python opening

电脑 2023-07-25 04:11:02 0

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^{1}$

本项目包含了由THUNLP开发的知网核心数据和openhownetapi，为在知网中搜索信息、显示义素树、通过义素计算词的相似度等提供了一种方便的方法，您也可以访问我们的website来享受在线搜索和展示单词义素的乐趣。在

如果您在研究中使用OpenHowNet提供的任何数据或API，请引用以下论文：

知网核心数据文件（）由223767个中英文单词和短语表示的概念组成。HowNet中的每个概念都使用基于词素的定义、词性标记、情感或词性、示例等进行注释。以下是如何在HowNet中注释概念的示例：

^{pr2}$

Python==3.6
任意树==2.4.3
tqdm==4.31.1
请求==2.22.0

通过pip安装（推荐）

pip install OpenHowNet

通过Github安装

git clone https://github.com/thunlp/OpenHowNet/ cd OpenHowNet/OpenHowNet bash merge.sh

interfaces	description	params
get(self, word, language=None)	Search all information annotated with a word.	^{} is the target word. ^{} is ^{}(English) or ^{}(Chinese), searching in both languages by default.
get_sememes_by_word(self, word, structured=False, lang='zh', merge=False, expanded_layer=-1)	Search sememes of the target word. You can choose whether multiple senses in the result are merged, whether the result itself is structured, and the expand layers of the tree.	^{} is the target word. ^{} is ^{}(English) or ^{}(Chinese). ^{} denotes whether the result is structured. ^{} denotes whether the result is merged. ^{} is number of expanded layers and -1 means expand all layers.
initialize_sememe_similarity_calculation(self)	Initialize the implementation of ad【【微信】】late sememe-based word similarity. It may take some time to read necessary files.
calculate_word_similarity(self, word0, word1)	Calculate similarity of two words. You need to run last initialization command before calling this function.	^{} and ^{} represents the words you are 【【微信】】.
get_nearest_words_【【微信】】elf, word, K=10)	Get the nearest K words to the target word with similarity calculated 【【微信】】.	^{} is the target word, ^{} is "top K" in k nearest neighbors.
get_sememe_relation(self, sememe0, sememe1)	Get the relationship between two sememes.	^{} and ^{} represent the sememes you are 【【微信】】.
get_sememe_via_relation(self, sememe, relation, lang='zh')	Get all sememes that ha【【微信】】ith the input sememe.	^{} is the target sememe, ^{} is the target relation, ^{} is ^{}(English) or ^{}(Chinese).

初始化

importOpenHowNethownet_dict=OpenHowNet.HowNetDict()

如果您没有下载知网数据，则会发生错误。在这种情况下，您需要先运行。在

在知网中获取单词注释

默认情况下，api将在知网的英文和中文注释中搜索目标单词，这将导致大量的搜索开销。注意，如果HowNet注释中不存在目标单词，这个api将简单地返回一个空列表。在

>>>result_list=hownet_dict.get("苹果")>>>print(len(result_list))6>>>print(result_list[]){'Def':'{computer|电脑:modifier={PatternValue|样式值:CoEvent={able|能:scope={bring|携带:patient={$}}}}{SpeBrand|特定牌子}}','en_grammar':'noun','zh_grammar':'noun','No':'127151','syn':[{'id':'004024','text':'IBM'},{'id':'041684','text':'戴尔'},{'id':'049006','text':'东芝'},{'id':'106795','text':'联想'},{'id':'156029','text':'索尼'},{'id':'004203','text':'iPad'},{'id':'019457','text':'笔记本'},{'id':'019458','text':'笔记本电脑'},{'id':'019459','text':'笔记本电脑'},{'id':'019460','text':'笔记本电脑'},{'id':'019461','text':'笔记本电脑'},{'id':'019463','text':'笔记簿电脑'},{'id':'019464','text':'笔记簿电脑'},{'id':'020567','text':'便携式电脑'},{'id':'020568','text':'便携式计算机'},{'id':'020569','text':'便携式计算机'},{'id':'127224','text':'平板电脑'},{'id':'127225','text':'平板电脑'},{'id':'172264','text':'膝上型电脑'},{'id':'172265','text':'膝上型电脑'}],'zh_word':'苹果','en_word':'apple'}>>>hownet_dict.get("test_for_non_exist_word")[]

您可以将检索到的HowNet结构化义素注释（“义素树”）可视化如下（K=2表示只显示由输入词表示的两个概念的义素树）

>>>hownet_dict.【【微信】】s("苹果",K=2)Find6result(s)Display#0 sememe tree[sense]苹果└──[None]computer|电脑├──[modifier]PatternValue|样式值│└──[CoEvent]able|能│└──[scope]bring|携带│└──[patient]$└──[patient]SpeBrand|特定牌子Display#1 sememe tree[sense]苹果└──[None]fruit|水果

为了提高搜索过程的效率，可以指定目标单词的语言如下。在

>>>result_list=hownet_dict.get("苹果",language="zh")>>>print("Number of monolingual results: ",len(result_list))Numberofmonolingualresults:6>>>print("Example of monolingual results: ",result_list[])Exampleofmonolingualresults:{'Def':'{computer|电脑:modifier={PatternValue|样式值:CoEvent={able|能:scope={bring|携带:patient={$}}}}{SpeBrand|特定牌子}}','en_grammar':'noun','zh_grammar':'noun','No':'127151','syn':[{'id':'004024','text':'IBM'},{'id':'041684','text':'戴尔'},{'id':'049006','text':'东芝'},{'id':'106795','text':'联想'},{'id':'156029','text':'索尼'},{'id':'004203','text':'iPad'},{'id':'019457','text':'笔记本'},{'id':'019458','text':'笔记本电脑'},{'id':'019459','text':'笔记本电脑'},{'id':'019460','text'
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                        https://www.tjm99.com//show-76735.html
                    
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                                                        笔记本电脑
                                                    
                                                                                                    
                                            
                                        
                
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