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用高质量教育支撑甘肃现代化 甘肃谱写教育高质量发展新篇章

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用高质量教育支撑甘肃现代农业发展,高质量教育的意义,高质量教育发展的价值,高质量教育呼唤高质量教师

转自:中国教育报

在甘肃省陇南市徽县四中七年级的英语课堂上,任课教师布置口语练习题时,学生们快速拿起手中的智能语音答题器,大声地朗读起来,在大数据实时分析下,评测结果立马显示在屏幕上。

随后,教师根据“检测结果”精准定位薄弱单词,做到即教即练即评。“AI听说课堂有效促进了学生口语的练习和反馈,让学生敢于张口说,解决了只写不读的‘哑巴英语’现状,增加了课堂的互动性、趣味性和高效性。”教师王婷欣喜地说。

这是甘肃推进教育数字化的一个缩影。“数字化有利于解决我省优质教育资源不足、配置不均衡等问题,快速高效填补教育洼地,大力促进教育公平,是我省教育‘换挡提速’的重要引擎。”甘肃省教育厅党组书记、厅长张国珍说。甘肃省深入实施国家教育数字化战略行动,加快推进教育数字化转型,走出了一条欠发达地区教育数字化特色发展之路。

打破“数据孤岛”,实现优质资源共享

“北宋时期南方农业得到发展的表现有哪些?”记者走进定西市安定区交通路中学的一节历史课。讲台上,教师将白板从中间推至两侧,通过交互智能平板导出课件、勾画重点。讲台下,学生们结合图文并茂、重点明晰的课件,在课本上做好笔记。一面玻璃相隔,几名教师坐在录播教室后部的观摩室观课。

实际上,录播系统正在实时录制课堂教学情况,未到场的教师拿起手机、打开电脑,就能实现随时随地听课评课,并跨时空参与教研。授课教师课后通过观摩自己的课,再根据听评课查漏补缺,快速提升自己的课堂教学水平。

在交通路中学,这样的课堂已是常态化和规模化。该校副校长杨晓娥介绍,学校还自筹资金先后购入智能签到、智能组卷与阅卷、成绩分析系统,并引进甘肃省智慧教育平台等优质教育资源,扩大了课堂容量,提高了备课阅卷效率和课堂教学效果,教育教学质量稳步提升。

交通路中学的变化并非个例。近年来,甘肃积极构建以国家智慧教育平台为核心、以甘肃省智慧教育平台为枢纽的互联互通智慧教育体系,实现数据互联互通、资源共享共用,打破“各自为战”导致的信息孤岛、资源孤岛和应用孤岛,提升了师生参与度,不断推动教育数字转型、智能升级、融合创新。

现如今,从点到面,从经验驱动转向数据驱动,越来越多的学校和教师加入应用推广和创新探索的队伍,像一条条支流汇入甘肃智慧教育平台这片“数字海洋”,只要打开甘肃省智慧教育平台,就能找到各类问题的“答案”――

在甘肃智慧教育平台上,教师可以使用海量的教学资源,进行网络教研、学生辅导;学生可以在平台上进行课前预习、课后查缺补漏;家长可以通过平台实现家校互动,及时了解孩子在学校的学习情况……

在甘肃智慧教育平台上,汇聚20多个系统,集成100多个应用,分析数据成果110多项,累计教育资源1000多万条,促进了优质教育资源共建共享。

在甘肃智慧教育平台上,建成了高考综合改革信息管理系统,实现全流程、全链条、全生命周期的教学、教研、评价、学习、管理数据的无感式、伴随式收集和以数据交互、信息评估为主的数字化教育理念变革。

填补教育洼地,薄弱校驶入“快车道”

“我走在草地上,‘咕咕’;听见杜鹃在歌唱,‘咕咕’……”在徽县江洛镇江洛小学,音乐教师陈小敏正利用“专递课堂”给江洛小学和赵湾小学三年级的学生上“顽皮的杜鹃”一课。

