（报告出品方/作者：招商证券，张夏）

　　1. 政策端：政策频出，为汽车智能化保驾护航

　　汽车产业加速变革，长期导向政策明显。近年来，世界经济格局剧烈变革，深度影响着全球汽车产业走向。作为决 胜关键，智能化、网联化正在重塑行业发展新格局，智能驾驶已成为中国展现国家技术实力、创新能力和产业配套 水平的新名片之一，呈现出蓬勃向上的新格局。国家层面及地方政府也适时出台一系列政策和规划，促进自动驾驶 相关产业健康快速发展。据零壹智库不完全统计，截至 2022 年 11 月 22 日，国家层面（国务院及其直属机构）及 18 个省级（含直辖市，下同）单位合计发布 79项自动驾驶产业相关政策，其中，国务院及其直属机构发布的自动驾 驶产业相关政策有 46 条，18 个省级行政单位发布 33 条。

　　国家层面，从顶层设计出发，加速推进汽车智能化。2015 年，被视作中国的“自动驾驶元年”，当年国家推出“中 国制造 2025”计划，首次从顶层对智能网联汽车的发展做出重要规划，发展智能网联汽车正式被上升至国家战略高 度，无人驾驶被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。2017 年，工信部、发改委、科技部联合发布《汽车产 业中长期发展规划》，提出“智能网联汽车推进工程”，对自动驾驶汽车渗透应用做出明确规划。2018 年工信部等 部门出台《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，对测试主体、测试驾驶人、测试车辆等提出要求，进一步 规范化自动驾驶汽车测试。政策的针对性越来越强，颗粒度也越来越细。2021 年开始，中国迈入“十四五”阶段， 智慧交通成为实现交通强国的切入点，“人、车、路、云”融合协同的重要性日益凸显，自动驾驶、车路协同、车 联网等技术的试点和应用正在加速推进。尤其是 2022 年以来，国家部委出台多部关于汽车智能化的重点政策，旨在 推动智能汽车在多场景中的落地计划。总体而言，政策端对汽车智能化趋势的推动作用凸显。

　　地方政府积极引导，将政策落到实处。除了国家政策的引领，地方政府对发展自动驾驶产业也十分积极。包括北京、 上海、广州、深圳、重庆、河南等 21 个省市出台了细致的管理办法，实现了道路测试、载人测试、示范运营到无人 化等多个阶段划分和覆盖，并纷纷建立道路测试、示范应用政策先行区，确保将产业落到实处。各地政策均以十四 五规划、道路交通相关、智能网联/车联网/自动驾驶等专项支持政策这些方向为主。2021 年 9 月，《广州市加快 5G 应用创新发展三年行动计划（2021-2023 年）》出台，旨在加快 5G 在自动驾驶领域应用，有序推进车端网联化，提 升车路交互水平，探索形成 5G+智能网联汽车成熟方案。2022 年 4 月，北京市智能网联汽车政策先行区正式发布 《乘用车无人化道路测试与示范应用管理实施细则（试行）》，成为国内首开乘用车无人化运营试点的标志。国家 和地方政府陆续出台的多项政策条例为加快构建智能交通体系，助力汽车产业智能化升级，起到了极大的推动作用。

　　2. 市场端：智能汽车市场加速扩张，渗透率持续提升

　　2.1. 智能汽车市场加速扩张，渗透率不断提升

　　汽车智能化成为新的发展趋势，中国市场未来可期。智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功 能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的 高新技术综合体。纵观汽车智能化发展历史，大概可分为机械化、电子化、网联化、智能驾驶、第三生活空间等五 个环节，目前已完全实现了第二环节，第三、四、五环节同步发展中。近几年全球智能汽车市场规模呈现增长的态 势，中国智能汽车市场也迎来快速发展。根据中研产业研究院数据显示，全球智能汽车市场销量约为 1 亿辆，自动 汽车驾驶市场渗透率率为 10%，每辆智能汽车均价为 16 万元，则智能汽车市场规模约为 1 万亿。此外，据美国波士 顿咨询集团测算，无人驾驶汽车创造的市场价值将达到 420 亿美元；2035 年前，全球将有 1800 万辆汽车拥有部分 无人驾驶功能，1200 万辆汽车成为完全无人驾驶汽车，而中国将是最大的智能汽车市场。

