面，ChatGPT的潜力是显而易见的，尤其是对于教师而言。它可以帮助教师获取教学内容，还可以作为一种支持教师发展教学方法的辅助工具。例如，我们向ChatGPT询问应如何向高中三年级学生教授光合作用，并且在它回答后，我们还可以请它告诉我们应如何从生态学和性别的角度教授光合作用。但这种类型的帮助其实并不能取代教师的作用，教师的作用不仅仅是选择教学主题，还需要选择教学资源并以关联且本地化的方式进行教学。ChatGPT可以将教师从日常的任务中解放出来，这样他们就可以专注于为学生提供支持。

另一方面，ChatGPT目前展现出来的回答问题的能力，也给教学或学校作业及其有效性带来担忧。如今最普遍的担忧之一是，学生将使用ChatGPT完成学校作业，在教师无法控制的情况下复制和粘贴答案。但这只是一种假设。如果教师的教学内容是重复的且学生学习到的内容也是相同的，ChatGPT将是最好的老师，同时也是最好的学生。但ChatGPT能够做到的远不止于此，教师和学生很可能会在人工智能等技术的支持下增强他们的能力，就像他们曾经使用计算器进行数学计算一样。考虑到这些风险，我们应寻求替代方案和策略，将技术以及批判性思维和创造力的发展纳入教学过程。但与其他任何资源一样，无论是ChatGPT还是一般的人工智能都无法自行神奇地解决某一行业的问题。它们不是威胁，也不是解决方案，它们是在教育领域有潜力的工具，并且有一定的运用范围和局限性。（申昕 编译）

新加坡教育部、加拿大部分大学：

支持并管理ChatGPT在学校的使用

但是，学生不应该用ChatGPT来代替教师的指导，因为像 ChatGPT这样的人工智能工具有时会提供不准确或有偏见的观点，学生们必须批判性评估其输出内容的准确性和客观性。此外，学生有可能滥用这些工具，如利用人工智能技术进行学术作弊。基于此，新加坡学校采取了一系列做法，以防止学生在学习中滥用生成式人工智能产品。在日常生活中，学生被教导诚信的重要性以及剽窃的有害影响和后果。此外，教师通过与学生的日常互动并使用多种评估模式，能够衡量学生的熟练程度并检测出可能由人工智能生成的作品。

在未来，新加坡教育工作者将继续为所有学生提供学习支持，包括在适当的情况下提供以技术为媒介的学习体验。教育部将继续指导教师正确使用技术工具，学校也将继续为学生提供数字素养技能，使他们能够自信且有效地利用技术。教育部也将继续监测这些工具对学习的影响，并为学生提供技能和价值观。随着新人工智能工具的使用，新加坡教育部的应对方法将不断发展。

与此同时，加拿大部分大学正在制定关于人工智能工具ChatGPT的政策。阿尔伯塔大学教授菲舍说：“在ChatGPT公开发布后不久，我们就在本学期开始前为教师整理了报告、指导和建议。针对ChatGPT有可能引起的抄袭行为，目前还在制作相关手册，未来将与教师和学生分享，以此作为学术诚信教育的一部分。”麦吉尔大学教授安德鲁・派珀认为，高校不应禁止ChatGPT，因为这样人们就不会学习相关技术，也不会帮助学生熟悉它。教育工作者不能对此视而不见，必须弄清楚它在哪里可以促进学习、在哪里抑制学习，然后再制定适当的政策。

（译者单位系上海师范大学国际与比较教育研究院）

文章来源：《中国教育报》2023年03月02日第9版 版名：环球周刊

图片来源：包图网

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本期编辑：庄元

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chatgpt对软件开发可能产生的影响 chatgpt对全球人工智能领域的影响

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作者：刘鑫宇

来源：航天科工三院三部

人工智能技术与无人飞行器的结合将极大改变现有的军事作战理论和模式，人工智能的力量在国防工业的各个层面都发挥着作用，人工智能的快速发展将定义下一代战争。近期，OpenAI公司开发的生成式人工智能技术ChatGPT在全世界范围内得到了关注和使用。ChatGPT是一个基于变换器的大型生成式预训练语言模型，它可以在现有的数据集中进行训练，生成相似于人类语言的文本，这种独特的能力使它成为军事应用的理想工具。为ChatGPT提供动力的底层自然语言模型和技术有可能彻底改变战场上的人工智能，对未来战争中的态势感知和自主决策方法产生重大影响。

