<br><div><p>ThinkPad X1 Carbon是联想旗下的高端轻薄笔记本系列，以其出色的性能和坚固耐用的特性而备受推崇。在2023款中，该产品不仅搭载了最新的英特尔酷睿i7处理器，还具备了诸多功能和特色，使其成为一款备受期待的笔记本电脑。本文将对ThinkPad X1 Carbon的参数、功能以及用户体验进行评测，以帮助读者更好地了解该产品。</p></p></div><div><p><strong>【参数评测】</strong></p></p></div><div><p><strong>1. 屏幕色域：100%sRGB</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon采用了100%sRGB的高色域屏幕，可以呈现更加真实、饱满的色彩，给用户带来更好的视觉体验。</p></p></div><div><p><strong>2. 类型：高端轻薄笔记本</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon作为一款高端轻薄笔记本，采用了航空级碳纤维机身设计，不仅重量轻约1.12kg，而且具备较高的机身强度，使其更加耐用。</p></p></div><div><p><strong>3. 系统：【【微信】】带Office</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon预装了【【微信】】操作系统，并且附带Office办公软件，方便用户进行各种办公工作。</p></p></div><div><p><strong>4. 厚度：15.0mm及以下</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon的厚度仅为15.0mm及以下，非常薄巧，便于携带和使用。</p></p></div><div><p><strong>5. 特性：背光键盘，指纹识别，雷电接口</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon具备背光键盘，可以在暗光环境下便于使用。同时，还支持指纹识别技术，提供更高的安全性。此外，还具备雷电接口，方便用户连接外部设备。</p></p></div><div><p><strong>6. 内存容量：16GB</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon配备了16GB的内存容量，可以满足复杂运算和多任务处理的需求，提供流畅的使用体验。</p></p></div><div><p><strong>7. 系列：ThinkPad - X1系列</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon属于联想旗下ThinkPad X1系列，代表了高端轻薄笔记本的最高水准，具备卓越的性能和品质。</p></p></div><div><p><strong>8. 支持IPv6：支持IPv6</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon支持IPv6协议，提供更加稳定和高效的网络连接。</p></p></div><div><p><strong>9. 颜色：黑色</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon采用经典的黑色外观设计，简约而不失稳重，展示出商务气息。</p></p></div><div><p><strong>10. 处理器：intel i7</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon搭载了英特尔酷睿i7处理器，性能强劲，可以满足日常办公及复杂运算的需求。</p></p></div><div><p><strong>11. 屏幕刷新率：60Hz</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon的屏幕刷新率为60Hz，可以提供流畅的显示效果，适用于办公和观影等多种场景。</p></p></div><div><p><strong>【功能评测】</strong></p></p></div><div><p><strong>1. 续航能力</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon采用了精选大容量电池，续航能力得到了增强。用户可以轻松应对时间考验，降低日常充电频率，提高工作效率。</p></p></div><div><p><strong>2. 屏幕质量</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon配备了2.2K微边全视屏，带来沉浸式视觉体验，用户可以全身心地投入工作。同时，还支持杜比全景声技术，观看动作大片时更加尽兴，并且在办公和影音娱乐两方面都有出色的表现。</p></p></div><div><p><strong>3. 处理器性能</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon搭载了13代酷睿i7处理器，可以轻松驾驭日常办公和复杂的运算需求。同时，笔记本还通过低蓝光认证，减少有害蓝光的输出，保护用户的眼睛。</p></p></div><div><p><strong>4. 机身设计</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon采用航空级碳纤维机身设计，具备高强度和耐用性。此外，还具备智慧感应功能，可以在开机和开盖时自动进行人脸识别，提供更安全和便捷的使用体验。</p></p></div><div><p><strong>5. 用户体验</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon内置13代酷睿i7处理器，加载复杂应用时运行稳定，避免卡顿等问题。同时，通过低蓝光认证，减少对双眼的伤害，保护用户的视力健康。此外，该产品还通过英特尔Evo平台认证，具备出色的性能和稳定的使用体验。</p></p></div><div><p><strong>6. 便携性</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon采用轻薄设计，重量仅约1.12kg，非常轻便，便于携带。智慧感应功能和自动识别人脸的特性，使其更加方便用户的使用。</p></p></div><div><p><strong>7. 