随着鸿蒙4在2023年华为开发者大会上的正式发布，鸿蒙也迎来了自2019年问世以来的第四个年头。对此，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东则评价道：“鸿蒙生态已过万重山”。

那么此次的开发者大会鸿蒙4的革新，究竟有哪些亮点值得大家关注呢？

虽然鸿蒙紫问世以来不过4年，但围绕鸿蒙生态的开发者已经达到了220万人，鸿蒙生态下的各种设备，已经达到了惊人的7亿台，可以说“鸿蒙宇宙”已经初具规模。

因此，此次鸿蒙4的发布，我们完全可以对进化之后的鸿蒙生态，抱有更高的期待。

据余承东透露：通过以盘古大模型的底层能力为基，鸿蒙生态将迎来一次蜕变，其中小艺已经被赋予了AI大模型的能力，辅助文案创作、图片的二次创作，以及超强的学习能力，将进一步解放我们的时间。

同时他还提到：华为主张的是更负责任的AI，因此AI的第一原则便是安全性与隐私的保护，并且也明确了AI是辅助而非取代的定位。

鸿蒙4不仅更新了个性与趣味心情的主题，还搭配了全景天气壁纸、个性表盘等模块，以及重新配置的1800多个表情，让手机也能表达你的喜怒哀乐。

同时，鸿蒙4的全新实况窗，也让大家可以更高效地掌握任务进度，比如想知道外卖还有多久到，扫一眼手机屏幕就知道。

升级后的只能座舱，可以让车内屏幕支持多设备协同。轻轻一拖，座舱屏幕的画面就能流转到后排屏幕，实现前后排同步。

而超级桌面也将支持更多的应用介入，比如座舱大屏上可通过超级桌面打开手游、【【淘密令】】音箱、大屏、手柄协同，就算是手游也能有主机游戏沉浸感受。

同样的，无人机的手机应用也支持接入超级桌面，你可以在座舱的大屏上观看到无人机的航拍影像。

升级到鸿蒙4后，配合华为方舟引擎，系统的流畅性提升了20%，电池的续航时间也延长了半小时。

以上就是本次开发者大会首日的核心亮点，可以看得出，华为鸿蒙宇宙的野心正在蔓延，那么对于我们消费者来说，入手搭载鸿蒙系统的产品，特别是手机产品，需要注意什么呢？

其实单论手机类产品来说，ios、安卓，包括正在攀升期的鸿蒙，可谓是各有优劣，消费者对这三家大厂的产品态度也都各执一词，一句话――公说公有理，婆说婆有理。

从市场占有的情况来看，尽管苹果手机的电池经常被人拿出来吐槽，但ios系统极高的稳定性，也让苹果的牢牢地笼络了一批忠实果粉。

而相较于苹果的稳定，安卓机用着用着就变卡的情况，似乎并未得到有效改善；而鸿蒙系统的情况尽管与安卓差不多，但随着整个鸿蒙生态的崛起，也让安卓机的市场份额受到了不小的影响。

因此，如果你喜欢ios流畅稳定的系统，那就得接受他令人头大的电池问题；如果你喜欢安卓机更为丰富的应用和强大的续航，那就得接受过几年卡顿的情况。

从我们用户的角度来说，手机这种消耗品的价值不仅在功能层面，更在实用性上，如果一万块的花费，只让你用一个月，我想就算手机本身的功能再怎么强大，也不会觉得这钱花的值。

相反，如果你花5000块买的手机可以用5年，那你一定会觉得这手机买的值；因此对于消费者来说，买手机最大的保障在售后。

而且，手机的售后问题，通常都出现在入手的一年之后，而官方所提供的质保期服务，往往无法覆盖到手机真正出问题的时间，而一旦手机出现了问题，消费者只能用更高的成本来解决问题。

而手机宝盒推出的六大无忧服务，正是为了保障消费者的售后权益而倾力打造的

1. 屏幕无忧服务：能为你提供最长24个月的碎屏保障――原厂屏幕免费换。

2. 主板无忧服务：可以将三包的12个月期限，延长至24个月，在此期间内可以享受厂家客服检测维修的服务。

3. 进水无忧服务：可提供最长24个月的保障，期间如出现问题，品牌客服中心将会介入维修，直至可以正常使用。

4. 充电无忧服务：以将手机电池的保修期，最长延长至24个月，而且就算你的电池充电口在人为情况下损坏，这项服务也可以保证你可以免费更换；同理，若电池因为充电的原因出现问题，这项服务也可以保证你免费更换新的原厂电池。

5. 内存无忧服务：则是由于用户自身不具备彻底清理手机内存的条件，因此这项服务会帮助用户解决因手机内存过大、垃圾过多，而导致的卡慢现象。

6. 换新无忧服务：则会让你新购买的手机，最长可以在24个月内，按照当前市场的回收金额进行保值服务，让你的手机可以在两年之后，依然拥有超高的回收价。

这样一来，即便手机官方无法保证你的售后权益，手机宝盒也可以通过全方位的手机售后权益保障计划，让你在使用过程中无惧意外，更不必再担心自己的权益得不到保障。

#华为开发者大会发布鸿蒙4#

1、混合AI随大模型兴起引发热潮。随着LLAMA模型的发布，行业中端侧AI应用大幅增加，LLAMA模型根据参数数量的不同分为700亿个、130亿个和最小70亿个参数。在端侧部署时，一般会选择参数较小的70亿个参数。早些年AI已经在端测中得到应用，随着大模型的兴起再次引起了热潮。根据算法不同，可能在DSP、GPU或NPU上运行。

2、端侧AI的必要性。语言模型由于对时延敏感，云端解析造成的长周期成为问题。语音的隐私保护需要依赖端侧Al而非上传到云端处理。此外，向 ChatGPT提问等干上传机密，很多公司不允许将 ChatGPT用于与公司业务相关的事务。因此，在云端使用模型存在限制，而端侧AI具有较强必要性。

3、近期手机端应用实现。2023年AI语音助手体验会大幅改善，手机端会有StableDiffusion生成各种图形、图像生成影像的应用场景。手机支持的应用场景更多取决于手机厂家对于潜在新模型的挖掘。未来语音助手通过每个APP提供API，把语音解析好指令发给APP来实现。下半年的语音操控会比较简单，策划类语音助手短期内无法实现。

4、端侧AI的芯片架构。人工智能算法发展至今，模型逐渐演化为以Transformer为代表的大模型，使用GPU进行矩阵运算。NV方案成为行业标杆。大模型涉及到多种计算方式，最初采用CPU存储与处理分离，逻辑运算是标量计算;前些年纯NPU较多，在大模型应用不如CPU，但NPU在图像处理和视频监控中的卷积运算表现更好。

5、混合AI在手机场景的应用。若使用LLAMA模型，语音助手的感知能力将大幅提升，将彻底改变消费者与手机的互动方式。部署端侧模型可以实现根据神经网络生成文件摘要，数字形象可以用作手机壁纸或微信头像，CLIP可提取所有照片的特征，只需输入文字即可自动搜索图片，2023年将看到各大手机厂家的旗舰手机上实现生成式AI大语言模型的落地。