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近年来，手机市场竞争愈发激烈，市场上不断涌现出各种新的手机产品。对于许多消费者来说，一个既性价比高又功能强大，质感又优秀的手机成为了他们的选择。在2000元的价位范围内，寻找一款质感实力双修的手机，确实不容易。今天我们为大家推荐三部质感与实力兼备的精选新手机，帮助您在市场上做出更加明智的选择，以下提到的就是OPPO?A1、真我GT?Neo5?SE、魅族20。

OPPO?A1：

OPPO?A1售价1999元，虽然不如一些名牌手机的高端配置，但对于大多数普通消费者来说，这个价格还算是比较亲民的。

在性能方面，OPPO?A1搭载高通骁龙?695?5G?移动平台，性能释放稳定。支持5G双卡双待，享有畅快网络。A1最高拥有12GB+256GB超大双存组合，存储能力强，能够满足用户在存储和运行速度上的需求，使得OPPO?A1成为一个性能和容量兼备的手机。其次，67W的超级闪充和5000mAh的大容量电池，可以使OPPO?A1在充电效率和使用时间方面都有很好的表现，能够让用户更好地享受移动设备带来的便利性。120Hz高亮广色域屏，可以让显示效果更加细腻、色彩更加饱和，提升用户的观影和游戏体验。此外，OPPO?A1?搭载全新ColorOS?13.1智慧系统，提供智能会议助手、超级录音2.0、儿童空间等丰富功能，兼顾便捷生活与安全守护。综合来看，OPPO?A1的配置和功能组合确实非常出色，用户体验有望得到全面升级。

在外观设计方面，OPPO?A1机身采用3D微曲后盖，赤霞橙版本后盖采用了小荔枝纹亲肤素皮材质，这也是OPPO?A系列首次采用素皮材质，搭配灵动秘境双环设计，兼具握持手感与精致外观。配色上，A1拥有砂岩黑，浩海蓝，赤霞橙三个版本，为用户提供多样化选择。此外，该手机配备了6.72英寸高清显示屏幕，显示效果清晰明亮，色彩鲜艳。

在影像上，OPPO?A1采用5000万像素的超清晰主摄，可以轻松捕捉丰富的细节和清晰的画面。此外，它还配备了AI场景增强、超清夜景和AI焕彩美颜等丰富的影像功能，可以让用户在多种场景下轻松拍摄高质量的个性化照片。

真我GT?Neo5?SE：

手机成为了我们现代人生活不可或缺的一部分，因此，对于手机的性能和外观的要求越来越高。近期上市的真我?GT?Neo5?SE手机，有着“史上最不SE的SE”、“性能强到不像SE”的称号，无疑是一个令人印象深刻的机型。

在性能上，真我GT?Neo5?SE是一款具有高性能和内存体验的智能手机。它的第二代骁龙7+移动平台和LPDDR5X内存以及UFS3.1高速存储组合，可以提供出色的性能和内存体验。其16+1TB的满级内存组合，也让它成为了引领1TB存储的领导者。骁龙7+处理器拥有与8系旗舰芯（骁龙8+?Gen?1）相同的性能实力，包括采用最先进的4nm台积电工艺、三丛集八核心架构设计、Adreno725图形处理GPU等。实测跑分为96万，CPU得分245932分，GPU得分360115分，且温度上升幅度仅为4.4摄氏度，掉电量为3%。

在续航与充电上，真我GT?Neo5?SE搭载了5500mAh大电池+100W快充的配置组合，在同价位已属难得。不仅如此，它还配备了一系列续航“黑科技”，包括4.5V超薄高能电池、SUPERVOOC?S全链路电源管理芯片以及首发搭载的AI?智慧节电引擎，三管齐下，扬言要“挑战行业最强续航”。

