荣耀搭载联发科天玑9200 联发科天玑9200安卓旗舰芯片
5 月 10 日，知名半导体大厂联发科带来了全新的天玑 9200+ 旗舰 5G 移动平台，确认由 iQOO 旗下新机 【【微信】】 新品首发。天玑 9200+ 作为天玑9200 的升级款，以超 136万的综合性能分一举刷新了安兔兔 V9的性能记录，在测试 CPU的 GeekBench 6.0中，单核提升 10%，多核性能提升 5%，成功拿下安卓 CPU最强性能，天玑 9200+是目前安卓性能最强的旗舰芯片。
从规格上来看，联发科天玑 9200+ 继承了天玑 9200 的技术优势，CPU、GPU 部分也得到了显著的提升，拥有1个主频高达 3.35GHz的 Cortex-X3超大核心、3个主频为 3.0GHz的 Cortex-A715性能核心，以及 4个主频为 2.0GHz的 Cortex-A510核心。强劲的核心组合与高主频，成为了天玑 9200+性能超群的基础。
MediaTek 无线通信事业部副总经理李彦辑博士表示：" 联发科天玑 9200+ 是移动芯片性能的又一大里程碑，拥有出色的能效比，同时能为用户提供更具沉浸感的高帧率体验与硬件级光线追踪效果。配合 MediaTek 的能效优化技术，让天玑 9200+ 成为 " 能打能扛 " 的一把好手。"
除此之外，天玑 9200+ 继承了 MediaTek 第六代 AI 处理器 APU690、MediaTek Imagiq 890 影像处理器等先进技术，为旗舰机的影音方面赋能，满足现阶段愈发高涨的影像、观影需求，带来更为优秀的旗舰体验。
尽管制程的进步让手机 5G 网络通信的功耗下来不少，但事实上 5G 仍然是智能手机的 " 耗电大户 " 之一，同时也是半导体厂商与手机厂商努力攻克的领域。为此，联发科在天玑9200+上应用了 MediaTek 5G UltraSave 3.0省电技术，通过这项技术大幅降低 5G网络对手机续航的影响。
前面说了那么多，芯片的硬件规模和性能只是基础条件，没有软件生态方面的配合，性能再强也是白搭。针对这一问题，联发科推出了游戏自适应调控技术（MAGT）服务，打通多个手机品牌与游戏厂商，让游戏与处理平台结合，实现闭循环。
这样一来，导入游戏自适应调控技术（MAGT）的机型，功耗最多能下降 12%。当游戏自适应调控技术（MAGT）导入《王者荣耀》、《使命召唤手游》等主流游戏后，功耗表现、帧率稳定性都有显著提升。当然，VRS可变速率渲染技术、逐帧调优等技术的加入，同样让游戏的运行效果更上一层楼，提升系统资源的利用效率。
据悉，全球首发搭载天玑 9200+ 旗舰新品的机型是 【【微信】】 新品，毫无疑问，联发科天玑 9200+ 的高性能与它的定位很契合，为专业手游玩家带来坚实的性能基础，并在日常使用所必需的能效、影像、显示等方面走到了行业前列，相信搭载天玑 9200+ 的产品表现一定会非常强劲，让人不由期待下半年的旗舰手机市场了，一定会非常热闹。
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google play下载,google翻译,google地图,google play 应用商店谷歌在2021年推出了自己的定制芯片Tensor，用于Pixel 6系列手机。这款芯片是与三星合作开发的，它提供了“优秀”的性能，并支持了一些独特的人工智能和机器学习功能，成为了Pixel手机的一大亮点。
2022年，谷歌又推出了Tensor的继任者，Tensor G 2，用于Pixel 7系列手机。这款芯片在Tensor的基础上进行了改进，增加了自定义的人工智能模块和图像处理引擎，让Pixel 7系列手机能够拍出更加出色的照片。谷歌还利用机器学习技术，为Pixel手机提供了一些独有的功能，如语音识别、情境支持、图像和视频处理、安全保护等。
那么，Tensor G 2相比于其他安卓旗舰处理器，如骁龙8Gen2和天玑9200，性能如何呢？我们来看看它们的主要参数和测试结果。
CPU性能
Tensor G 2采用了三星5nm工艺制程，与去年的Tensor相同。它的CPU核心配置也基本没有变化，仍然使用了两个Cortex-X1、两个Cortex-A78和四个Cortex-A55核心。唯一的区别是，Cortex-A78核心的主频从去年的2.25GHz提升到了2.35GHz。这样的配置相比于今年推出的骁龙8Gen2和天玑9200显得有些落后。骁龙8Gen2和天玑9200都采用了台积电4nm工艺制程，并使用了基于Arm v9架构的最新核心，如Cortex-X3、Cortex-A715、Cortex-A710和Cortex-A510。
在Geekbench 5测试中，Tensor G 2的单核分数为1060，多核分数为3300。而骁龙8Gen2的单核分数为1490，多核分数为5250；天玑9200的单核分数为1425，多核分数为4475。可以看出，Tensor G 2在CPU性能方面明显落后于骁龙8Gen2和天玑9200。
GPU性能
Tensor G 2在GPU方面有所改进，使用了Mali-G710图形处理器，并减少了核心数量，从去年的20个降到了10个。Mali-G710是基于新架构的GPU，性能相比于Mali-G78有所提升。而骁龙8Gen2使用了Adreno 730 GPU，天玑9200使用了Mali G715 MC11。
在曼哈顿3.0测试中，Tensor G 2的帧率为174；而骁龙8Gen2的帧率为332；天玑9200的帧率为326。在曼哈顿3.1测试中，Tensor G 2的帧率为125；而骁龙8Gen2的帧率为226；天玑9200的帧率为227。可以看出，Tensor G 2在GPU性能方面也明显落后于骁龙8Gen2和天玑9200。
游戏功耗测试
功耗表现是衡量芯片节能效率的重要指标，它影响了手机的续航时间和发热情况。我在这里就不测试大型游戏的极限功耗表现，只测试王者荣耀高清60帧的平均功耗来模拟日常使用的能耗表现。
在王者荣耀高清60帧测试中，Tensor G 2的功耗为2.73W；而骁龙8Gen2的功耗为2.12W；天玑9200的功耗为2.15W。可以看出，Tensor G 2在游戏功耗方面也不如骁龙8Gen2和天玑9200！基本和同样采用三星5nm的骁龙888一个水平！
综上所述，骁龙8Gen2在CPU、GPU、AI和工艺方面都占据着领先地位，是目前安卓阵营中最强大的处理器；天玑9000在CPU、GPU和和AI方面都与骁龙8Gen2不相上下，是目前安卓阵营中最具性价比的处理器；Google Tensor G 2在CPU、GPU和工艺方面都明显落后于另外两款处理器，但在AI方面有着自己的特色和优势，是谷歌为了打造自己的生态系统而自研的处理器。这三款处理器都有各自的目标用户和适合的场景，没有绝对的好坏之分，只有适合不适合之别。