　　我国汽车智能化发展基础夯实，发展速度有望超出预期。在汽车产业方面，我国总体水平处于国际领先地位，自主 品牌市场份额逐年提高，关键零部件供给能力明显增强，新能源汽车产业体系日渐完善，电池、电机、电控及整车 具有较强的国际竞争力，这为智能汽车的发展奠定了坚实的基础。根据中国汽车工业协会，2022 年我国汽车连续第 14 年产量销量稳居全球第一，汽车产销分别完成 2702.1 万辆和 2686.4 万辆，新能源汽车产销同比增长 96.9%和 93.4%，出口突破 300 万辆，汽车工业展现出强大发展韧性。在网络通信方面，我国互联网、信息通信等领域涌现 一批世界级领军企业，移动通信和互联网运营服务能力位居世界前列，也为智能汽车发展积蓄了重要力量。随着智 能汽车、智能驾驶乃至智能交通的全面发展，我国交通也将逐渐实现智能化管理，而拥堵、停车难、排放和能源消 耗等问题将大为改善。政策扶持方面，为了实现交通强国的战略目标，抓住新时代汽车产业变革的机会，满足人民 日益增长的美好生活需求。国家出台《智能汽车创新发展战略》等相关政策，来鼓励支持智能汽车行业的发展。 2020 年北京、上海、广州、长沙、武汉、沧州等 6 个城市已开放载人测试许可。其中，广州共发放了 55 张测试通 知书，开放 67 条、135 公里测试道路。伴随着基础技术快速更新，汽车智能化技术体系发展愈加完善，智能汽车的 发展有望超预期。

　　我国智能汽车市场规模持续增长，释放出巨大潜能。随着政策红利的不断释放，以及 5G 等新兴技术的持续赋能， 我国汽车电动化、智能化、网联化步伐加速推进，智能网联汽车市场释放出巨大潜能，芯片厂商、终端设备商以及 整车厂等纷纷入局。华经产业研究院数据显示，我国智能汽车渗透率已从 2016 年的 2.67%提升至 2021 年的 9.5%， 2021 年中国智能汽车销量约为 204 万辆，同比增长 22.16%。据赛迪顾问统计，2021 年，我国智能网联汽车产业规 模已达 4005.3 亿元，随着自动驾驶、云计算、智能网联技术的发展，及中国智能汽车的产销量大幅增长，由中国智 能汽车催生的智能网联市场规模预计将继续保持 50%左右的增速，2024 年有望突破 13000 亿元。

　　2.2. 全新车型上市层出不穷，一线及新一线仍是主战场

　　多款全新车型上市，增加优质供给。伴随国家政策的不断推动、车企竞相加入市场促进了产品丰富性以及消费者对 纯电车型、智能车型的认知加深等多种因素，智能电动汽车逐渐成为了汽车市场的生力军，拥有了更多样化的竞争 环境，各种全新车型纷纷上市，为消费者提供了更丰富多元的选择。2022 全年销售新能源乘用车 523.3 万辆，其中 智能汽车 240.4 万辆，占比 45.94%。据不完全统计，2023 年 1 月底至 2 月中下旬，共上市/新增搭载 L2 级智能驾 驶功能的新能源车 10 款，全部都标配车联网和 OTA 功能，比亚迪、恒大、雪铁龙、长安、岚图、问界等十二个品 牌对旗下新能源车型进行了 OTA 升级。此外，从车系和价格来看，中系车依旧占据最大市场份额，1 月份占比高达 74%；相对而言，价格越高，L2 级智能驾驶车型销量占比相对较高，无论是从销量来看，还是从占比来看，20-30 万都是最多。总体来说，众多爆款车型的上市，点燃了市场热情，更多智能汽车即将推出。