在外观上，真我GT?Neo5?SE手机采用6.74英寸?1.5K?天马T7+?AMOLED柔性直屏的高规格显示屏，支持原生10bit和144Hz电竞刷新率。此外，它还采用了新一代COP封装工艺，呈现出高达93.69%的屏占比和纤细的边框设计。手机背部经过磨砂工艺处理，上手摸起来丝滑顺手，在实用性和美观度方面都表现出色，并提供「最终幻想」和「极影黑」两款配色选择。

在影像上，真我GT?Neo5?SE自带6400万超清广角三摄，玩转多样玩法！除了常规的主摄和超广角镜头，还配备了一枚微距镜头，支持20x和40x变焦使用，让拍照的乐趣更为丰富。基于骁龙7+的助力，真我GT?Neo5?SE可以清晰还原画面中的每一个细节，呈现更优秀的动态范围、色彩和清晰度。

魅族20：

今年魅族20发布会上，魅族价格公布时引来一阵欢呼，“魅族20，2999元起”！作为浴火重生的老牌手机厂商，魅族20系列在发布之前就被外界寄予厚望。此次发布会的惊艳亮相，让魅族20更是在7天时间内登榜3000元档位热销手机，好评榜更是拿下第一！

在性能上，魅族20赶上了新一代的高通“神U”――第二代骁龙8移动平台。由台积电4nm工艺打造的第二代骁龙8移动平台，其采用全新的“1+4+3”架构，相较前代骁龙8?Gen1芯片，骁龙8?Gen2峰值性能提升35%，能耗比提升40%。除核心处理器外，魅族20还搭载了LPDDR5X+UFS4.0的旗舰闪存组合，拥有更快的应用读取与缓存速度，与第二代骁龙8共同组合成新一代“性能铁三角”。

在外观上，魅族20选择了先进科技和焕新美学齐头并进，通过采用旗舰质感的镜耀金属中框和AG玻璃磨砂工艺，同时搭配纯粹利落的双魅族泰坦玻璃的极边直屏，中框与屏幕完美融合，极边最窄可达1.57mm，最高屏占比达到93.7%，线条交织，极简设计的优雅、魅族美学的浪漫顺势展现得淋漓尽致。分别配备定胜青、热爱粉、先锋灰、悦动黄四款配色。

总结：

魅族20、真我GT?Neo5?SE、和OPPO?A1三部手机在性价比和性能方面都有其独特的优势和特点。魅族20的高性价比表现在其价格相对较低，仍然提供出色的性能和功能。真我GT?Neo5?SE同样具有较高的性价比，该手机配备了高性能的高通骁龙7+?Gen?2处理器，能够提供出色的性能。OPPO?A1在性价比方面也有其独特的优势。该手机搭载了高通骁龙695处理器，配备了6.72英寸的屏幕，支持64W有线快充。总之，这三款手机都具有出色的性价比和性能表现。

编舞音乐可视化 可视化音乐项目

舞蹈可视化,编舞常用音乐

序言： 这是以我为项目组长所做的一个训练项目，项目结题之后笔者决定拿出来跟诸位分享，希望对你对我都有所帮助

(1)Reading-LED（作品） (2)Listening-LED（作品） (3)SmartLED（作品）

目前人们的需求已经从简单的衣食住行扩展到了精神文化层面的要求。为了更好的享受音乐给我们带来的快乐，我们小组想到了通过创作音乐节奏LED智能台灯来实现音乐可视化的效果，该台灯能感知外界音乐节奏的律动，同时手机app端也可以调节灯的亮度和灯的颜色的变化，添加用超声波传感器或红外传感器通过判断人的去留来控制灯的开灭，准备依托于，Arduino Nano和声音传感器，超声波传感器，物联网技术等来实现，预期困难是单片机技术和 Arduino语言对于我们来说都是全新的，未接触过的，手机控制所用的app也是从未接触，物联网技术与我们更是全新的挑战。此智能灯包含了我组同学很多新颖的想法，通过手机app控制智能台灯将其纳入智能家居，加 入当下实行的物联网技术又是一个大胆的尝试。