电子屏幕前后,两所学校、两处地方的学生一同拍手欢唱,再配以相应的手势动作,课堂气氛活跃。近年来,江洛小学通过每周2节英语课、音乐课和1节科学课的“专递课堂”,搭建起中心校与6所村小和教学点联系的桥梁,盘活了薄弱校,使更多校园焕发出新的活力。

实际上,教育数字化的浪潮已“席卷”全县各级各类学校,推动课堂变得更加“智慧”。在距离江洛小学40多公里的徽县实验小学,每年要为基层19所学校开展专递课、名师课200余节,城乡孩子同上一堂课,实现了“一校带多校”,教育优质均衡的理想照进了现实。

该校校长张丽介绍,学校积极探索“互联网+名师工作室”的城乡学校教师互助研修模式,构建起与山东青岛、甘肃部分城市和乡村学校之间同学科教师的立体化、多方位协作网络互助教研体系,数字赋能传递了教育温度、提高了教育效度、拓宽了教育广度。

数字化使教育落后地区教育洼地快速高效填补,实现了“弯道超车”。近几年,甘肃在甘南州、临夏州和庆阳市“两州一市”的23个国家乡村振兴重点帮扶县实施了省级同享大城市优质教育资源示范化项目,采用“中心校带教学点”模式推动23个县的800所学校全课程共享课堂,将优质教育资源传送到了农村地区、民族地区、边远地区,缩小了区域、城乡、校际间的差距。

“目前,从全省范围来看,‘三个课堂’、网络调研、网络培训等已经成为越来越多学校教育教学的新常态。”在张国珍看来,优质校与薄弱校网上结对、线上牵手,开展跨区域、跨学校的互动教学教研已成为“新风尚”,有效解决了薄弱学校教师结构性短缺、开不好课等问题,切实提升了教育教学质量。

重塑教学模式,数字化催生课堂“蝶变”

定西市安定区大城小学是一所历史悠久的百年老校。如今,教师通过云平台开展备课、磨课、教研活动,运用AI智能分析系统精准把脉课堂教学深受教师青睐,有声有色、丰富多彩的课堂让学生们产生了浓厚的学习兴趣。

与此同时,学校构建起支撑个性化教学的智能化教学环境,促进数字技术与教育教学的深度融合。翻转课堂、微课程视频、交互学习等新奇时尚的学习方式,以及借助云平台的优质资源,提高了学生学习自主性和自主学习能力,课堂上你追我赶的学习氛围蔚然成风。

“教育数字化的发展倒逼教师走出舒适区,改变了一块黑板、一支粉笔、一本书的传统课堂模式,课堂知识容量更大、效率更高了。”大城小学校长令亮亮说,教育数字化也给越来越多教师创造了快速成长的机遇,从原先的“不敢用、不愿用”到“能创新、离不开”,教师们开始享受数字化带来的全新教育体验。

技术催生的课堂变革时时、处处都在更新迭代。在地处南秦岭深山里的甘南藏族自治州舟曲县沙川小学,陇南师范高等专科学校通过开展线上线下相结合、丰富多样的高效支教模式,促进了优质教育资源的共享。

这得益于甘肃率先在全国探索实施的“互联网+支教”项目。由西北师范大学、河西学院等8所师范院校对口支教东乡县、礼县、宕昌县等9个县,以互联网为支撑、以“专递课堂”为纽带,打破了传统支教方式的局限性,将师范类高校与义务教育薄弱学校的需求双向对接。截至目前,该项目已覆盖9个市州18个县区的272所中小学;8所师范院校共选派210名指导教师和1000余名师范生,开设美术、音乐、英语等12个科目,支教班级938个,已授课4.42万学时,上课学生总数达到29.58万人(次)。

为加速教育模式重塑,创新育人模式和教育治理方式,甘肃不断加快教育数字化的示范引领。兰州市实施的“兰州智慧教育・名师在线”课程应用,突破时间、空间限制,集中市域内名师资源对全市城乡学生开展远程实时课后辅导,同步共享优质教育资源,引导学生从“要我学”变成“我要学”。据统计,2019年以来,“兰州智慧教育・名师在线”共安排授课教师1818名,设置初一至高三多个年级课程,累计开课7575课时。