全信息域的智能态势感知能力

未来军事领域存在着信息复杂、高度对抗、任务多变的战场环境，高度不确定性的作战环境对作战装备的自主感知和认知能力提出了极高的要求。军事装备需要具备自动目标探测识别和多传感器数据融合能力，通过自主式和接收式的信息获取方式对敌方目标信息和己方支援信息进行探测和融合，在获得全信息域的基础上对战场态势进行感知并提取重要信息用于后续决策。

基于对智能态势感知能力的需求，生成式人工智能技术ChatGPT可以被整合到军用车辆、飞行器和其他作战系统中，应用经过大量模型训练的人工智能语言机器人，在多域环境中有效协调所需的实时信息，分析来自各种传感器的输入数据，生成出一个完整全面的、实时更新的作战环境图。

智能技术可以在未来的军事行动中发挥关键作用，生成式人工智能技术可以依靠其强大的创造力、理解力与响应速度，获取跨所有域的情报和战场态势数据，提高洞察情报的能力，形成高仿真的态势场景，实现人与战场环境之间的对话，提供实时信息与态势预判，增强战场态势感知的实时性与决策性，更好地支持军事作战中的实时决策。

实时高效的智能自主决策能力

目前的飞行器自主决策能力已经初步具有智能化、独立化的特点，美国空军在分布式公用地面系统(DCGS)中使用人工智能“决策辅助工具”来协助整理和整合大量数据，该人工智能系统连接了美国空军的大多数机载情报以及监视和侦察平台，并将人工智能技术整合到训练中以便向其他领域拓展。

若将生成式人工智能技术ChatGPT引入飞行器的决策方法之中，可以基于先验信息数据库和实时信号、数据、图像数据库，同时基于飞行器与环境的实时交互，在战术情况下提供有关敌方阵地、运动和能力以及友军的优势和劣势的实时信息，进行分析、推理和决策，实现对战场决策的快速应对。

生成式人工智能机器人可以在飞行器面对复杂、不确定的作战条件时，短时间内生成多套作战方案，并对每一套方案进行对战场过程与结果的预演，在信息获取、反应时间、计算速度、战术演变、综合评判等方面生成面临复杂需求下的实时最优决策，给予决策者多元化的决策方案与推演结果支持。

实时高效的智能自主决策方法能够覆盖真实作战环境中出现的复杂态势，在高不确定性的环境中发挥类似人脑的举一反三能力，能够根据实时的态势感知、作战效能评估动态调整攻击与防护策略，通过流程的闭环实现高效的对抗。

智能化军事的启示与展望

生成式人工智能技术打破了时序计算的逻辑，使得多个细分领域的人工智能开始在技术上进行融合。作为人工智能领域的新兴技术，在军事行动中部署ChatGPT 有可能增强跨域作战能力，实现全信息域的态势感知和实时的自主决策。在未来战场中，若能以军事作战和装备发展为导向，部署生成式人工智能的顶层布局和底层算法，凭借其理解、回应和与人互动的能力，可以极大改善战场中的认知和决策方法，促进关键领域技术升级，实现作战能力的优化迭代。

从数据和后续发展的角度来看，生成式人工智能技术是更高级的神经网络深度学习算法，对训练数据有很高的要求，需要依靠训练数据的真实性，易受外界信息干扰。由于训练时间长、参数量有数十亿，想要生成更优秀的计算效果需要多个线路进行自动化机器学习。因此在进行生成式人工智能技术成果转化时，需要兼顾科研技术发展的参数化要求和装备应用发展的自动化要求，实现科研流动性与工业产品化的平衡。

生成式人工智能为军事应用带来了新范式，为下一代军事行动制定了新路线。积极探求对于不同军事问题的态势感知和决策任务的表征形式，考虑如何利用有效信息进行大规模预训练，这是将生成式人工智能技术应用于军事领域的主要问题。人工智能技术与军事作战相融合的方式和技术革新，将为未来作战中的态势感知、自主决策等领域储备新的途径，实现军事新装备发展的智能化支撑。