目前人们的需求已经从简单的衣食住行层面扩展到了精神文化层面。用户要求更好的体验，科技的高速发展催生着新的产业，音乐可视化就是这众多方兴未艾产业中的一个。音乐可视化，是指一种以视觉为核心，以音乐为载体，以大众为诉求对象，借助多种新媒体技术等传播媒介，通过画面、影像来诠释音乐内容的、视听结合的大众化传播方式。它能为理解、分析和比较音乐艺术作品形态的表现力和内外部结构提供的一种直观视觉呈现的技术。音乐可视化的大背景，是视觉工业时代的到来。视觉工业是以生产视觉产品、提供视觉服务为主要内容的产业形态。，以"一切信息可视化"为发展目标，是一种战略性新兴文化产业。大力发展视觉工业，是文化产业升级的重要支点。 我们小组想到了通过创作音乐节奏 LED智能台灯来实现音乐可视化，该台灯除了拥有作为台灯的基础照明功能外，该台灯能感知外界音乐节奏的律动，同时手机app端也可以调节灯的亮度和灯的颜色的变化，让无形的音乐通过可见的灯光闪动展现出来，让音乐变得目光可及，无疑可以让用户更好的感受音乐的魅力，因而这不仅是一个简单的音乐台灯，而且实现了将台灯纳入智能家居的行列，在物联网技术日新月异，迅速普及的今天，无疑是大胆的一步。整个台灯所有功能的实现，细想来着实是一件浩大的工程，首先要学习 Arduino开发板学会其相应的编程技术，了解其相应的开发环境点焊电路学会对电路的调试和实现控制，学习声音传感器的使用，了解与之对应的物联网技术，学习blinker的用法并成功将其与手机实现连接，将其向智能化的方向靠拢。

关键词：Computer+ESP8266 WIFI各种固件灯带

（1）简易框图展示： （2）知识储备： 【1】关于ESP8266（芯片介绍）： 是一个典型的物联网WIFI模块，但是自身就具有独立的处理内核和CPU，本身就是一个单片机。 硬件特性： (1)性能稳定：ESP8266EX的工作温度范围大，能够保持稳定的性能 (2）高度集成：ESP8266EX集成了 32位 Tensilica处理器、标准数字外设接口、天线开关、功率放大器、低噪放大器、过滤器和电源管理模块等，仅需很少的外围电路，可将所占PCB空间降低。 (3)低功耗：ESP8266专为移动设备，可穿戴电子产品和物联网应用而设计，ESP8266具有省电模式适用于各种低功耗应用场景 （4）32位 Tensilica处理器：CPU处理速度最高可达 160MHz,支持实时操作系统和 Wi-Fi协议栈，可将高达80%的处理能力留给应用编程与项目开发

（3）硬件连接 a.所需材料：ESP8266开发板，LED灯带，我们小组选用120灯灯带，灯座，PVC管，灯罩，杜邦线，MicroUSB数据线 b.线路连接：ESP8266RX口接灯带D0口，灯座的正极接ESP8266的vin口，同时也接灯带的+5V接口，灯座的负极接ESP8266的地端（G口），同时也接灯带的地端GND c.在供电方面：我们就用普通的5V手机充电器有时也直接插在电脑上，（由于每颗灯需要60mA的电流，这个普通充电器很难做到所有灯亮度到最亮，效果不是特别好，下一步要还用更强力的电源

软件设置： 首先搭建 Python运行环境：我选择使用 Anaconda编译平台，将 Anaconda加入系统路径，再在 Anaconda中搭建 Python的运行环境，安装相应的 Python的基础包，打开 Python的命令行，安装一些我需要的 Python库，numpy scipy（用于数字信号处理） 【【微信】】（用于图形用户窗口的可视化）和 pyaudio（用于麦克风录音）若干个库 处理 Arduino部分，由于我们使用 ESP8266,就要为附加开发板添加网址，安装我所需的ESP8266开发板。之后为 Arduino添加 【【微信】】库，我选择的开发板是 Sparkfun ESP8266 ThingDev到这里在 PC端的运行环境已经搭建完成

