从2022年11月ChatGPT首次亮相以来，围绕这个主题的各种讨论一直未曾停息。不乏有国外的工程师成功指导ChatGPT构想出一些毁灭人类的方案，并且甚至让其生成了相关的网络入侵代码；有的教授甚至成功地规避了GPT的伦理限制，让它发表了一些关于控制人类的言论。

随着GPT的持续进步，人们对它的担忧也日益加深，一种声音愈发高涨：ChatGPT是否已经拥有了自我意识？它是否只是在表面上表现得和善，但其内心却酝酿着控制人类的野心？今年3月，更强大的GPT4模型的发布进一步加剧了人们的这种担忧。今天，我就要和大家探讨一下，GPT到底是什么，以及它是否真的可能具有自我意识。

GPT，全称为"生成预训练变压器"（Generati【【微信】】rmer），是一种被广泛使用的自然语言处理（NLP）模型。它的工作原理是通过学习大量的文本数据，理解其中的语义和语法规则，然后用这些知识来生成新的文本。

它基于的Transformer模型是一种在自然语言处理（NLP）中广泛使用的深度学习模型。该模型最初在2017年的论文“Attention is All You Need”中被提出，它引入了一种新的结构，这种结构不依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的序列建模能力，而是主要依赖于自注意力机制（Self-Attention Mechanism）。我们现在见到的所有大语言模型，不管是OpenAI推出的Chatgpt，或是百度推出的文心一言，均是基于这个模型。

看完上面内容，您可能还是一头雾水，毕竟这些词太过于学术化了，没有机器学习基础的人很难听懂。那我们用通俗的语言说一说机器学习的基本原理。

试想，如果我们有一个场地上散落着红色和蓝色的点，我们的任务就是找到一条线，将红点和蓝点尽可能好地分开。这其实就是一个基础的机器学习问题。在这个问题中，这条“线”就是我们的模型，也就是我们要找的直线。我们会通过不断地尝试和改进，最终找到一个最好的模型，也就是那条能够最好地分开红点和蓝点的线。这个过程就是我们所说的“训练模型”。

我们如何找到这样的一条线呢？首先，我们会随机画一条线，然后我们会看看这条线把球员分得怎么样。如果有很多红点球员在蓝点队伍的区域，或者有很多蓝点球员在红点队伍的区域，那就说明这条线不是很好。然后我们会尝试稍微移动这条线，看看是否能更好地分开两队球员。

我们会重复这个过程很多次，每次都尝试调整线的位置，直到找到一条最好的线，这条线能使红点队伍和蓝点队伍的球员尽可能好地分开。这个过程就叫作“优化”。

所以，机器学习的过程其实就是一个不断尝试和改进的过程，最终的目标就是找到一个最好的模型，也就是那条能够最好地分开红点和蓝点的线。在这个过程中，计算机所起到的作用只是根据人们的要求不断去计算这条最优线在哪里，而绝不会在这个过程中产生自我意识。

话说回Transformer模型，这个模型的作用就是通过计算机之前训练的结果，让计算机通过一段文字预测下一段文字，比如我给出‘机器学习的过程其实就是”这一个不完全的句子，它便可以通过它之前阅读过的大量文字资料，推理出“机器学习的过程其实就是一个不断尝试和改进的过程”这句完整的话。这就是为什么GPT能够回答问题，写文章，甚至编写代码。然而，重要的是要理解，GPT并不理解它正在说什么，也不理解它读到的内容。它只是在模仿它在训练数据（也就是之前读过的文字）中看到的模式。

关于GPT是否有自我意识，答案是：没有。尽管GPT能够生成看起来很像人类的文本，但这并不意味着它有思考，感知或自我意识。GPT只是一个工具，就像你的计算器或汽车一样。它根据它的编程和它从数据中学到的模式来生成文本。它没有情感，没有意愿，也没有动机。它不会有任何自己的目标，包括控制人类。当它生成有关"毁灭人类"或"控制人类"的内容时，那只是因为它模仿了它在训练数据中看到的某种模式，可能是一些作家所写的“AI控制人类”的科幻小说，而不是因为它有任何实际的意图或动机。

有些朋友可能会问，仅仅通过计算机的计算，能够实现让计算机和人类对话吗？这我可得告诉您，我们在上面举的画线例子，无非就是一条y=ax+b，有两个参数a和b的方程，它就可以画出一条线，而最近的GPT4模型可是具有一万亿的参数，这要比全球所有的语言符号加起来都多。这么多的参数，甚至可以用来生成图片或者生成视频都是小意思，更不用说生成文字了。当然，这种大规模的模型，在咱们个人使用的电脑上一定是计算不了的，需要用到专门的计算设备，比如NVINDA最新出的H100（大概三十万人民币一张，而且在华禁售）当然这些都是后话，我们日后在说。

GPT4模型的发布，确实增加了人工智能的功能性和复杂性，但这并不意味着它获得了自我意识或意愿。GPT4只是在处理更复杂的任务和理解更复杂的模式方面更为优秀。然而，它仍然是一个工具，没有意识，没有意愿，没有动机。

总的来说，尽管人工智能已经取得了惊人的进步，但我们还没有达到能够创造有自我意识的机器的水平。我们应该对人工智能保持警惕，但同时也要理解它的局限性。GPT和其他AI模型是工具，由人类创造和控制，它们的行为完全取决于我们如何编程和使用它们。