音效体验</strong></p></p></div><div><p> ThinkPad X1 Carbon搭配杜比语音和杜比全景声技术，可以带来立体真实的音效体验，给用户带来震撼的听觉享受。</p></p></div><div><p><strong>【结语】</strong></p></p></div><div><p>在本次评测中，我们对ThinkPad X1 Carbon的参数和功能进行了详细的评测，希望能够为用户提供更全面、客观的了解。作为一款高端轻薄笔记本，ThinkPad X1 Carbon不仅具备出色的性能和功能，而且在细节和用户体验方面也有着出色的表现。无论是在日常办公还是娱乐使用中，ThinkPad X1 Carbon都能够提供令人满意的表现，成为众多用户的首选之一。</p></p></div><div><div><span>举报/反馈</span></div></div> <br><br><h1 style="font-size: 38px;color: #4d4f53;">RabbitMQ：概念和安装，简单模式，工作，发布确认，交换机，死信队列，延迟队列，发布确认高级，其它知识，集群</h1><br> <p><strong>MQ(【【微信】】：消息队列)</strong>，从字面意思上看，本质是个<strong>队列</strong>，<strong>FIFO 先入先出</strong>，只不过队列中存放的<strong>内容是message 而已</strong>，还是一种<strong>跨进程的通信机制</strong>，<strong>用于上下游传递消息</strong>。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。</p> <ul><li><strong>上下游传递消息</strong>：例如qq号，同学A发消息给同学B，那么A同学就是上游 ，B同学就是下游，这个传递消息的过程就是上下游传递消息。</li></ul> <p><strong>1.流量消峰</strong> 举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。</p> <p><strong>总结</strong>：多出的订单数据会进行排队。</p> <ul><li>优点：系统不会宕机</li><li>缺点：速度变慢 </li></ul> <p><strong>2.应用解耦</strong> 以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。</p> <p><strong>总结</strong>：</p> <ul><li>不使用之前：订单系统直接调用子系统，一旦子系统出现异常那么整个订单系统也会发生故障。</li><li>使用之后：订单系统执行完成后才会发消息给队列，后续任务由队列依次分配消息给支付系统、库存系统、物流系统，直到三大子系统执行完毕。执行过程一旦其中任意一个子系统出现异常，队列会监督它继续完成直到完成配送。 </li></ul> <p><strong>3.异步处理</strong> 有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题， A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。</p> <p><strong>场景</strong>：A发送消息给B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完。</p> <ul><li>同步处理：A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。 <strong>这个过程A需要一直等待，不能干其他事情。</strong></li><li>异步处理：A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。 <strong>这个过程A不需要一直等待，可以干其他事情。</strong></li></ul> <p><strong>1.ActiveMQ</strong>（） <strong>优点</strong>：单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据</p> <p><strong>缺点</strong>:官方社区现在对 ActiveMQ <strong>5.x 维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。</strong></p> <p>尚硅谷官网视频: 【【网址】】/course/322</p> <p><strong>2.Kafka</strong> 大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开 Kafka，这款为<strong>大数据而生</strong>的消息中间件， 以其<strong>百万级 TPS</strong> 的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。目前已经被 LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix 等大公司所采纳。</p> <p><strong>优点</strong>: 性能卓越，单机写入 TPS 约在百万条/秒，最大的优点，就是<strong>吞吐量高</strong>。时效性 ms 级可用性非常高，kafka 是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用，消费者采用 Pull 方式获取消息，消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次；有优秀的第三方Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；功能支持： 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及<strong>日志采集</strong>被大规模使用</p> <p><strong>缺点</strong>：Kafka 单机超过 64 个队列/分区，Load 会发生明显的飙高现象，队列越多，load 越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试；支持消息顺序， 但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，<strong>社区更新较慢</strong>；</p> <p><strong>3.RocketMQ</strong> RocketMQ 出自阿里巴巴的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog 分发等场景。