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当虹科技估值千亿,当虹科技未来,当虹科技分红,当虹科技上市价格估计多少?

原标题:ChatGPT板块持续活跃 当虹科技涨超13%

ChatGPT板块持续活跃 当虹科技涨超13%

【ChatGPT板块持续活跃 当虹科技涨超13%】财联社3月10日电,午后ChatGPT板块继续活跃,当虹科技涨超13%,凡拓数创、彩讯股份大涨超5%,早盘一度跌4%的汉王科技快速翻红。消息面上,微软德国公司的首席技术官安德烈亚斯・布劳恩透露将在下周推出GPT-4,它将是一个多模态模型,会提供完全不同的可能性――例如视频。这项技术已经发展到基本上“适用于所有语言”。返回搜狐,查看更多

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原标题:ChatGPT来“语法纠错”,还不靠谱!

大火的ChatGPT发布后,很多小伙伴都拿它来 语法改错,但结果可能会让你失望。

在国内知名科研工具箱平台―― 科研者之家(Home for Researchers)的官网上,有一个神器“语法纠错”,这个工具包括 ChatGPT纠错和官方自研的纠错模型。为啥有2个呢?是因为之前上线ChatGPT后,他们收到了很多用户说chatgpt效果不稳定的反馈,所以就上线了自家的,作为补充对比。

那是不是和官方说的一样,ChatGPT改错效果不咋地呢?小编随机使用了几个句子,故意改错,看看两者的表现:

第一句:Targeted therapies for patients with triple-negati【【微信】】 (TNBCs) are lacking.

评比结果:两者旗鼓相当!

第二句:At this stage, the clinical implications of our findings are unknown.

测试结果: ChatGPT直接认为是没有语法错了,有点震惊。小编猜想可能是因为ChatGPT训练的语料实在太多,比如很多口语化的语言,可能反而增加了包容性(专业术语叫过拟合),导致对很多语法错误都容忍了。

所以这句话,HR官方自研模型完胜!(注意下At that stage的搭配实际也是有的哦)

小编就随机测试这2句了,统计学没有差异,但可以看到的是,不能无脑使用ChatGPT来纠错,同样也就要谨慎用来翻译和润色

比如,用ChatGPT来翻译,试试下面这段话的效果:

Part.1

一篇关于影像组学的论文节选

可以看到,这一段的翻译还是有比较多的问题的。很多术语翻译时,GPT往往选取了字面意思,比如signature在生信类文章中指的是模型,不需要称为“签名模型”,model fit则译为拟合度更佳,而非“适合度”。“比较高和低签名预测之间的……”指的应是高低风险组。最后“CT artifacts”指的是CT检查中的伪影而非简单译成“CT成像异常”。二是整体缺乏一些句子之间的连词,略显生硬。

所以,不管是润色还是翻译,如果你迷信ChatGPT,那很可能就被它坑了。使用ChatGPT最大的风险,就是: 碍于使用者本身的水平,以为它的结果是完美的,但实际它的结果没那么好,或者就是“正确的废话”.....而你却完全不自知。

弗雷赛斯

-浙江大学硕博创建于2015年

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