从无到有 Ubuntu16.04 18.04 20.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm 超详细教程+踩坑问题

电脑 2023-06-08 13:55:06 0

1. 选择自己合适的系统，16.04和18.04相对稳定，但我用16.04的时候很难受，感觉反人类，而20.04用着很舒服，具体系统盘制作参考以下链接。参考链接

2. 然后将U盘插入到电脑插口里，在bios中设置U盘优先启动（华硕进BIOS按F2,其他品牌的主板请去网上查找），开机后是以下界面和流程 其中有一个界面是设置用户名和密码忘拍了，设置好自己记住即可

安装好ubuntu系统后，默认的软件更新源是国外的，在国内使用速度很慢，用"apt install xxx"安装软件时可能出现"网络不可达"、“你的网络需要认证吗”、"无法定位软件包"等错误，所以我们需要更换成国内的源，这样才能正常安装和更新软件。 1. 备份原始源文件source.list

2. 修改源文件sources.list 打开/etc/apt/sources.list文件；

删除原来的文件内容，复制【软件源镜像】到其中并保存；

3. 更新源

4. 如出现依赖问题，解决方式如下：

5. 更新软件：

若软件还是有没有更新成功，可以输入：

1. 下载 Google Chrome

2. 安装 Google Chrome

3. 将Google Chrome添加到收藏夹

1. 登录【【微信】】官网下载Linux客户端 2. 安装【【微信】】

3. 启动【【微信】】

如不能正常使用,请执行以下命令初始化.

4. 卸载

前言：这块真的是踩了无数坑，不同版本的驱动和不同版本的系统加在一起全是坑 1. 点开NVIDIA官网，选择自己电脑的显卡，开始下载 2. 安装依赖项

3. Ubuntu 系统默认安装好是使用的一个开源的驱动：nouveau，我们要安装官方的驱动需要先禁用这个开源驱动，方法如下，依次执行：

执行完上面两条指令后，我们使用如下命令看看是否成功禁用了开源驱动

如果和下面一样，表示成功了（下图为参考图）。 然后这个时候我们需要先重启一下系统。重启系统后，电脑分辨率下降，不要慌，我们继续设置，运行.run 4. 安装后再次重启电脑，输入

如果出现安装错误An N【【微信】】 ‘nvidia-drm’ appears to already be loaded in your kernel…那么就输入这一行代码（我试了没用，又重新安的，安了很多次）

5. NVIDIA驱动卸载

如果执行了以上步骤，输入命令n【【微信】】仍可显示驱动信息(一般情况只卸载显卡驱动使用以下命令，适用于.run文件安装的驱动)，再执行以下命令:（没用上这步）

1. 首先查看自身电脑最高支持的cuda版本为多少 我是最新的驱动，最高可支持CUDA12.0 2. 打开官网，下载CUDA 此处下载 CUDA 11.6.2版本，，并选择相应配置，复制指令至终端下载

参考图片： 3. 添加环境变量

4. 输入【【微信】】查看版本号 5. 存在问题安装的时候总是提示我更新软件，即使更新了也安不上方法一：直接安装最新版本（安装上了，但我用不了）

方法二：卸载原驱动，在安装CUDA的时候选择安装驱动（也失败了，最终是全重新安装才成功）

执行run的时候出现

发现在sh xx.run后面加入路径即可正常安装，命令如下

1. 进入官网，寻找合适的 cudnn 版本（官网须登录） 2. 参考代码

3. 检测版本号（参考）

4. 我跟上述参考不同，我是直接解压后将lib和include复制到了cuda-11.6，也没有deb，因为我用不上Cudnn，所以我自己的方法慎用

1. 从清华源镜像选择合适的Anaconda3并下载，比官网速度更快 2. 下载后在下载位置打开终端，输入如下命令

参考图片 下面提示同意许可协议，输入yes, 以及是否要安装在默认路径下还是自定义安装路径，这里选择自定义安装路径， 下面询问Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no]，这里是把conda添加到PATH中，让你能使用conda命令，所以这个直接yes。这里选择了yes后续就不需要手动修改.bashrc 文件配置环境变量了。旧版本的会问Do you wish the installer to initialize Anaconda3 in your /username/.bashrc ? [yes|no]，也是选择yes即可。出现上面的信息说明安装完成。检查一下是否安装成功：最好关闭session重新连接一下，再打开之后就可以看见前面多了一个（base），输入python，如下可以看到anaconda里面的python版本是3.9.7，anaconda安装成功！ 3. 配置环境变量 在终端输入如下命令，安装vim