　　差异化新车亮相，品牌梯度提供选择多样性。在 2023 年 4 月的上海国际车展上，切中消费者痛点，强调品牌设计差 异化，综合成本考量的新车型不断亮相。中高端品牌上，比亚迪先后推出新车腾势 N7 与仰望 U8 预售。N7 定位为 溜背式轿跑 SUV，为全球首个搭载云辇-A 智能空气车身控制系统的车型。U8 则是定位高端品牌，核心为易四方和 云辇-P 智能液压车身控制系统，预计于今年 9 月交付。与比亚迪的迈入中高端策略不同，长安推出家庭定位的深蓝 S7 系列，S7 主销版以增程版为主，定价低于 20 万元，考虑到混动车的竞争格局，长安新品有望收到普通消费者青 睐。除此以外，还有长城，广汽，吉利等多家具备特色的电动车亮相，并且品牌差异性明显。智能车价格，性能， 定位的多样性为消费者提供了更多的选择性，自身发展也按下加速键。 一线及新一线城市仍是智能汽车的主战场。2022 年新能源汽车在一二线城市的销售占比接近 70%，一二线城市依旧 是新能源汽车的最大市场，而且据亿欧智库测算，2022 年中国智能电动汽车的销量已占新能源汽车的 52.2%，从销 量的城市分布情况来看，智能汽车的主战场依旧集中在一线及新一线城市；从省市来看，广东、浙江、江苏大幅领 先，且占比高于 10%。到 2025 年在新能源汽车达到 50%的汽车出行市场渗透率的基础上，智能电动汽车的销量将 超 1220 万辆，占新能源汽车的 80.1%，智能电动汽车将成为未来中国车市的中坚力量。结合 2022 年新能源汽车销 量 600 万辆，单车智能化功能占单车价值比约为 20%，则智能汽车市场规模可达 2500 亿以上。显然，智能化已成 “下半场”竞争关键，而汽车电动化、网联化和智能化融合时代即将来临。

　　3. 供给端：车企竞争加剧，加速布局智能化

　　3.1. 多方势力加速入场，车企竞争格局分化加剧

　　造车新势力不断入场，销量成绩亮眼。智能电动汽车市场行业前景明朗，随着智能电动汽车的快速崛起，新玩家也在不断入场，诞生了像蔚来、小鹏、威马、爱驰、拜腾、零跑、云度、奇点、合众等一批造车新势力。造车新势力 缺少造车方面的经验，但更加注重软件科技创新，以软件驱动硬件，拥有感知、定位、规划等核心算法研发能力， 建立车端、云端的数据处理分析能力，可实现基于实现数据的算法快速迭代，借助 OTA 技术不断增强智能驾驶能力。 注重通过软件与用户互动，与用户直接联系进行反馈，依靠用户数据和反馈不断优化配置。受益于其快速迭代的产 品创新，贴近用户的营销模式以及清晰的受众定位，新势力在近几年快速崛起，交出亮眼的销量成绩单。

