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指纹识别

实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。

指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。

手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。

声音识别

声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。

视网膜识别

视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。

虹膜识别

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。

签名识别

签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。

基因识别

制作这种基因身份证，首先是取得有关的基因，并进行化验，选取特征位点（DNA指纹），然后载入中心的电脑储存库内，这样，基因身份证就制作出来了。如果人们喜欢加上个人病历并进行基因化验的话，也是可以的。发出基因身份证后，医生及有关的医疗机构等，可利用智能卡阅读器，阅读有关人的病历。

基因识别是一种高级的生物识别技术，但由于技术上的原因，还不能做到实时取样和迅速鉴定，这在某种程度上限制了它的广泛应用。

除了上面提到的生物识别技术以外，还有通过气味、耳垂和其他特征进行识别的技术。但它们现今还不能走进日常生活。

静脉识别

静脉识别，使用近红外线读取静脉模式，与存储的静脉模式进行比较，进行本人识别的识别技术。工作原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。

静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

步态识别

步态识别，使用摄像头采集人体行走过程的图像序列，进行处理后同存储的数据进行比较，来达到身份识别的目的。中科院自动化所已经进行一定研究。 步态识别作为一种生物识别技术,具有其它生物识别技术所不具有的独特优势,即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力,且步态难以隐藏或伪装等。 步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。

人物识别

又叫人脸识别，或称人像识别，运用人工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述 广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

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小度内置DuerOS对话式人工智能系统，让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐，信息查询，生活服务，出行路况等800多项功能的操作。同时，借助百度AI能力，小度不断学习进化，了解用户的喜好和习惯，变得越来越聪明。

截止2023年2月，搭载小度系统的智能设备激活量已经超过2亿。小度系统平台生态持续扩大，合作伙伴数量已经超过300家，搭载小度系统落地的主控设备超过160多款，在小度系统平台上的开发者群体已经超过2.7万人。小度的足迹已遍布全球77个国家的1188个城市。

2023年4月18日，小度人工智能音箱1S发布，功能大升级可红外控制传统家电，6月1日，百度旗下人工智能助手小度智能音箱大金刚登陆小度商城，开启预定，并于6月12日零点，以199元的价格开售 。

2023年9月15日，在2023百度世界大会直播现场，百度发布小度真无线智能耳机，宣布小度助手升级。12月21日，小度智能屏产品序列上推出长辈模式。

这个小女孩长的很好看呀，跟刘亦菲似的，一看就是个美人胚子，她的颜值可以打九十五分。

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1、测脸型(1)首先我们用相机拍一张照片。(2)然后点击【在线拍照】,进入测试系统页面后点击【测脸】。注意:如果手机没有摄像头,也可以选择使用前置镜头进行自拍来代替拍摄。 脸部识别功能会通过面部特征点(如眉毛、鼻子、下巴等)判断出您的性别及年龄,并自动匹配您所选择的测试类型。(3)接着输入自己的姓名和出生日期即可完成人脸识别操作了。最后点击【开始】即可看到您的脸部图像信息以及分析结果哦! 面部检测的结果分为以下四种类型:A型脸(长脸):额头窄且尖;颧骨高;下巴短而尖;脸颊瘦削无肉感;五官紧凑集中B型脸:额头较宽;颧骨较低平或中等宽度;下巴较短且圆润饱满;脸颊有肉感有脂肪堆积 C型脸:额头较窄或适中宽度适中D型腿(圆腿):小腿肚比较粗厚,膝盖部位细而结实。(这种腿部形态在亚洲女性中比较多见)

高考人脸识别是识别考生的五官,包括眼睛、鼻子、嘴巴等等,并不会具体到瞳孔。

高考是为国家选拔人才，对考生的人生前景影响很大。所有的学生，无论家庭背景和外貌如何，都站在同一个立场上，根据成绩决定自己的出路。

所以一定要保证高考的公平公正，但是高考中“枪手”的存在一直是大家深恶痛绝的，有的同学，成绩不好，可以用各种手段找冒名顶替，考个好成绩，进个名牌大学。

人脸识别考试服务可以更准确地核对考生身份，提高考生身份核对的效率。以往核实考生身份可能需要通过“四查”核实考生身份信息，耗时较长。使用人脸识别测试服务后，只需几秒钟即可核对一个考生的身份信息，准确率甚至高于人工验证。

人脸识别系统也会为考生提供便利。每次高考，总会看到某地某考生因为忘带身份证或准考证而进不了考场的新闻。

12年的努力学习，之前的成绩都因为他的粗心而浪费了，真的很遗憾。现在人脸识别技术应用到高考考场，考生可以直接刷脸进入考场。如果他们忘记带证件，只要在考试期间家长提交就可以，保证不会因为忘记带证件而影响考试。