然后输入

最后在终端输入

4. 利用conda创建虚拟环境 配置清华镜像源，加快下载速度，

创建虚拟环境，虚拟环境的python版本选择3.7，base环境的python版本是3.9， conda create -n pytorch-gpu python=3.7 创建成功之后，查看环境列表，可以看到base环境和刚刚创建的虚拟环境pytorch-gpu， conda env list 激活虚拟环境pytorch-gpu，可以看到其python版本为3.7， 5. 在创建的虚拟环境中搭建pytorch-gpu框架 首先去pytorch官网查看Linux系统,CUDA10.2对应的pytorch,torch【【微信】】使用conda安装的安装命令，这里是

验证pytorch是否安装成功，以及是否可以使用GPU进行计算如果输出的结果为false，则表示pytorch无法使用GPU资源进行运算，需要自寻方法解决。如果输出的结果为true，则表示pytorch build for GPU搭建成功。 6. 存在问题：在步骤5中使用conda命令一直下载失败，所以采用pip命令下载

将pip更换清华源

Pycharm是一款来自JetBrains公司的强大的Python IDE，它可以为每个创建的project调用指定的conda虚拟环境（如上文创建的名为pytorch-gpu的虚拟环境）python解释器。官方网站 下载Community版本，可以下载2022.2.4，也可以选择老版本 首先关闭虚拟环境，返回base， conda deactivate 在本地下载好pycharm-community-2022.2.4.tar.gz，拖拽上传至服务器的Downloads文件夹下，使用如下命令解压安装包， tar xz【【微信】】2022.2.4.tar.gz 解压完成后，继续输入以下指令，即可打开pycharm。【【淘密令】】-community-2022.2.4/bin/ sh pycharm.sh 打开Pycharm后，可自行下载插件，推荐两个插件 点击右边的小齿轮?，add Python Interpreter -> conda en【【微信】】> existing environment，选择创建好的conda 虚拟环境。 生成Pycharm桌面图标 创建pycharm.desktop文件到/usr/share/【【微信】】/目录下 :touch /usr/share/【【微信】】/pycharm.desktop 执行命令：sudo vim /usr/share/【【微信】】/pycharm.desktop 输入管理员密码编辑pycharm.desktop 添加：

下边两行命令的路径为自己的解压路径，均不能出错。 Exec=/home/pycharm-2022.2.4/bin/pycharm.sh 为程序图标 Icon=/home/pycharm-2022.2.4/bin/pycharm.png为程序执行命令桌面图标创建完成。

进入百度网盘官网，下载Linux版本 下载deb格式，在下载路径上打开终端，输入

即可安装成功

1. linux系统每次都需要重新安装驱动输入

进入/usr/src目录中，可以看到里面有nvidia文件夹，后缀就是其版本号

再次输入n【【微信】】，即可恢复

2. 升级Linux内核后，导致NVIDIA驱动丢失 排查原因：如果安装 NVIDIA 驱动程序从CUDA 工具包中运行文件或绑定驱动程序，升级 Linux 内核时驱动程序可能丢失。所以应该重新安装 NVIDIA 驱动程序。可以安装带有 dkms 选项的驱动程序:

其中，dkms的作用 N【【微信】】可以选择注册 NVIDIA 内核模块源，如果安装了 DKMS，然后使用 DKMS 注册的源构建和安装内核模块。这将允许 DKMS 基础设施在更改内核时自动构建新的内核模块。在安装过程中，如果检测到 DKMS，n【【微信】】将询问用户是否希望向 DKMS 注册该模块; 默认响应为“ no”。此选项将绕过 DKMS 的检测，并导致安装程序尝试基于 DKMS 的安装，而不管是否存在 DKMS。

3. pip永久换源 中科大源

清华源

其他源

临时换源 在下载的包后面添加

举个例子

删除源调出pip路径，根据路径删除即可

参考链接1 参考链接2 参考链接3 参考链接4 参考链接5 参考链接6 参考链接7 参考链接8 参考链接9 参考链接10 参考链接11 参考链接12 参考链接13 参考链接14 参考链接15