　　科技巨头进军智能化，赋能传统汽车产业。除了传统车企和造车新势力纷纷加快智能汽车的发展之外，大型互联网 企业也不甘落后，纷纷加速向智能汽车产业渗透和布局，争相入场。2022 年 2 月，中国电动汽车百人会发布的《跨 界融合与汽车产业新力量》课题报告显示，互联网、ICT等跨界新力量基于既有的思维、技术、产品、业务等方面的 优势，正沿着汽车品牌商、汽车供应商、汽车生产商三条路径大举进入汽车产业，推动我国汽车产业技术变革和转 型升级。譬如，北汽蓝谷近年来多方运作，已与华为、百度等科技企业携手，建立起面向行业未来的共同体。此外， 早在 2020 年 11 月底，上汽集团、张江高科和阿里三方便已宣布，共同出资成立智己汽车。2021 年 1 月 11 日，百 度宣布以整车制造商的身份进军汽车行业，组建智能汽车公司。2021 年 3 月，小米集团宣布开展智能电动汽车业务， 将成立一家全资子公司负责智能电动汽车业务。2021 年 4 月，华为宣布将与赛力斯合作提供智能电动汽车出行方案， 赛力斯华为智选 SF5 入驻华为旗舰店。2023 年 1 月底至 2 月中下旬，丰田、小米、魅族、苹果等都有智能驾驶相关 专利发布。北汽蓝谷、上汽集团、百度、华为、阿里等企业只是其中缩影，传统车企与科技公司合作已渐成趋势， 跨界联盟，共同构筑我国汽车产业新优势。

　　三方力量跨界交汇，于竞争中实现生态融合。在汽车智能化赛道之上，传统车企、造车新势力与科技企业三种力量 交汇其中。传统车企如上汽集团、长城汽车、广汽集团、大众汽车等在生产、渠道、品牌等方面有着长期沉淀，觉 醒后就加速智能电动领域的投资和产品投放，但布局相对缓慢。比较而言，有一定积累的造车新势力来势汹汹，特 斯拉 2021 年全球销量已逼近 100 万辆，“蔚小理”等造车新势力也不断“攻城略地”。加速入局的新科技企也动作 频频。随着各方资本纷纷入局，市场竞争也日趋激烈。而在汽车电动化、智能化的加速布局过程之中，于竞争中的 融合也成为常态。传统车企与造车新势力、科技企业在智能汽车布局上各有优劣势，为了能够突破发展瓶颈，快速 实现量产与高阶智能化，未来或将发挥各自的优势，分别在传统制造、智能化方面实现资源最优配置，三方开放融 合、深度协作或将成为汽车行业的常态，有望形成三方企业协作的新型模式，共同降低智能汽车造车门槛。

　　3.2. 车企品牌竞争激烈，生态布局趋势凸显

　　三梯队品牌竞争激烈，特斯拉强势领先。综合市场份额、核心技术、战略发展、运营服务、生态体系五大核心指标， 亿欧智库根据竞争力指标体系模型测算，可以将中国智能电动汽车众多品牌大致分为三大梯队。第一梯队，包含特 斯拉、蔚来、小鹏汽车、广汽埃安，处于领先地位。零跑汽车、高合、奔驰、比亚迪、理想汽车等品牌紧随其后， 处于第二梯队。第三梯队的品牌，大多数为发展阶段处于早期的新势力品牌或正在进行转型的传统品牌，此梯队品 牌数量较多，整体差距不大，竞争较为激烈。在三大梯队众多品牌之中，特斯拉一马当先，在销量上面也实现领跑， 在智能电动汽车市场中占据主导地位。

　　差异化服务成竞争关键，品牌竞争逐渐高端化。随着智能汽车市场关注度逐渐提高，市场需求反应也愈发激烈，为 了全方位满足消费者需求，众多车企纷纷实行差异化服务，采取直营的销售模式，让“品牌更接近用户”，蔚来、 广汽埃安、小鹏汽车等车企处于差异化服务第一梯队，此外，除了造车新势力采用直营模式，红旗、凯迪拉克等传 统车企也在逐渐转型，差异化、多元化、定制化逐渐成为新一轮核心竞争力之一。同时，随着智能汽车产业的发展， 品牌正向高端化的方向发展。一方面，车企创新研发、技术水平的提升推动品牌实现高端化，另一方面，消费群体 的年轻化和消费结构的升级以也拉动品牌开展高端化的竞争。亿欧智库预计，低价位品牌的产品短期会踏入 30 万的 门槛，预计在 2025 年品牌竞争将主要集中在车型定价在 30 万到 50 万的区间。

