稳定性较差由于洋垃圾cpu基本都是二手服务器cpu,虽然这些cpu性能方面并不是很差,洋垃圾组装电脑一般都采用了山寨主板,稳定性较差市场上的很多洋垃圾组装电脑出于成本考虑,由于洋垃圾cpu和配套主板的质量相对较差,一般洋垃圾组装电脑都是采用了山寨厂商的主板,质量较差由于和洋垃圾cpu配套的主板基本都是山寨厂商主板,所以搭建洋垃圾cpu电脑平台。

至强E5可谓是英特尔的更高端服务器CPU，价格一般来说也是非常高昂，不是普通消费者用得起的，但是如果留意下的话可以发现，许多第三方电商都有很多E5处理器销售，价格往往还很便宜，因为E5处理器核心数量多，性能强悍，所以想要入手的人也是非常多。

虽说至强E5处理器几乎没有零售版本，但是市场上有大量的销售，主要原因是大公司服务器淘汰下来的产品太多了，通过各种渠道流入零售市场，因为这属于自由市场，所以英特尔也管不了。众所周知，CPU这类产品是很难用坏的，所以淘汰下来的产品都是可以正常使用的，价格还便宜，只要弄到合适的服务器主板和内存，至强E5处理器就可以正常使用。

即使是多年前的老E5，其性能对于大多数人来说都是非常强悍的，比如现在热卖的E5-2660V2，这么一款10核20线程的CPU只卖600多元，这个价格连酷睿i3四核处理器都买不到，尤其是E5的多任务处理能力很强大，非常适合小公司搭建服务器使用，或者网游工作室多开游戏也很好用，不过因为架构较老，而且主频只有2-3Ghz，所以并不适合一般游戏玩家使用。

一般情况下“洋垃圾”组装电脑，都是使用的服务器拆机cpu，一般质量不会存在太大问题，但是主板一般都是采用的山寨主板，质量和稳定性较差，另外电源一般质量也比较差，如果电脑使用负荷较高，还是非常容易出现问题的，稳定性比较差。如果考虑选择洋垃圾cpu，可以考虑淘一块质量较好的二手大厂主板和电源来组装电脑。

由于洋垃圾cpu性能较强，但价格较低，所以很受市场的欢迎，一般洋垃圾组装电脑都是采用了山寨厂商的主板，由于做工、用料存在严重缩水，所以品质较差，如果电脑使用频次较高或负荷较大的话很容易翻车。

市场上的很多洋垃圾组装电脑出于成本考虑，一般都是采用了小厂或山寨厂电源，而洋垃圾电脑的功率一般都比较高，所以稳定性较差，很容易出现问题。

E3-1230V2虽然推出时间较长，但性能方面依然不弱，cpu性能接近目前的i5-7600k，可以应对目前主流的游戏和应用。主板建议选择质量较好的二手大厂B75主板，显卡和内存可以根据需要选择大厂的二手产品，目前固态硬盘价格较低，可以考虑选择全新的大厂固态硬盘，如东芝TR200 240G。电源可以考虑选择大厂的二手电源。一般选择质量较好的二手大厂硬件，组装电脑，稳定性依然不会存在太大问题。

由于洋垃圾组装电脑，一般都采用了山寨主板和劣质电源，所以很容易出现问题，稳定性较差，虽然价格便宜，但并不值得购买，后期的使用和维护成本太高。如果考虑自己搭建洋垃圾电脑平台，建议选择E3-1230V2+B75平台，电脑硬件尽量选择质量较好的大厂二手产品，考虑到数据的安全，硬盘尽量选择全新的大厂固态硬盘，这样组装的电脑一般兼容性和稳定性都比较好。

洋垃圾cpu主要是指国外拆机的二手服务器cpu，虽然这些cpu性能方面并不是很差，但因为架构较老，所以一般功耗较高。由于目前和洋垃圾cpu配套的主板基本都是山寨主板，稳定性和兼容性都比较差，所以搭建洋垃圾cpu电脑平台，虽然价格便宜，性能尚可，但因为稳定性较差，后续的使用和维护成本较高，其实并没有太高的性价比。对于电脑小白而言尽量不要考虑购买洋垃圾cpu的电脑。

由于洋垃圾cpu基本都是二手服务器cpu，虽然规格较高，但因为架构较老，功耗相对较高。另外洋垃圾cpu一般都是拆机处理器，所以质量和稳定性都比较差。

由于和洋垃圾cpu配套的主板基本都是山寨厂商主板，在做工、用料方面都存在严重缩水，质量和稳定性比较差，由于平台较老，平台的性能整体较弱。

由于洋垃圾cpu和配套主板的质量相对较差，所以搭建电脑平台很容易出现问题，后续的使用成本和维护成本都比较高，虽然价格较低，但整体而言并没有太高性价比，对于普通用户而言，尽量不要购买这种电脑产品。

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注意，这篇文章已经过时，请查看下面最新文章。

【如果需要下载模型或者直接使用线上版stable diffusion webui，也可以查看这里】

【长文预警，多图预警】

一、前言

1.为什么要本地部署

因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被nsfw约束，生成时间快，不用排队，自由度高很多，可以调试和个性化的地方也更多。

