6.18日是什么日子
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最佳答案6.18是什么日子,解答一、12月都有什么节日?1.12月节日一:大雪是二十四节气中的第21个节气,冬季的第三3个节气。大雪是反映气候特征的一个节气,大雪节气的特点是气温显著下降、降水量增多。大雪......
一、12月都有什么节日?
1.12月节日一:大雪
是二十四节气中的第21个节气,冬季的第三3个节气。
大雪是反映气候特征的一个节气,大雪节气的特点是气温显著下降、降水量增多。
大雪时节,中国大部分地区已进入冬季,最低温度都降到了0℃或以下,在强冷空气前沿冷暖空气交锋的地区,会降大雪,甚至暴雪。
2.12月节日二:冬至
是二十四节气中的第22个节气,又称日南至、冬节、亚岁等,是二十四节气中一个重要的节气,也是中国民间的传统祭祖节日。
在中国南方地区,有冬至祭祖、宴饮的习俗。
在中国北方地区,每年冬至日有吃饺子的习俗。
3.12月节日三:平安夜
是圣诞前夕(12月24日),在大部分基督教会中是圣诞节日的一部分。
传统上不少基督徒会在平安夜参与子夜弥撒或聚会,通常在教堂内举行,以表示圣诞日的开始。
一些教会则会在晚上较早时间举行烛光崇拜,通常会有耶稣降生故事的话剧表演,亦会享用大餐。
4.12月节日四:圣诞节
圣诞节习俗传播到亚洲主要是在十九世纪中叶,日本、韩国等都受到了圣诞文化的影响。
现在西方在圣诞节常互赠礼物,举行欢宴,并以圣诞老人、圣诞树等增添节日气氛,已成为普遍习俗。
圣诞节也成为西方世界以及其他很多地区的公共假日。
? 二、12月有哪些纪念日?
1.艾滋病日
2021年12月1日是艾滋病日,也便是阴历十月二十七日,星期三。
为增进人们对艾滋病的知道,世界卫生组织于1988年将每年的12月1日定为世界艾滋病日,召唤世界各国和世界组织在这一天举行相关活动,宣扬和遍及防备艾滋病的常识。
2.世界残疾人日
2021年12月3日是世界残疾人日,也便是阴历十月二十九日,星期五。
在1992年10月12日至13日,第47届联大举行了自联合国建立以来初次关于残疾人问题的特别会议。
大会经过决议,将每年的12月3日定为“世界残疾人日”。
? 3.国家公祭日
2021年12月13日是国家公祭日,也便是阴历十一月初十,星期一。
国家公祭日是一个国家为纪念1937年,日本侵略中国发生的南京大屠杀,而建立的国家纪念活动,由国家权力机关决议。
4.澳门回归纪念日
2021年12月20日,是澳门回归祖国22周年纪念日。
5.毛主席诞辰
2021年,12日26日,是毛*诞辰128周年纪念日。
总得来说,12月有大雪、冬至、圣诞节等节日,而纪念日有艾滋病日、世界残疾人日、国家公祭日等。
2021年12月21日是冬至,也就是农历十一月十八日,星期二。
冬至,也是中华民族的一个传统节日,素有“冬至大如年”之说,中国北方大部分地区在这一天要吃饺子,因为饺子有“消寒”之意,至今民间还流传着“冬至不端饺子碗,冻掉耳朵没人管”的民谚。
南方有吃冬至米团、冬至长的习惯。
冬至节,民间历来十分重视。
先秦时期,南北各地各异,各地的风俗尚未融合普及,很多节日有历史,乏记载。
很多古已有之的节俗活动在著作上鲜有记载。
平安夜
2021年12月24日是平安夜,也就是农历十一月二十一,星期五。
平安夜又称圣诞夜,即圣诞前夕(12月24日),在大部分基督教会中是圣诞节日的一部分。
传统上不少基督徒会在平安夜参与弥撒或聚会,通常在教堂内举行,以表示圣诞日的开始。
一些教会则会在晚上较早时间举行烛光崇拜,通常会有降生故事的话剧表演,亦会享用大餐。
圣诞节
2021年12月25日是圣诞节,也就是农历十一月二十二,星期六。
基督教纪念耶稣诞生的重要节日。
亦称耶稣圣诞节、主降生节,天主教亦称耶稣圣诞瞻礼。
耶稣诞生的日期,《圣经》并无记载。
公元336年教会开始在12月25日过此节。
12月25日原是罗马帝国规定的太阳神诞辰。
有人认为选择这天庆祝圣诞,是因为基督*认为耶稣就是正义、永恒的太阳。
5世纪中叶以后,圣诞节作为重要节日,成了教会的传统,并在东西派教会中逐渐传开。
因所用历法不同等原因,各教派会举行庆祝的具体日期和活动形式也有差别。
1、6月18日是公历一年中的第169天(闰年第170天),离全年结束还有196天。最早记载的是618年李渊即皇帝位,建立唐朝。
2、节日风俗:山达基教会学院日、自闭症自豪日、菲律宾本格特省建立日、国际寿司日、塞舌尔国庆节、英国滑铁卢日。
3、塞舌尔国庆日(Republic of Seychelles),6月18日,意义:庆祝立宪。
总结6.18是什么日子系列文章:
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泰迪杯数据挖掘赛报不了名怎么办 泰迪杯数据挖掘赛b题
2021泰迪杯数据挖掘竞赛题目,2020泰迪杯数据挖掘竞赛结果公布,泰迪杯数据挖掘竞赛,泰迪杯数据挖掘竞赛优秀作品B题论文共90页,一些修改说明7页,正文72页,附录11页。
