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1. CarLife和ICCOA Carlink协议车机默认通过车机收音（车机麦克风接收语音指令）

2. 亿连协议车机默认通过手机收音（手机麦克风接收语音指令）

3. 部分车型方向盘未接入语音唤醒和按键唤醒，所以只能通过在车机屏幕上点击侧边栏Jovi语音图标来唤醒

vivo智能车载3.0.0.3版本中，CarLife协议车机新增【使用手机语音助手】功能，车友们可以在车机设置中切换通过手机或车机进行收音（切换到手机收音时，部分手机机型不支持低功耗唤醒，即手机熄屏时语音唤醒功能不可用）。

由于CarLife协议部分车机硬件兼容性问题，无法使用语音助手，或者车机收音效果不佳，此问题可以通过将“使用车机语音助手”选项切换为“使用手机语音助手”来解决，开车时便可直接通过手机来收音，对车机下达指令。

切换方法：进入车机端设置 - 播报、声音与语音助手 - 使用手机语音助手

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数字芯片和人工智能的关系 人工智能计算机和芯片的区别

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个人认为人工智能与数学的联系更紧密一些。现阶段人工智能涉及到的数学基础主要包括线性代数与矩阵论、概率论与信息论、微积分、概率论、最优化方法等。人工智能更多的是数学模型的设计与优化。而芯片设计更多的是物理学科的内容，数学主要是处理半导体的模式与分析，虽然也很重要，但是一旦基础设计完成接下来就是制造工艺的不断进化，制造更加高效、低功耗的芯片。人工智能可以说是纯软件方面的开发，它的进展可以推动数学发展，又依赖于数学领域的新思路，新突破。所有两者联系更加紧密。个人关于人工智能方面的思考，希望可以帮助到你。

人工智能细分领域之芯片一、 观点“人工智能+芯片”,建议暂时观望。虽然说,我国的人工智能芯片处于起步阶段,进步空间巨大,芯片的市场前景也非常高,在人工智能行业,得芯片者可以说得天下。总之,芯片技术含量极高,非常重要,市场空白,前景广阔,政策扶植。

人工智能可以使用闪存芯片，因为闪存芯片是一种用于存储数据的电子设备，而人工智能需要存储大量的数据和模型参数。在人工智能领域，闪存芯片通常用于存储和传输模型数据，例如神经网络模型和训练数据等。此外，闪存芯片也可以作为嵌入式设备和智能终端设备中的存储介质，例如智能手机、智能音箱等等。

二十一世纪进入第三个十年，在旗舰电视的分辨率达到8K、亮度达到4000尼特、对比度实现HDR效果、色彩覆盖率95%以上 DCI-P3之后，电视面板可以提升的视觉参数愈发有限，而QLED、【【微信】】等“次世代”显示技术发展仍裹足不前。2021年的高端电视将何去何从行业引领者索尼通过刚刚发布的“XR认知芯片”与BRAVIA XR系列电视给出了自己的答案。

超越人工智能 还原人类智能

近年来，人工智能的风潮席卷了电视行业，但需要强调的是，XR认知芯片之所以名为“认知芯片”，是因为它和行业内其他的“人工智能芯片”有着本质的不同。其他厂商的人工智能芯片，是基于画面亮度和色彩等信息进行单一调节，而XR认知芯片，则通过机器学习的方式模拟人类看电视时的状态，让芯片像人类一样思考，从而提供更具沉浸感的音画质表现。

根据发布会的描述，XR认知芯片会先把图像分割成许多区域，通过精确扫描、分析、预测图像中的聚焦点，再将一格一格的分割图像分成包括视觉元素，亮度、清晰度、灰度、色彩等多层的信息，再对图像进行交叉分析，在几分之一秒内进行成千上万次复杂计算，重现人类的视角，让电视呈现出自然、真实而有深度的图像。

当然，基于XR认知芯片的认知智能及运算能力，索尼也对画质调节技术进行全面升级――也拥有XR 8K/4K倍线技术、XR 特丽魅彩Pro、XR对比度增强等基础图像处理功能，能从清晰度、色彩、对比度等维度，够对画面进行基于8K HDR标准的优化处理。