如果说，会用各大在线的AI绘图平台来生成图像的话，算是ai绘画的小学生级别。

那么，如果会使用本地化部署来运行ai绘画的话，那就已经算得上是高中毕业，进入成年啦。

等你能够使用AI绘图指哪打哪，想怎么画怎么画，那就已经是大学毕业，学成归来的牛逼人物啦。

2.本地化部署的要求

本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求

（1）需要拥有NVIDIA显卡，【【微信】】起，显存4G以上。（已经不需要3080起，亲民不少）

（2）操作系统需要win10或者win11的系统。

MacOS平台本地化请见《如何在mac电脑上运行stable diffusion来做AI绘画》

（3）电脑内存16G或者以上。

（4）最好会魔法上网，否则网络波动，有些网页打不开，有时下载很慢。

（5）耐心，多尝试，多搜索。这个教程我已经重复过2次，因此很多问题基本上都踩坑并写出来了。所以请放心，能跑通的。

我的电脑配置供大家参考，Win11，I5，NVIDIA 【【微信】】 5G，16G

生成一张20step的图大概20-30s（若使用更高性能的电脑，生成速度更快。）

3.使用的项目Stable diffusion WebUI项目

Stable diffusion大家都知道了，是当前最多人使用且效果最好的开源AI绘图软件之一，属于当红炸子鸡了。

不过，stable diffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，使用起来对于非程序员没那么友好。

而stable diffusion webui，是基于stable diffusion 项目的可视化操作项目。

通过可视化的网页操作，更方便调试prompt，及各种参数。

同时也附加了很多功能，比如img2img功能，extra放大图片功能等等。

因此stable diffusion webui项目是很多人部署到本地的首选。

我们本教程就是以stable diffusion webui项目为例来操作的。

二、电脑环境配置

1.安装【【淘密令】】

这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。

下载地址：

安装时按默认的一路next就行。

2.打开【【淘密令】】，输入conda -V 弹出版本号即为正确安装

3.配置库包下载环境，加快网络速度（替换下载库包地址为国内的清华镜像站）

执行下面

conda config --set show_channel_urls yes 

生成.condarc 文件

在我的电脑/此电脑-C盘-users-你的账号名下用记事本打开并修改.condarc文件。（如我的路径是C:\\Users\\Administrator。）

把下面的内容全部复制进去，全部覆盖原内容，ctrl+s保存，关闭文件。

channels:   - defaults  show_channel_urls: true  default_channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2  custom_channels:   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行conda clean -i 清除索引缓存，以确保使用的是镜像站的地址。

4.切换成其他盘来创建python环境

如果继续操作，会把整个项目创建在c盘，而很多人c盘容量紧张，可以创建在其他盘，比如D盘。

输入D: 然后回车。

（后来才发现这一步并不能把项目装在d盘，他仍然是在c盘，不过没关系，他很小，不会占用太多空间，那咱继续往下操作）

5.创建python 3.10.6版本的环境

运行下面语句，创建环境。

conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6

系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。

显示done，那就完成了。

在你的C:\\ProgramData\\Miniconda3\\env【【微信】】ui已经创建了一个新的项目。

6.激活环境

输入conda acti【【微信】】-webui 回车。

7.升级pip，并设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。

每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。

python -m pip install --upgrade pip  pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

不报错就是完成了。

8.安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui

前往git官网

下载好后，一路默认安装，next即可。

开始菜单-输入“git”，找到git cmd。

打开并输入下面指令。

git --【【微信】】

查看git的版本，显示了版本号即安装成功。

9.安装cuda

cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。

打开N【【微信】】官网，

（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。）

你会发现有很多版本，下载哪个版本呢？

回到一开始的【【淘密令】】的小窗，输入n【【微信】】，查看你的cuda版本

比如我的是11.7的版本，我就下载11.7.0的链接，

然后按照自己的系统，选择win10或者11，exe local，download

下载完后安装，这个软件2个G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘。

好了，完成这步，电脑的基础环境设置终于完事了。

下面开始正式折腾stable diffusion了。

三、stable diffusion环境配置

1.下载stable diffusion源码

确认你的【【淘密令】】黑色小窗显示的是

（【【微信】】ui）D:\\>

如果不是，则输入D: 按回车。

（当然你也可以放在其他你想放的盘的根目录里面。

不建议放在c盘，因为这个项目里面有一些模型包，都是几个G几个G的，很容易你的C盘就满了，其他盘容量在10G以上的就都行。

放其他盘，则输入比如e: f: g: 等，然后回车即可。）

再来克隆stable diffusion webui项目（下面简称sd-webui）

接着执行

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

直到显示done即可。

注意，现在克隆的本地地址，就是下面经常提到的“项目根目录”。比如，我的项目根目录是D:\\stable-diffusion-webui

2.下载stable diffusion的训练模型

在

点击file and 【【微信】】s选项卡，下载sd-v1-4.ckpt训练模型。

（需要注册且同意协议，注册并同意协议之后即可下载）

注：这个模型是用于后续生成AI绘图的绘图元素基础模型库。

后面如果要用waifuai或者novelai，其实更换模型放进去sd-webui项目的模型文件夹即可。

我们现在先用stable diffusion 1.4的模型来继续往下走。

3.下载好之后，请把模型更名成model.ckpt,然后放置在sd-webui的models/stable-diffusion目录下。比如我的路径是D:\\stable-diffusion-webui\\models\\Stable-diffusion