“今年,我们提出创建数字化战略行动助推教育现代化示范区,就是要以教育数字化推动教育变革和创新,推动教育开辟新赛道,变轨超车构建数字化引领教育现代化发展的新格局,加快建设高质量教育体系,办好人民满意的教育,为全面建设社会主义现代化幸福美好新甘肃作出新贡献。”张国珍说。

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aigc 人才需求激增 最新就业趋势排名


编辑:编辑部

【新智元导读】猎聘大数据研究院重磅发布《AIGC就业趋势大数据报告2023》,招聘平均年薪已达40万,博士需求量同比增长超100%。

不用赘述,大家都知道,最近半年ChatGPT是有多么火爆。

随着ChatGPT的全球爆火,AIGC也已成功从科技领域破圈,成为跨越所有圈层的全民话题。

AIGC对图文、视频创作的颠覆,对相关行业已经产生了深远影响,各种预测层出不穷。

而在众说纷纭的讨论中,计算机/AI等相关专业也成了高考志愿的热点。

就在最近,猎聘大数据研究院重磅发布了最新的《AIGC就业趋势大数据报告2023》。

报告针对AIGC领域的就业机会、薪资状况、人才储备和投递情况进行全面分析,并结合相关专家访谈,揭示进入AIGC领域必备的技能和素质。

一、AIGC人才需求分析

1. 2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍,而AI不到2倍

猎聘大数据研究院将2020一季度AIGC和AI的新发职位数作为基数,将从该季度至2023一季度期间各季度两个领域的新发职位数与各自的基数相除,从而观察它们的人才需求增长趋势。

对比发现,2020一季度至2021年一季度,AIGC和AI的职位增长不相上下。

此后,AIGC总体处于持续增长态势,2023一季度其新发职位数是2020一季度的5.63倍。

相比之下,AI新发职位数增速相对放缓,是2020一季度的1.95倍。

2. 近一年AIGC新发职位同比增长超43%,招聘平均年薪超40万

近一年(2022年6月-2023年5月)AIGC的新发职位增长较为显著,较上年(2021年6月-2022年5月)增长43.66%。

而近一年AIGC新发职位招聘平均年薪为40.12万,比同期AI的招聘平均年薪(为32.03万)高8.09万。

3. AIGC就业机会方向分析

1)近5成AIGC职位分布在互联网行业,招聘平均年薪为43万

近一年AIGC职位分布最多的三大行业是IT/互联网/游戏、汽车、电子/通信/半导体,占比为49.13%、17.59%、6.63%;其对应的招聘平均年薪为43.23万、34.65万、42.83万。

2)科研技术/商务服务行业AIGC职位同比增长最快,增速超200%

从近一年AIGC新发职位同比增长最快的三大行业来看,科研技术/商务服务行业的AIGC职位增长居首,为211.86%。

科研技术/商务服务的根基在于研发、服务的质量,而AIGC为其提供了更为有效、便捷的路径。

能源/化工/环保、IT/互联网/游戏行业AIGC的职位同比增长位居第二、第三,为120.99%、61.88%。

这三个行业AIGC职位招聘平均年薪较高,分别为50.35万、33.76万、43.23万。

3)AIGC领域算法工程师需求最大,招聘平均年薪达45万

从近一年AIGC新发职位三级热招职能分布TOP10来看,位居前三的是算法工程师、自然语言处理(NLP)、产品经理,占比为14.67%、7.37%、5.40%。

在这TOP10职能中,招聘平均年薪最高的是图像算法,为55.62万;深度学习、自然语言处理(NLP)、机器视觉、机器学习的招聘平均年薪均超50万;算法工程师位居第六,为45.05万。