512声道，也正是杜比全景声所需的标准。配合索尼电视饱受好评的“银幕声场”、“魔框声场扬声器”、“多声道屏幕声场”等发生声技术，音画合一的效果将更为突出，特别是顶置声道的加入，让BRAVIA XR系列电视在一定程度上取代了soundbar，也算是变相解决了索尼一系列黑 科技 发声技术和soundbar难以共存的问题带来更有沉浸感的立体环绕声效。

认知能力加持 BRAVIA XR先人一步享8K

XR认知芯片拥有了音画两方面的惊人优化能力，也为8K电视的发展开辟出一条新路。

电视性能与内容标准的配套问题已经是老生常谈，4K电视如今已经全面普及，但国内直到去年才开始大规模支持4K流媒体内容，曾被人寄予厚望的次世代主机，在光追压力下流畅运行4K内容已经稍显吃力。今年8K电视将接过高端电视的大旗，但现在妄言8K内容显然为时过早。至于杜比视界、杜比全景声等高标准音画格式则受限于版权与兼容性问题，短期普及同样遥遥无期。

对于行业来说，内容的缺失无疑会影响搭载新技术与新机型的推广速度，而对于消费者来说，花大价钱购买的高级产品无法享受到与之匹配的内容服务，也是十分扫兴的事情。而这种尴尬的现状，有望在索尼面前终结。通过XR认知芯片，BRAVIA XR系列电视可以对将任意清晰度的图像画面提升至8K级别进行画质提升、将任意格式的音频提升至512声道，缓解8K高标准内容缺失的问题。得益于XR认知芯片的高超算力，BRAVIA XR系列电视将拥有远胜于过去4K电视的优化体验。

持续领先的技术 不忘初心的感动

“人工智能电视”、“AI智慧电视”、“AI画质引擎”等概念层出不穷，事实上，索尼从1997年便推出了第一块电视芯片;自2015年推出的X1系列图像处理芯片上已经拥有了图像识别、智能分析与基于画面中每一个对象的独立优化等功能，已经是如假包换的“人工智能芯片”，但索尼却倔强地从未对外进行类似的宣传。，现在看来，是在图像处理芯片领域一直保持领先的技术储备，才给了索尼如此的底气。

包括画谛 系列8K液晶电视Z9J、画谛 系列4K OLED电视A90J和A80J以及4K液晶电视X95J和X90J 的BRAVIA XR系列电视除了全系搭载XR认知芯片外，还全面兼容HDMI21高标准接口，支持最高4K 120Hz可变刷新率，搭载智能远场语音功能，并通过极简的线条与独特的支架造型最大程度减少人们对屏幕以外部分的注意力，更深入地表达沉浸式的观看体验。

还记得2019年在索尼东京研发总部时，索尼公司副董事长高木一郎先生曾表示，不管是液晶还是OLED，仅依靠面板很难呈现出最好的画质表现，芯片才是决定画质优劣的重要因素。XR认知芯片作为索尼在8K肇始之际推出的“次世代”画质图像处理芯片，其展现出的对音画处理的高水平理解，以及BRAVIA XR系列对电视发展路线的深入思考，才是这个时代最为可贵的存在。

五舟是一家中国半导体公司，成立于2015年，主要产品是集成电路芯片和系统解决方案。其产品涵盖了人工智能芯片、高性能计算芯片、物联网芯片、数字信号处理器等多个领域。尽管五舟公司也生产GPU，但是其主营业务并不是GPU，而是人工智能芯片和高性能计算芯片。五舟在人工智能芯片方面具有一定的研发和生产能力，并且已经推出了多款AI芯片，如Ascend310、Ascend710等。此外，五舟也在高性能计算领域进行了大量的研发，并推出了一系列的高性能计算芯片，如FeiTeng-2000、FeiTeng-1000等。因此，虽然五舟也生产GPU，但其主要产品并不是GPU。五舟公司的目标是成为中国领先的集成电路芯片和系统解决方案提供商之一。

近日，ICT 巨头华为在2017年度 IFA 国际消费电子产品展上公布了麒麟970 AI 芯片。

时下看，我当时在《ICT巨头华为不务正业制造手机的缘由何在？》一文中对华为“不仅仅想赚取卖手机那几个小钱”的判断是正确的，但技术驱动下的“数据王国”的判断显然还不足以表明华为创新的雄心。