（5）分析电脑声卡的作用： a.配合我的可视化程序，相当于代替了声音传感器的工作，可视化程序从 PC机默认的音频输入设备(由操作系统设置)中传输音频。即意味着可以在计算机上播放音乐，并将回放直接连接到可视化程序中。 b.基于此我启用立体声混音，并将其设置为默认设备。那么我的音频回放现在应该用作可视化程序的音频输入源。启用程序后将自动使用我的默认录音设备(麦克风)作为音频输入。 （6）python代码的核心内容： A．配置和设置部分(config.py)为 ESP8266设置好 IP地址，设置灯带中 LED的数量，设置好相 应的麦克风采样率（我设置 FPS恒为 60） B .录音与麦克风部分(microphone.py)：配置项目调用麦克风，用麦克风记录音频； C .数字信号处理部分(dsp.py)设计简易的指数平滑滤波器，处理成低延迟信号； D .三维可视化部分(【【微信】】.py)在 PC端创建一个可视化窗口，实现音频可视化； E .通过 WiFi向 ESP8266发送像素信息(led.py)； （7）Arduino代码核心内容： A．为ESP8266设置相应的IP地址，网关和子午掩码，使芯片连接到电脑的Wi-Fi B.编写接收数据包的程序 C．添加时间抖动和伽马矫正，以获得更加自然的光强轮廓

（8）项目一实现的功能 结合PC机和ESP8266，PC机的声音处理对于我们来说就是一个天然完美的声音传感器，我们从PC机的默认音频输入设备的音频回放接入程序中用作我程序的音频输入，就是数字信号处理和音乐可视化，得到的结果是一个较为即时的像素信息，而我们已经写好了ESP8266的底层通过配置和设置（IP地址，子午掩码，默认网关等内容）使得ESP8266处于和PC所在的同一个局域网中，从而使得PC端Python处理所得的像素信号通过WIFI传入了ESP8266，ESP8266端内部程序运行，开始执行像素信号数据包裹的接收和处理，并最终转化为led灯色彩的跳转和抖动，同时产生相应的灯带轨迹变化及混叠效果（与音频的高低潮匹配），实现音乐可视化效果 （9）项目一的不足之处： a.ESP8266支持最多256个led灯，这就造成了整体效果没有那么完美。 b.我们发现这个像素信息也不是那么完美，有时候会太过于集中分布，造成整体效果不佳 c.我们发现先开启程序与先开启音频播放的效果相差较大，其中缘由仍未解决 d.之前用普通5v手机充电器效果不是很理想，出现灯的亮度不均甚至局部熄灭，选用什么样的电源能保证既不烧毁芯片，又不损坏灯带，同时经济适用。

（1）简易框图展示 （2）知识储备： 【1】关于Arduino（了解平台） Arduino是一款便捷灵活，方便上手的开源电子原型平台。包含硬件（各种型号的 Arduino开发板）软件（ArduinoIDE）,Arduino可以通过各种各样的传感器来感知环境，基于Arduino编程语言，板子上的微控制器将程序烧录成二进制文件写入芯片。 平台特点： a.跨平台：Arduino芯片可以在Windows, OS, Linux,三大主流操作系统运行； b.简单清晰：语言简单，应用灵活，容易上手，可快速进行开发； c.开放性：Arduino的硬件原理图，电路图，核心库文件都是开源的，资源共享性好； 这也是我选择Arduino开发平台的原因

【2】主板介绍（确定主板） Arduino的型号有很多，如 【【微信】】，Arduino Nano，Arduino LilyPad，Arduino Mega 2560Arduino Ethernet，Arduino Due，Arduino Leonardo，Arduino Yún等等 着重介绍Arduino Nano开发板： ArduinoNano是ArduinoUSB接口的微型版本，最大的不同是没有电源插座以及USB接口是Mini-B型插座。Arduino Nano是尺寸非常小的而且可以直接插在面包板上使用。其处理器核心是ATmega168(Nano2.x)和ATmega328(Nano3.0)，，同时具有14路数字输入/输出口（其中6路可作为PWM输出），8路模拟输入，一个16MHz晶体振荡器，一个mini-B USB口，一个ICSP header和一个复位按钮。 总而言之 Nano整体小巧，价格合适，没有致命的缺点，特别适合体积小的 DIY产品使用