　　车企生态竞争成趋势，造车新势力生态布局更丰富。随着智能汽车产业的发展，造车新势力、传统车企、科技企业 以及一起其他企业多方力量交汇其中，发挥各自优势，深度协同合作，以客户为中心，聚合产业资源，车企的竞争 将不再是单打独斗相互竞争的方式，逐渐呈现出一个开放共赢的互联且立体的生态结构，而是于竞争中融合，于融 合中竞争的生态圈模式。特斯拉、比亚迪、以及“蔚小理” 等车企在产业生态布局覆盖面积较广且体系较为完善， 产业生态更具竞争力，目前处于领先地位，上汽、广汽、长城、大众等也在积极布局，以保持竞争力。整体来看， 汽车生态逐渐呈现多元化场景，以车企为核心凝聚产业资源，布局智慧交通、能源、娱乐、出行服务、智能驾驶、 社交等，实现生态效益最大化，用户服务最大化，社会价值最大化。

　　4. 需求端：消费需求升级，智能汽车应运而生

　　4.1. 消费升级与消费群体变化助力汽车智能化转型

　　经济发展与消费升级提升催生替换需求，智能汽车关注度不断提升。随着我国经济水平的发展和国民消费水平的提 高，家庭对于汽车的需求持续提升。根据中国统计年鉴2022的数据显示，2021年底，千人乘用车保有量为183辆， 同比提升 13 辆，总体呈现高速增长态势。随着汽车进入千家万户，普及率快速提升，用户对于汽车的需求逐渐发生 变化，市场也逐渐由首购向增换购转换。根据 SIC 预测数据，2025 年将有 64%的汽车消费属于增换购，2030 年该比例将高达 78%。而随着换购需求的提升，人们对于汽车的关注点也在逐渐发生变化，2021 年在购车关注点增速中， 购买渠道、耗电、智能化位列前三，智能化关注度增速高达 197%。

　　汽车消费群体年轻化，消费需求多元化，带动智能化需求进一步爆发。随着人们生活空间的拓展，消费者的主观能 动性希望体验到更好的功能和服务。尤其是，随着 Z 世代逐步成为购车主力人群，首次购车年龄趋向年轻化。根据 SIC 预测数据，2020 年，90 年代以后出生的购车群体占比 26%以上，预计到 2025 年这一比例将快速提升至 38%， 2030 年将高达 52%。Z 世代用户生活和经济水平明显提高，具有高学历、信息化以及需求多元化、差异化等特征， 使得这部分用户在购车方面会具有更强的购买力和选择余地，并且这些用户对于高品质用车生活的追求也使得他们 更为注重智能驾驶、高科技配置等附加值需求， 因此智能化汽车相对而言能够更好地满足该部分人群的需求。消费 群体年轻化和消费需求多元化，两个因素叠加进一步拉动智能汽车的需求。

　　4.2. 个人+社会+生态需求，汽车智能化呈必然趋势

　　智能汽车终将彻底颠覆人类的出行方式。随着智能汽车技术逐渐从想象走向现实，将突破传统出行方式，满足复杂 多变驾驶场景，和不同群体多元化的出行需求。对于个人而言，智能汽车可以让人们从繁重乏味的驾驶中解放出来， 旅途中可以享受休闲娱乐，或者继续工作。借助智能化技术，已经为很多驾驶者减轻了负担，比如自动泊车技术和 远程遥控功能的广泛应用，明显提升了消费者的用车生活品质。而且智能汽车对用户的要求较低，老人、儿童，甚 至残疾人等驾驶能力较弱或无驾驶能力的弱势群体，都可以通过智能汽车便捷出行。可以说，车辆被智能化赋予了 更多的价值，自动驾驶、网络安全等已成为用户体验的基础需求，消费者对于汽车的认知从“单一出行工具”转向 “第三生活空间”，用户需求更加多元化，个性化。