</p> <p><strong>优点</strong>：<strong>单机吞吐量十万级</strong>，可用性非常高，分布式架构，<strong>消息可以做到 0 丢失</strong>，MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好，<strong>支持 10 亿级别的消息堆积</strong>，不会因为堆积导致性能下降，源码是 java 我们可以自己阅读源码，定制自己公司的 MQ</p> <p><strong>缺点</strong>：<strong>支持的客户端语言不多</strong>，目前是 java 及 c++，其中 c++不成熟；社区活跃度一般,没有在MQ核心中去实现 JMS 等接口，有些系统要迁移需要修改大量代码</p> <p><strong>4.RabbitMQ</strong> 2007 年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是<strong>当前最主流的消息中间件之一</strong>。</p> <p><strong>优点</strong>：由于 erlang 语言的<strong>高并发特性</strong>，性能较好；<strong>吞吐量到万级</strong>，MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易用、跨平台、<strong>支持多种语言</strong> 如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、【【微信】】、XMPP、STOMP 等，支持 AJAX 文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用，<strong>社区活跃度高</strong>；更新频率相当高</p> <p>官<strong>网</strong>&#【【网址】】/news.html</p> <p><strong>缺点</strong>：商业版需要收费，学习成本较高</p> <p><strong>1.Kafka</strong> Kafka 主要特点是基于Pull 的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，适合产生<strong>大量数据</strong>的互联网服务的数据收集业务。<strong>大型公司</strong>建议可以选用，如果有<strong>日志采集</strong>功能， 肯定是首选 kafka 了。尚硅谷官网 kafka 视频连接【【网址】】/course/330/tasks</p> <p><strong>2.RocketMQ</strong> 天生为<strong>金融互联网领域</strong>而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削峰，在大量交易涌入时，后端可能无法及时处理的情况。RoketMQ 在稳定性上可能更值得信赖，这些业务场景在阿里双 11 已经经历了多次考验，如果你的业务有上述并发场景，建议可以选择 RocketMQ。 <strong>3.RabbitMQ</strong> 结合 erlang 语言本身的并发优势，性能好<strong>时效性微秒级，社区活跃度也比较高</strong>，管理界面用起来十分方便，如果你的<strong>数据量没有那么大</strong>，中小型公司优先选择功能比较完备的 RabbitMQ。</p> <p><strong>RabbitMQ 是一个消息中间件</strong>：它接受并转发消息。你<strong>可以把它当做一个快递站点</strong>，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。<strong>RabbitMQ 与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收， 存储和转发消息数据。</strong></p> <ul><li>MQ由两部分组成：交换机和队列</li><li>交换机----》队列：一对多</li><li>队列----》消费者：一对一（不能是一个队列对应多个消费者，因为一个快递不能有2个收件人）</li></ul> <p><strong>生产者</strong> 产生数据<strong>发送消息的程序</strong>是生产者</p> <p><strong>交换机</strong> 交换机<strong>是 RabbitMQ 非常重要的一个部件</strong>，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定</p> <p><strong>队列</strong></p> <p>队列是 RabbitMQ 内部使用的<strong>一种数据结构</strong>，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式</p> <p><strong>消费者</strong> 消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个<strong>等待接收消息的程序</strong>。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。</p> <ol><li>简单模式</li><li>工作模式</li><li>发布/订阅模式</li><li>路由模式</li><li>主题模式</li><li>发布确认模式</li></ol> <ul><li><strong>Broker</strong>：接收和分发消息的应用，RabbitM【【微信】】 就是 Message Broker</li><li><strong>Virtual host</strong>：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitM【【微信】】 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等</li><li><strong>【【微信】】（连接）</strong>：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接</li><li><strong>Channel（信道：发消息的通道）</strong>：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 【【微信】】，在消息量大的时候建立 T【【微信】】 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AM【【微信】】 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。