目前来说，计算摄影在手机上大放异彩的主要原因是小尺寸cmos传感器的生产良率高，成本加上市场体量，使堆叠式cmos大规模应用在几乎所有手机上。

堆叠式cmos的读取速度比传统cmos有质的飞跃，在极短时间内可以连读拍摄更多次，程序可以利用多帧像素偏移堆栈、包围堆栈的方法把这些信息全部利用起来，超越传感器本身像素数和动态范围的极限，获得好得多的画质。如果没有计算摄影的话...保存raw文件自己动手在ps上合成咯。

其余的所谓计算摄影不过是自动进行降噪锐化、影调微调、色差补偿之类的后处理，从提高信噪比的角度看没有任何意义，没什么技术含量，甚至过降噪还会把成片涂抹成油画，过锐化会把高频细节丢掉等等。

光学部分的素质同时也在决定上限。传感器再怎么提高采样能力也只能是尽量记录光学部分传递过来的信息。同时，手机空间比较小防抖基本上也只能靠光学部分来做了，全是OIS。

手机上的光学系统一方面有体积限制，一方面这么高像素密度衍射也吓人。计算摄影也只能还原光学部分的上限，靠传感器本身尺寸提升也不可能无限放大，一寸都挺大了。

现在看来第一重要的是传感器技术，以后继续提升也是在传感器的视频，静态拍照差不多就这样，光学系统基本上设计时应该就考虑匹配传感器的像素数，是第二重要的。计算摄影的自动化把很多摄影师需要自己慢慢手动干的活自动完成了，尤其是hdr机内合成，第三重要。最新的一些后期添加虚化什么的目前还只能应用在简单环境，也不是非常自然，而且这些实际上都是丢弃信息的操作，手机自动化在强化，保存raw用ps做虚化么，ai蒙版识别也在强化，都方便到一个程度的时候就是全自动和操作空间二选一。

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