　　打造智慧交通体系，智能汽车不可或缺。随着人口增加和经济水平快速提升，中国汽车产业蓬勃发展，汽车保有量 不断提高，然而，数量剧增的汽车也给社会环境带来了巨大的压力，交通事故频发、城市拥堵、停车困难等问题愈 发突显。而智能汽车无疑将为这些问题提供解决方案。从安全性而言，人的操作和错误会导致大量的交通事故，权 威数据显示，全球每年约有 130 万人死于交通事故，其中 90%的事故与人为失误有关。而当自动驾驶取代人类驾驶 时，智能汽车的精准控制有可能实现零交通事故。从缓解交通拥堵来说，智能汽车可以结合大数据和云平台服务试 时了解路网路况，更好地进行路径规划，避免交通拥堵。在解决停车问题方面，根据高盛和美国《经济学人》杂志， 24%的城市土地空间用于停车，而智能汽车可以通过云平台更好地自动分配汽车的停车问题，实现停车场的资源高 效精准配置，改善城市空间布局。此外，就生态环境方面，能源危机和环境污染。智能汽车能够进行智能化的能量 管理，既能减少汽车尾气和噪音污染，降低城市的环境压力，还可以更加有效地利用能源资源，减少能源的浪费和 消耗。从长期来看，智能汽车与智慧交通深度协同，车与车之间、车与路之间、车与其他交通参与者之间将可以实 现实时互联，从而形成一套安全有保障、运行更高效、能源更节约的综合城市道路体系，智能汽车将成为未来智慧 交通和智慧城市体系中不可或缺的一环。

　　1. 行业市场规模：智能手机陷入瓶颈，智能汽车仍是朝阳

　　智能手机是过去十年增量最大的科技产业终端产品，但近期发展陷入瓶颈。智能手机行业，是消费电子中最大的产 业，也是移动互联网最重要的推手和受益行业。总揽全球市场，全球智能手机的出货量从 2012 年的 4.15 亿部，迅 速增长到 2015 年的 14.28 亿部，到 2017 年达到峰值 14.9 亿部。同时，智能手机出货量渗透率也从 2010 年的 19%， 快速提升到 2020 年 80%。随后，智能手机出货量呈下降趋势，2022 年，全球智能手机出货量为 12.8 亿。再看国 内市场，2012-2016 年整体呈现快速增长趋势，从 2.5 亿部增长至 5.2 亿部，随后，整体震荡下行。到 2022 年，中 国智能手机市场出货量约 2.86 亿台，同比下降 13.2%，创有史以来最大降幅，这一年，智能手机行业经历了前所未 有的“寒冬”，这也是时隔 10 年之后，中国智能手机市场出货量再次跌破到 3 亿台内，上一次是在 2012 年，国内 智能手机出货量不足 2.2 亿台。2016 年起，中国智能手机市场就已经开始连续下滑，后叠加疫情因素影响，再度受 到冲击，整体发展已经逐渐陷入瓶颈。

　　智能手机市场下行，存在一定的发展必然性。智能手机出货量的连续下跌，有着多方面的影响因素。纵然受到近几 年疫情冲击所带来的影响，但更多的还是在于传统智能手机的发展巅峰期已经过去，硬件和功能的迭代速度开始放 缓，这也就造成了用户换机时间增长。毕竟在 2020 年疫情发生前，中国智能手机市场就已经开始连续下滑。从市场 规模看，整个行业市场饱和，换机周期加长。2010-2022 年，中国每百人手机拥有量总体呈现增长趋势，但增速有 明显放缓迹象，2021 年该指标创下新高 119.2，即中国每百人拥有 119.2 台手机，市场随着普及率的快速增长出现 饱和。从技术创新看，技术发展遇到瓶颈，新品创新、突破不足，无法给消费者带来惊喜从而拉动需求。从产品功 能来看，产品质量越来越好，性能出现过剩，导致消费者换购需求不大。而且，5G 所带来的推动作用也低于预期， 缺乏新的杀手级应用，也无法激起消费者换购的欲望。在直屏智能手机的硬件配置和功能体验进入瓶颈期，智能手 机市场陷入低迷状态之时，折叠屏手机的创新技术成熟，在保持一定便利性的同时，还很好地解决了屏幕尺寸受限， 因此才能逆势上扬，市场表现愈发火热，2022 年出货量近 330 万台，同比增长 118%，增速高于预期；折叠屏产品 在国内智能机市场中占比从 2021 年的 0.5% 上升到 1.2%。