（3）硬件连接：

（4）思考点----难点----特殊处理方法 4.1.多大的声音叫大声（局部与整体的关系）； a.项目二要用声音传感器感知周围的音频环境再做到音频与视觉效果上的实时匹配，这个灯可能会用在不同的环绕声系统之中（例如KTV，演唱会，露天音乐节等等） b.我们不妨从一首歌入手，前奏，间奏，收尾一般都会比较安静，最大音量值不应该是一个常值，应该让程序追踪检测并实时做出更新，定期调整最大音量（maxVol）调整其视觉强度。 4.2.声音响度与LED亮度的关系： 笔者查阅了相关资料，无外乎有以下几种关系： 在仿真软件做仿真结果如下： 4.3.关于平均值（“顺序”平均值or常规平均值） 顺序平均值：此概念也是查资料所得，我们常规的平均值，就是一次性对所有数据求和取平均，而顺序平均值是按顺序计算当前值和上次计算的平均值的平均值，为了解释得更加明确，我们不妨假设一组数据：0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, 真实平均值: 与数据输入顺序无关！ 顺序平均值： a.若数据的输入顺序为 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,则顺序平均值为： b.若数据的输入顺序为 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0,则顺序平均值为： 我们不难发现，顺序平均值与序列的输入顺序有关，输入的数据越来越大，顺序平均的结果也会越来越大，而输入的数据越来越小，顺序平均的结果也会越来越小（面对的都是同一段序列）

为了更清晰的说明对本项目的影响，进行以下仿真

由仿真我们很容易得出结论： 1）顺序平均值的方法对声音响度的响应更快，更敏感，同时我们也可以看到，顺序平均值让我们很真切的感受到高潮和低谷 2）而常规平均值由于长时间的读取，数据的大量累积，即使大的声音波动也几乎没有变化，系统无法及时的做出响应，是很不利的 因而我们最终采用顺序平均值的概念！

4.4.关于灯亮度的衰减（主函数调用此模块做光强淡化）（Fade()函数）

上述的就是此模块的原函数： A．首先定义变量damper必须在0~1之间，保证每一次都是淡化的； B．接着检索当前位置的颜色； C．如果是黑色的，就不能再褪色了，直接跳出循环； D．如果不是黑色，用for语句将RGB三基色循环淡化，之后将丹化后的颜色归位； E．整体嵌套for循环，使等待上每一个LED都被遍历淡化到；

4.5.近似模拟频谱分析（变量bump） 因为我们做这个项目的时候，并没有用到频谱分析仪，使用的是音量强度和音量波动，起初 以为可能会出现与拍子不对称的情况，但是实际效果还是很让人满意的。 Bump的基本概念就是一个相对大的，正的音量变化，Bump其实就是在模仿歌曲的节拍，意 图实现节奏的跟随。 如何能更好的实现节奏的跟随，查阅相关资料： 套用在“关于平均”中的思想，是平均音量的正变化，而不仅仅是音量本身。代码之中就是

实际上我们使用dump的平方创造了更好的亮度体验：

4.6.脉冲的起始位置和终止位置的确定（PalettePulse()函数和Pulse函数） 注意我的脉冲的起止位置并不是固定不变的，而是根据音量强度来准确定位的，为了效果跟 好，我们是将整条灯带一分为二：

代码核心思想： a.首先确定Pulse脉冲的起止位置（由音量确定）； b.For循环从start到finish遍历，并加上damp效果； c.考虑静音时候实现一种淡入效果； d.利用for循环，将预期效果与当前RGB对比，实现亮度的选择性覆盖，褪色效果更明显；