这十大职能招聘薪资普遍较高,尤其技术类职能更具优势,这与AIGC正值风口、进入门槛高而人才稀缺密切相关。

4) 京沪AIGC职位最多,北京AIGC职位招聘平均年薪超47万居首

在近一年AIGC新发职位城市分布TOP10中,北京、上海职位最多,占比位居第一、第二,为22.21%、20.37%。

深圳、杭州位居第三、第四,占比为11.75%、10.15%。广州、苏州以3.90%、3.84%的占比位居第五、第六。

在这TOP10城市的招聘平均年薪方面,北京、深圳、南京、上海位居前四,分别为47.19万、46.35万、43.06万、42.74万。

杭州、广州以39.44万、37.50万的招聘平均年薪位居第五、第六。

出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞表示,AIGC工具属性重构了知识创作类内容的工作流,并为AI行业带来了全新的可能性和商业模式,而对于内容制作的降本提效则为规模化生产构建市场增量。

二、AIGC招人门槛分析

1. 要求3-5年经验的职位占比超36%,5-10年经验的人才需求同比超70%

从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看,3-5年工作经验的职位最多,占比36.23%;其次是5-10年工作经验,占比23.29%。

AIGC对5-10年的人才需求增长最快,近一年同比增长70.75%;3-5年经验的AIGC人才需求增速位居第二,同比增长57.61%。

可见,AIGC招聘方更青睐有一定工作经验的从业者。

2. AIGC对高学历人才更为渴求,博士人才需求同比增长超100%

近一年,AIGC和AI新发职位对本科人才需求占比为70.80%、70.43%。

在对高学历需求方面,AIGC明显高于AI,前者对硕博的需求占比合计21.56%;后者为14.24%。

AIGC对博士人才更为渴求,其需求在各学历中增长最快,近一年同比增长108.11%。

3. AIGC企业感兴趣的人才分析

1)AIGC企业最有好感的职能:算法工程师

在近一年AIGC相关企业主动沟通的人才三级职能分布TOP10中,算法工程师以10.83%的占比领先。

产品经理位居第二,占比3.37%;自然语言处理(NLP)、智能网联工程师排名第三、第四,占比为2.38%、2.16%。

可见,算法工程师最受AIGC企业青睐。

2)AIGC企业对科技大厂人才最有兴趣,触达的人数中以华为背景的居首

从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看,华为位居第一。

位居第二至第五是百度、腾讯、字节跳动、美团。

4. 进入AIGC需要的硬技术和软能力

据李志飞介绍,进入AIGC需要具备的硬性技能包括:

- 熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法;

- 了解自然语言处理的基本概念和技术,包括文本分析、文本生成等;

- 具备良好的数据处理和数据分析能力,包括数据清洗、特征工程等;

- 具备良好的编程能力,熟练使用Python、Java、C++等编程语言,以及良好的软件工程能力,包括版本控制、代码规范、测试和调试等;

- 能够不断探索新的技术和应用的创新思维;

- 以及解决问题、沟通和团队协作的能力。

三、AIGC人才储备分析

1. 近一年AIGC领域25岁以下人才同比增长最多,超60%

近一年AIGC整体人才同比增长为19.53%。

分年龄段来看,30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%,数量较上年增长了31.70%。

其中,25岁以下的人才数量上同比增长61.90%,在各年龄段中增长最多;25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见,AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。

尽管如此,30-35岁的人才仍然占比最多,为35.77%。

2. AIGC人才学历背景优于AI,硕博占比近45%

在近一年AIGC人才学历分布中,本科占比最多,为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%,2.79%,合计44.99%。

而AI人才中本科占比为54.09%,硕博占比合计23.90%(硕士22.32%,博士1.58%),远远低于AIGC。

3. 京沪AIGC人才最多,合计近50%

在近一年AIGC人才城市分布TOP10中,北京、上海位居前二,占比为26.01%、23.34%,合计为49.35%。

深圳位居第三,占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。

杭州是互联网重镇,又是好几个互联网大厂的总部,同时还有不少AI相关企业,因而AIGC人才储备相对较多。

4. AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高

1)AIGC人才平均年薪超40万,博士平均年薪超75万