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1、CPU：CPU作为笔记本重要的组成部分，相当于人的大脑，它的好坏直接影响到笔记本的整体性能，内存越大越好。需要玩3D大型游戏的用户，配备16GB以上的内存，才能保证不出现内存不足的现象。双通道内存有利于CPU/显卡性能的发挥，建议购买游戏本时组双通道，但是机器一般只有两个内存插槽，插满了升级会麻烦点。

2、硬盘：硬盘主要分为固态硬盘和机械硬盘，最好选择双硬盘。机械空间大、传输慢、价格便宜，相反固态空间小、传输快、价格高。条件允许固态当系统盘，再加一个机械存储资料，不过目前的笔记本使用固态能够满足基本用户的需求。

3、屏幕：建议选择IPS，目前主分辨率选择1080P以上，屏幕色域对于轻薄本主要2K/100%SRGB比较理想，低于1080P的不用考虑了，45%NPSC也不建议选购。

4、电池：电池主要看容量来决定续航好坏的关键，但是续航不只是电池容量影响，机器本身的节能措施，系统平台以及配置高低都会有影响。目前来说，intel平台的续航表现确实更好一些，推荐10intel。

以上是关于“如何挑选笔记本电脑配置”的介绍，如果你需要购买笔记本电脑的话，必须要了解清楚电脑配置的问题，希望上面的内容可以帮助到你吧！

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大数据技术要用什么配置的电脑您好亲，大数据专业的相关实验对于电脑的内存要求比较高，即使是对于内存要求比较低的实验性大数据平台，往往也需要至少8G的内存空间，而如果想有一个较为流畅的使用体验则需要更大的内存空间，所以内存一定要大一些，也可以说内存越大越好。由于内存与其他设备有所不同，通常的笔记本电脑在内存的支持程度上并不会有太大的扩展空间，而且内存本身还存在代差且无法兼容，所以在选择笔记本电脑的时候，尽量一次把内存空间升级到最大，这样做既经济又实用。除了内存之外，还应该注重一下显卡的配置，原因是目前大数据与人工智能的关系比较紧密，大数据专业的同学也难免会从事一些人工智能方面的开发，其中关于机器学习（深度学习）和自然语言处理方面的开发就比较常见，而人工智能的实验通常会采用GPU完成计算，所以应该配备一个稍微好一点的显卡。当然，相对于内存越大越好来说，显卡并不需要太高的配置，毕竟实验环境下，对于效率的要求并不算高。相对于内存和显卡来说，大数据专业对于存储空间的要求并不算高，当然如果要想有更快的运行速度，应该选择固体硬盘，这样也会便于携带。同样，CPU的配置也没有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。对于大数据专业的学生来说，在选购电脑的时候还需要考虑屏幕的大小和电池的续航时间，屏幕尽量大一些，而续航时间则至少应该保障4个小时。如果我的解答对您有所帮助，还请给个赞(在左下角进行评价哦)，期待您的赞，您的举手之劳对我很重要,您的支持也是我进步的动力。最后再次祝您身体健康,心情愉快!