4.7.还有很多为满足不同功能的自定义函数篇幅原因，不再一一细说： a. 函数：扫描整个数组，判断左移右移，创建每一个点的轨迹效果； b. 函数：使点随着节拍前后摆动，调整数据流迭代速度，适应乐曲节奏； c. 函数：比例颜色拟合及正弦亮度调光，数学移位改变亮度实现循环； d. 函数：创建RGB闪烁的视觉效果，覆盖或者迭代时出现碰撞火花效果； e. 函数：创建颜色混合效果，制造颜色炸弹

5.项目二实现的功能： 脱离了PC端的自带声卡处理，用声音传感器进行外界音频信息的采集，没有频谱分析仪我们需要设计巧妙地算法实现音乐节奏的可视化跟随，为了流畅的视觉体验，我们对最大音量（maxVol）进行调整同时引入了“顺序平均”及fade（）函数让led灯带颜色变化的更为顺畅，为了丰富视觉体验，我们引入多种轨迹和颜色拟合混合模块，增强视觉冲击力，最终实现对每一个LED色彩，频率，亮度的精准把控，对音乐节奏的合适跟随，对音乐高低潮的可视化展现

注：参考Ian Buckley[U]的GitHub文章 Add Wi-Fi Controlled Lighting to Your Computer With NodeMCU

（一）知识储备 a.我们所使用的开发平台依旧是项目二之中的 Arduino IDE，使用的开发板依旧是项目一之中的ESP8266，关于二者在此处不再赘述； b.关于 Blynk: 具有以下特性： 1.其由服务器端、app端、设备端组成，可以部署到几乎所有物联网平台 2. app端支持 ios、android 3.设备端可以使用蓝牙、WiFi、MQTT等方式接入，支持 Arduino、freeRTOS、mbedOS、Linux等开发平台 4.服务器端可以部署到阿里云、腾讯云、 OneNET、百度云、AWS、google cloud等平台,通过界面布局器，DIY用户可自己拖拽布局设备控制界面，自由打造物联网设备

（二）所需材料及电路连接 5v像素LED灯带【【微信】】，NodeMCU，220-500欧姆电阻，100-1000微法电容器，拨动开关或断路器，Molex母头连接器，面包板， 5v电源（用于测试）原型板和电线（用于安装电路），各种连接线

（四）编程代码核心思想阐述： a.引用必要的库文件，选择正确的板和端口，包含库FastLED,BlynkSimpleEsp8266等；

b.添加定义，声明引脚，灯的数量，基础亮度；

c.定义LED的RGB变量，及模式切换开关；

d.设置网关信息，连接上个人Wi-Fi，与Blynk建立通信；

e.保存移动端数据，接收不同模式下执行不同的操作，同时接收Blynk端对RGB的调整；

f.将手机端对像素信息的操作反映到灯带上的每一个 LED

（五）实现的功能： 手机 app Blynk连接上本地 Wi-Fi,同时 ESP8266也连接上了同一个 Wi-Fi，从而实现了两者之间的物联交互，我们可以通过操控移动终端，调正我们想要的RGB三基色混搭，数据包由Blynk发出，通过Wi-Fi传到ESP8266芯片，芯片接受之后经过相应的算法处理，将数据信息再传至灯带，从而精准实现对灯带上每一个灯的远程调节控制

（1）项目(一) Reading-LED 结合PC机和ESP8266，PC机的声音处理对于我们来说就是一个天然完美的声音传感器，我们从PC机的默认音频输入设备的音频回放接入程序中用作我程序的音频输入，就是数字信号处理和音乐可视化，得到的结果是一个较为即时的像素信息，而我们已经写好了ESP8266的底层通过配置和设置（IP地址，子午掩码，默认网关等内容）使得ESP8266处于和PC所在的同一个局域网中，从而使得PC端Python处理所得的像素信号通过WIFI传入了ESP8266，ESP8266端内部程序运行，开始执行像素信号数据包裹的接收和处理，并最终转化为led灯色彩的跳转和抖动，从而达到我们最终的目的 （2࿰

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