这次泰迪杯我做得有点晚了,一方面是之前有点事耽搁了两天,所以我是从6天前才开始做。另一方面泰迪杯不愧是时间这么长的比赛,数据量极大,第一问方便你们挑选,题目给出的8个角度我全都分析了,重点是后面需要自己标注数据的四个角度例如节假日等,需要谨慎查询并标注,这四个数据预处理花了我不少时间。不过求解也就是麻烦点,做起来其实也就是相关性+差异性分析+分类统计绘图挑着用。 重点是第二问,机器学习预测是肯定的,但是预测精度我调参了很久都比较低,后来只能结合神经网络自动寻优,但是这题数据量太大,月周日三个模型各跑了一天一共三天,最后精度确实都可以,最高的模型精度是80%以上,对于这个题目数据来说是非常高了,最后直接应用就完事了。之所以篇幅这么长,是因为:第一问8个角度都分析了。此外我论文很多的篇幅需要用来解释我为什么要这么做,基本就是手把手教你怎么做,并且我还要照顾每个人的水平,所有会有些地方需要写得很繁琐,一些中间过程展现得事无巨细,并且表格很多,你们自己放到附录即可。
在这里,我给大家讲一下具体是怎么做吧,精力有限可能讲得不够详细,如果看着觉得累,可以看的视频讲解:
2023泰迪杯数据挖掘赛B题保姆级教学(预告:华中杯、东北三省、五一数学建模)_哔哩哔哩_bilibili
OK,这里是我的目录:
目录
第一问:
第一类:定量数据之间影响
价格因素
第二类:定类数据之间影响
所在区域
节假日
促销
季节因素:
第三类:特性分析
摘要:
请对附件中的训练数据(order_train1.csv)进行深入地分析,可参照但不限于下述主题。
对于这一问而言,我把8个主题全部分析了.
(1) 产品的不同价格对需求量的影响; (2) 产品所在区域对需求量的影响,以及不同区域的产品需求量有何特性; (3) 不同销售方式(线上和线下)的产品需求量的特性; (4) 不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点; (5) 不同时间段(例如月头、月中、月末等)产品需求量有何特性; (6) 节假日对产品需求量的影响; (7) 促销(如618、双十一等)对产品需求量的影响; (8) 季节因素对产品需求量的影响。
首先我要说一下,影响和特性的求解方式是不一样的。
影响是看到底有没有影响,影响的程度到底有多大,主要是相关性分析+差异性分析。
而特性,则本质上只需要分类统计汇总分析。
具体可以分为以下三类。
1.产品的不同价格对需求量的影响;
两个定量数据之间的影响分析:
那就直接相关性分析:
之后做分位数回归,看一下究竟价格是怎么影响需求量的,在哪个点影响最大以及这种影响是怎么随着价格的变化而变化的:
(2) 产品所在区域对需求量的影响,以及不同区域的产品需求量有何特性; (6) 节假日对产品需求量的影响; (7) 促销(如618、双十一等)对产品需求量的影响; (8) 季节因素对产品需求量的影响。
有这样一张总表:
这道题的需求量数据很明显并不是正态分布的:
对于所在区域,一共是五个独立变量,因此,要做多独立样本非参数检验:
确定完差异程度之后,也就是有没有影响以及影响大小之后,做特性统计:
对于其余的,则首先要标注数据,但标注的时候大家一定要谨慎,例如节假日是不包括周六周日的,这个大家一定要清楚!:
同时,大家要分清楚农历和阳历,对于除夕、端午节这些节日,都是按照农历计算的,我们要查询到每一年这些节日对应的公历日期才可以:
比如中秋节:
全部标注完之后,开始做差异性分析,只有是否,所以这里就是双独立样本检验了:
之后是促销因素,
促销我选用了618 双十一和双十二:
方法一样我就不赘述了。
大家也要注意,小学常识:季节不是1-3月就是春天,那是农历,对于公历来说:
标注之后,采用和所在区域一样的多独立样本检验即可。
对于特性分析来说,只需要做统计分析即可:
OK,第一问结束。
第二问:
基于上述分析,建立数学模型,对附件预测数据(predict_sku1.csv)中给出的产品,预测未来3月(即2019年1月、2月、3月)的月需求量,将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx,与论文一起提交。请分别按天、周、月的时间粒度进行预测,试分析不同的预测粒度对预测精度会产生什么样的影响。
第二问花了我整整三天的时间。
这道题肯定是不可以用时间序列的,又不是一个产品,需求量当然不是只跟时间有关。
因为这很明显是一个多输入的非线性回归问题,也就是说,有多个因素影响需求量,每个因素都可以作为自变量,需求量是因变量。题目也说了:
机器学习训练是肯定的,但是这个数据量实在太大了,59w多条,训练起来很麻烦。
而且手动调参精度我一直提升不上去,最后只能是结合神经网络自动寻优。
按照题目要求,我们是需要训练出月、周、日三个模型的,跑这三个模型花了我整整三天时间。
贴一些我用到的代码吧:
给大家看一下精度最低的那个模型吧:
70多是最低的,最高的是哪个模型为了保证限量我就不说了,精度是80%多。
看一下最后的预测表格:
整理成题目要求的格式:
是这样的:
教大家一个判断自己结果到底对不对的方法,同一个产品,三个月的需求量虽然会有变化,但是绝对不会相差太多,如果相差非常大,那么模型肯定是存在问题的。
大家可以看一下上面的预测结果相差的程度,基本是合理的。
当然了,真正的精度是从训练集测试集表现来的,这个我在论文里会有精度的表格。
一共2619个,全部预测完毕:
OK,那么就讲到这里吧,实在太累了,讲解得可能不够详细,详细的讲解在我的讲解视频里,讲解视频及完整成品的说明大家可以点击下方我的个人卡片查看:
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