4. 安装GFPGAN

这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题。

打开

把网页往下拉，拉到readme.md部分，找到V1.4 model，点击蓝色的1.4就可以下载。

下载好之后，放在sd-webui项目的根目录下面即可，比如我的根目录是D:\\stable-diffusion-webui

4.在【【淘密令】】的黑色小窗，准备开启运行ai绘图程序sd-webui

输入

cd stable-diffusion-webui

进入项目的根目录。

如果你安装在其他地方，也是同理，按下面的方法去进入项目根目录。

输入盘符名称加上冒号（如c: d: e:）即可进入磁盘根目录。

输入cd..即可退出至上一级目录，

输入cd + abc即可进入abc文件夹。（如cd stable-diffusion-webui，前提是你有相应的文件夹，否则会报错）

总之，要进入sd-webui的项目根目录后，才能执行下面的指令，否则会报错。

（这个根目录是上面git clone 指令时候创建的stable-diffusion-webui根目录，不是在c盘【【淘密令】】里面的那个stable-diffusion-webui根目录。）

接着执行

webui-user.bat

然后回车，等待系统自动开始执行。

直到系统提示，running on local URL:

这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~

注意：

这一步可能经常各种报错，需要耐心和时间多次尝试。

不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟没有任何变化。

如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。

如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开【【淘密令】】窗口，输入

conda acti【【微信】】-webui

并进入sd-webui项目根目录再执行

webui-user.bat

四、开始作画和调试

1.在浏览器，（比如谷歌浏览器），打开（注意，不要关闭【【淘密令】】的黑色窗口）

2.在prompt区域输入相关指令，比如beautiful landscape，然后点击右边的generate，即可生成第一张图片啦。

3.生成的状态和操作

网页会显示进度条，【【淘密令】】的黑色小窗也会显示进度条。

等进度条跑满，就能看到你生成的图啦。

如果不想生成了，可以点击interrupt停止生成，就会返回你目前为止已经生成的图片。（比如你要生成10张，已经生成了3张，点击interrupt，就会返回3张图片）

如果点击skip，就会跳过本张图片的生成，比如你想生成10张图，现在生成第3张，点击skip，第三张就不生成了，直接开始生成第四张，最后返回9张图片。

4.修改batch count数值，一次性生成多张图片

默认是1，一次性生成1张。

建议一次性生成4张或者以上，这样获得满意的图片概率会大一些，可以最多一次性生成最多100张。

但写得越大，一次性生成花费的时间越长，假设一张图30秒，设置10张就是300s，5分钟，100张则是3000s，50分钟。

5.好了，那现在就本地化部署完毕了，可以开始愉快地玩耍啦，祝你玩得开心~

五、其他

1.其他的功能，包括怎么写prompts，由于篇幅限制，我们就后面再说啦。

但不得不说，现在sd-webui这个项目，比之前纯代码的交互，真的是好用多了，还加了很多新功能。

比如img2img功能，你可以对生成图片的一部分不满意的地方进行重新生成，比如嘴巴鼻子眼睛等。

甚至可以直接通过重新生成一部分内容的方式来换衣服。

还可以直接用extras功能放大生成的图片，最多放大4倍。（512*512 放大4倍=2048*2048）

2.执行本教程，可能会遇到非常多的问题

我自己都是操作了2天，尝试了2-3个教程，才终于跑通，所以遇到问题很正常。

但是做好之后，真的是超开心的。

看着这个界面跳出来，眼睛都快湿润了。

原本弄了两天，昨天傍晚跑通，赶一下是可以发出来教程的，但是我觉得太好玩了，于是自己鼓捣了一晚上，生成了几百张图片，这才发出来教程。

如果你不是程序员，能一路顺风毫无阻碍，1小时之内，从0到打开可视化绘图界面，那么我会给你比一个大拇指，并由衷地赞一声，牛~

遇到问题，建议直接把问题放在搜索引擎搜索，基本上都会有答案。

技术问题建议优先选择谷歌，其次是必应，再其次是百度。

如果还是有问题的，可以直接在这篇文章下面留言，看到我都会回复，无偿，但不保证响应时间，因为还有好多其他事。

也可以点下面这个，回复回快很多，包教包会。

好了，今天先聊到这里，下次见~

<End>

参考阅读

《本地部署stable-diffusion-webui 并替换模型为waifu-diffusion(没有 NSFW 问题)》，草梅友仁，【【网址】】/archiv【【微信】】.html

图片：stable diffusion、及相关软件/网页截图。

作者简介：觉悟之坡，笔耕十年，与你分享读书的思考和智慧，还有一些好用好玩的东西。

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