　　智能汽车尚且处于朝阳期，行业规模快速扩容，有望赶超智能手机。智能汽车在整个汽车市场中普及率远未达到饱 和状态，渗透率非常低，行业发展仍处于初期阶段。从整个汽车市场来看，我国汽车千人保有量仍有提升空间。随 着我国经济水平的发展和国民消费水平的提高，家庭对汽车的需求持续提升，根据中国统计年鉴 2022 的数据显示， 千人乘用车保有量在 2021 年底为 183 辆，同比提升 13 辆，总体表现呈现较强的增长态势。汽车进入家庭阶段已经 基本完成，市场由首购逐渐转向增换购。根据 SIC 数据，2025 年将有 64%的汽车消费为增换购，2030 年这一 比例 将高达 78%。从智能汽车自身来看，智能化需求持续提升带来广阔空间。Z 世代逐步成为购车主力人群，对智能汽 车接受度与日俱增，而同时对智能化功能的期待值也在不断增加，期望能拥有更好的用车体验，对汽车产品的健康、 安全、即时服务等智能化、 数字化需求显著提升，这推动汽车智能化快速发展。 随着汽车出货量的上升，未来智能汽车的渗透率将快速提升。截至 2021 年底，国内汽车销量 2610 万辆左右，据智 能汽车行业发展前景分析测算，2025 年智能汽车销量将达到 2490 万辆，占汽车总销量的 80%以上，复合增长率未 16%，这其中会孕育巨大的市场机会，发展前景非常广阔。而且，与当前整个汽车行业规模相比，智能汽车在 2025 年之后依然有较大成长空间。整体而言，虽然智能手机市场陷入瓶颈期，但智能汽车尚且大有可为。

　　2. 竞争格局变换：智能手机品牌强者恒强，智能汽车品牌面临整合

　　智能手机品牌“剩者为王”，成长为最大的消费电子单品。消费电子是典型的科技驱动型行业，在摩尔定律以及库 梅定律的驱动下，随着芯片算力不断提升以及成本功耗的不断下降，行业业态不断重塑，产品迭代与创新持续进行。 在 2011-2020 年的十年里，伴随着全球数字化趋势的逐渐明晰以及硬件计算能力的上升，消费电子市场迎来了以智 能手机为核心的创新周期，智能手机成长为最大的消费电子单品，推动科技公司股价提升，主要科技公司的市值均 获得数倍成长，其中，苹果市值成长 316 倍，亚马逊成长 90 倍。全球智能手机市场经过多年的竞争，市场已经成 熟，市场集中度较高。目前全球市场主要参与者包括苹果、三星、小米、OPPO、VIVO，2022 年第三季度，TOP5 企业市场占有率达到 80%。同时，国产手机行业的新格局已经渐渐形成，华为、vivo、OPPO 和小米四大品牌已经 成为了市场中的龙头，技术不断迭代，让品牌更有竞争力。2021 年全年，中国手机市场的销量冠军仍是 vivo，市场 占比 22%，OPPO、苹果、小米、荣耀、华为分别占比 21%、16%、15%、10%、10%。

　　汽车品牌面临整合，行

1.5排量和1.6排量的车有什么区别 奔驰2.5排量和3.0排量有什么区别