<strong>Channel 作为轻量级的【【微信】】 极大减少了操作系统建立 T【【微信】】 的开销</strong></li><li><strong>Exchange</strong>：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)</li><li><strong>Queue</strong>：消息最终被送到这里等待 consumer 取走</li><li><strong>Binding</strong>：exchange 和queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据</li></ul> <h4>1）官网地址</h4> <p>说明：企业上班一般用都的都是Linux系统。</p> <h4>2）文件上传</h4> <p>说明：</p> <ul><li> <p>方式一：新建一台虚拟机，详情查看…</p> </li><li> <p>方式二：克隆一台虚拟机，详情查看… 修改主机名为，修改ip为 </p> </li><li> <p>上传到 目录下(如果没有 software 需要自己创建) </p> <ul><li>进入到local目录下新建software 目录 </li><li>之后使用xftp工具把文件上传到对应的目录中 </li></ul> </li></ul> <h4>3）安装文件(按照以下顺序安装)</h4> <p>步骤：</p> <ul><li>进入到software目录发现文件已经上传好，后缀el7表示支持Linux7版本。 </li><li>依次安装 </li></ul> <h4>4）常用命令(按照以下顺序执行)</h4> <p><strong>添加开机启动 RabbitMQ 服务：</strong></p> <p><strong>启动服务：</strong></p> <p><strong>查看服务状态：</strong></p> <p><strong>停止服务(选择执行)：</strong></p> <p><strong>开启 web 管理插件，之后输入start命令重新启动服务。</strong> <strong>说明</strong>：为了后期使用方便，可以安装一个RabbitMQ后台管理界面（web 管理插件），可以通过浏览器进行访问，前提需要关闭服务。</p> <p><strong>来到windows桌面打开浏览器，用默认账号密码(guest)访问地址 （主机ip+端口号）出现权限问题，无法正常访问，有可能是防火墙没有关闭。</strong> </p> <p><strong>解决：关闭防火墙，或者开启端口号</strong></p> <ul><li>首先查看防火墙状态，发现防火墙处于开启状态。 </li><li>关闭防火墙，在关闭防火墙开机自动启动服务： </li></ul> <p><strong>问题：再次打开Windows页面输入地址进行访问，输入初始化的账户和密码都是</strong>，提示guest没有权限登录。 </p> <p><strong>解决</strong>：创建一个账户并赋予超级管理员权限。</p> <h4>5）添加一个新的用户</h4> <p>创建账号 ：用户名、密码</p> <p>设置用户角色（administrator：管理员）</p> <p>设置用户权限 ，用户 user_admin 具有/【【微信】】 这个 virtual host 中所有资源的配置、写、读权限</p> <p>查看当前用户和角色</p> <h4>6）再次利用 admin 用户登录</h4> <p>用户名，密码：admin，123456 </p> <h4>7）重置命令</h4> <p>关闭应用的命令为</p> <p>清除的命令为</p> <p>重新启动命令为</p> <p>在本教程的这一部分中，我们将用 Java 编写两个程序。发送单个消息的<strong>生产者</strong>和接收消息并打印出来的<strong>消费者</strong>。我们将介绍 Java API 中的一些细节。</p> <p>在下图中，“ P”是我们的生产者，“ C”是我们的消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ 代表使用者保留的消息缓冲区</p> <p><strong>说明</strong>：现在中间件RabbitMQ已将在Linux系统中安装好，现在只需要在idea中编写java程序（生产者和消费者），测试是否能够发送消息。 </p> <p>创建一个maven工程（这里以模块代替）并引入依赖。 </p> <p>运行main方法测试：出现提示消息，说明执行成功。 查看后台管理界面： </p> <p>工作队列（又称任务队列）的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。</p> <ul><li>总结： <ul><li>生产者发送大量消息到队列时，如果只有一个工作线程（消费者）一个个的接收处理太慢了，所以使用多个工作线程同时去处理。</li></ul> </li><li>遵循的原则： <ul><li>生产者发送的消息只能被处理一次，所以工作模式的特点是遵循轮询分发消息，即工作线程是轮流处理消息的。</li><li>工作线程之间是竞争关系，同一个消息，工作线程1抢到后，别的工作线程就抢不到了。</li></ul> </li></ul> <p>在这个案例中我们会启动两个工作线程，一个消息发送线程，我们来看看他们两个工作线程是如何工作的。</p> <ul><li>工作线程代码： </li></ul> <ul><li>说明：2个工作线程的代码是一模一样的，所以没有必要在复制一份了。可以在idea工具中进行配置，允许多个线程进行运转。</li><li>步骤： <ul><li> <p>先运行一个消费者，在进行修改，可以定位到运行的是当前程序。 </p> </li><li> <p>工作线程1运行窗口 </p> </li
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