从时下数据作为人工智能发展养料角度看，华为的雄心在全球数字基础设施设备供应商、维护保养商、智能产品生产制造商等网络构建起来的“联接服务商”基础上，其实早已超越了“数据王国”的概念向着“智能王国”快速发展。

如果把苹果公司比作开启人类移动智能互联网时代的开创者，华为麒麟970芯片的发布无疑是继乔布斯之后手机界的一次具有标杆意义的重大进展。

如果考虑到主权国家竞争、产业竞争，麒麟970芯片无疑是国内 IT 业发展以来一次具有革命性意义的重大转折。摩尔定律下，这个芯片在同等体积下的晶体管集成度远远超越了之前的领先者高通晓龙835和苹果 A10。赢家通吃的高技术时代，华为就手机而言已迈过了模仿创新、引进消化吸收再创新阶段，开始步入更高级的创新领域，成为世界级的行业领跑者。

显然，华为自创立以来每年科技研发投入不低于营业收入10%的做法，在手机领域开始步入收获期了。

自此后，

――国人，购买真正国际大牌的高端手机有了国货可选，熬夜排长队、卖肾购买苹果手机的时代一去不复返了。

――国产手机在手机移动互联传输速度和智能化方面首次拥有了国际话语权。基于准5G 国际标准制定者的身份，搭载麒麟970芯片的华为手机配备45G（准5G）基带移动芯片，在移动网络传输领域远超过目前高通芯片的表现。国内智能手机高通芯片成本占20%的时代成为过去。芯片知识产权的国有自主会引发智能手机价格下降、性能提升。

――我在《小手机大未来》、《致手机制造商的一封信:其实我想要这么一款“无屏”手机》两文中所想像的“手机成为人类 AI 外脑”、“用意念、语音沟通使用无屏手机”的时代正在加速来临。华为内置于麒麟芯片的 NPU （神经网络单元），会把手机上的软硬件统筹起来，成为手机的 AI 服务平台，降能提效，为使用者提供智慧服务。把手机作为人类 AI 外脑的时代来临了。而，如果考虑到智能芯片对已经成熟的智能语音平台软件等的整合与智能技术的整体进步，用语音甚至意念应用手机的时代只是需求与时间问题了。

我们正步入一个由国产手机引领的、体验更快更智能的移动互联新时代。

（完结）

封面来自网络。

FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）具有足够的计算能力和足够的灵活性。FPGA的计算速度快是源于它本质上是无指令、无需共享内存的体系结构。对于保存状态的需求，FPGA中的寄存器和片上内存（BRAM）是属于各自的控制逻辑的，无需不必要的仲裁和缓存，因此FPGA在运算速度足够快，优于GPU。同时FPGA也是一种半定制的硬件，通过编程可定义其中的单元配置和链接架构进行计算，因此具有较强的灵活性。相对于GPU，FPGA能管理能运算，但是相对开发周期长，复杂算法开发难度大。ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成电路）根据产品的需求进行特定设计和制造的集成电路，能够在特定功能上进行强化，具有更高的处理速度和更低的能耗。缺点是研发成本高，前期研发投入周期长，且由于是定制化，可复制性一般，因此只有用量足够大时才能够分摊前期投入，降低成本。CPU：中央处理器作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，CPU 是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。优点：CPU有大量的缓存和复杂的逻辑控制单元，非常擅长逻辑控制、串行的运算缺点：不擅长复杂算法运算和处理并行重复的操作。对于AI芯片来说，算力最弱的是cpu。虽然cpu主频最高，但是单颗也就8核,16核的样子，一个核35g,16核也就56g，再考虑指令周期，每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。生产厂商:intel、AMD现在设计师最需要的就是GPUCPU，呆猫桌面云可以享受高GPUCPU的待遇。GPU：图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。优点：提供了多核并行计算的基础结构，且核心数非常多，可以支撑大量数据的并行计算，拥有更高的浮点运算能力。缺点：管理控制能力（最弱），功耗（最高）。生产厂商：AMD、NVIDIA

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