怎么让低配电脑流畅玩lol 低配置玩lol怎么更流畅
高级选项下的帧率封顶，调整为125 FPS，最后确定保存。 确保游戏已经登录到主界面的情况下，在电脑桌面，按键盘快捷键Ctrl+Alt+Delete，把资源管理器弹。
调成低配电脑适应模式、关掉特效和音乐、降低分辨率 1、客户端设置，勾选低配电脑适应模式和进入电脑关闭客户端。 2、将客户端这几个声音关掉。 3、游戏音乐和环。
低配电脑玩英雄联盟的话，除开游戏里设置低特效以外还可以对你的电脑进行相关的性能设置:1.右键任务栏右下角的电池图标，有个电源选项，点击后出现对。
lol帧率太低怎么设置 1. 进入英雄联盟后点击esc键，打开选项，进入视频。 2. 将图像质量调整到中等以下。 3. 将帧率的上限设置为不封顶。 4. 取消抗锯齿和等待。
1、把后台应用程序能清的都清了 2、打开英雄联盟客户端，在设置界面，勾选低配机适应模式和在游戏时关闭客户端这二个选项。 3、在游戏中，按下ESC，进入设置界面。
LOL低配电脑也可以流畅运行。具体流程如下: 1.进入LOL游戏主页界面，打开右上角的“齿轮”，进入设置界面; ? 2.进入设置界面后，会看到“低配机器适应模式”。
9、关闭“Internet时间同步”功能 1、禁用闲置的IDE通道 2、优化视觉效果 3、启动和故障恢复 4、禁用错误报告5、设置系统还原6、关闭自动更新7、关闭远程。
首先保证电脑各种设置正确。 我知道的可以提高FPS值的设置有以下一些: 首先右键我的电脑，点击属性，找到高级一栏，找到下面的性能，点击设置，里面有许多可以…
装win7系统打lol没问题，可以流畅运行 装win7系统打lol没问题，可以流畅运行
这个我也着过，卡不算卡，就是屏幕卡卡的，是不是。你花300块钱去安个显示卡。应该就能玩了。我安了显示卡现在玩LOL一点不卡了 显卡和内存的问题，建议。
从安装Ubuntu双系统到配置深度学习环境
ubuntu20.10双系统安装教程,安装ubuntu20双系统,ubuntu下安装win10,ubuntu双系统安装教程20最近在搭载深度学习环境花了好几天时间，踩了不少坑，于是打算记录一下。
第一次写博客，写的不好大家见谅，嘻嘻~
联想拯救者R9000P游戏本，32G内存，512G，GeForce RTX3070。
在【【网址】】/download下载Ubuntu系统镜像，这里我下载的是20.04版本。
在【【淘密令】】 download | 【【网址】】下载安装镜像工具。
打开软件【【淘密令】】，准备一个U盘（提前把里面资料备份好），将镜像文件写入U盘中。
首先右击此电脑，点击管理，然后磁盘管理，可以看到磁盘分布，点击压缩卷，压缩空间量即是安装Ubuntu的空间，我这里是压缩了150g给Ubuntu系统使用，这里按自己的具体情况来。
首先右击此电脑，点击管理，然后磁盘管理，右键点击你想安装Ubuntu的磁盘（灰色的部分），点击属性，再点击卷，即可查看磁盘分区形式。
重启电脑，然后狂按F2（不同电脑是不同滴，自己可以上网查查）。
1、进入BIOS
2、设置secure boot为Disabled
3、确定USB Boot为Enabled
4、插入U盘，重启后选择U盘作为启动
5、开始安装（其中最重要的就是分区过程），由于我已经安装完了，没有留图，这里推荐一个安装视频，很详细。网址：Windows 和 Ubuntu 双系统从安装到卸载_哔哩哔哩_bilibili
进入官网，根据自己显卡型号选择NVIDIA驱动版本，本文下载的版本是N【【微信】】70.86.run
在打开的【【网址】】nf末尾添加
保存好之后，在终端输入
等待结束后重启电脑，重启后在终端输入如下，没有任何输出表示屏蔽成功
安装之前保证BIOS设置中的Secure Boot是关闭状态。
进入NVIDIA下载保存的位置，选择在终端打开
执行以下指令：
遇到以下提示，选择Continue installation；
?如果出现什么需要签名的提示，就说明Secure Boot没有关闭。
下图表示正在安装
?下图选择Yes
?下图选择Yes
点击ok
?安装完成，重启电脑运行。
打开终端，输入n【【微信】】，如果显示如下图所示，则说明驱动安装成功。
先登录CUDA Toolkit Archive | 【【微信】】下载你需要的CUDA版本，我这里下载的是11.0.
?选好后下载run版本的，官方给出了安装的脚本，两行就能安装完
?选择要安装哪些东西。因为驱动我们已经安装过，所以第一个不选，其他几个主要是用于cuda开发，如果不需要就可以不选。
安装完毕后，还需要在.bashrc内把cuda的目录加入到PATH中，否则的话系统找不到CUDA。
?在命令行中输入以下代码即可更新环境。
在终端输入nvcc，如果能打印出nvcc的版本，即安装成功。
在cuDNN Archive | 【【微信】】下载对应的cuDNN，注意，cuDNN版本必须要与CUDA版本对应。
下载完毕后，用tar工具解压，并且将解压出的目录下的内的头文件以及内的链接库全部复制到的对应文件夹下：
现在开始配置python相关环境。
下载安装Anaconda之类的工具，通过创建相互之间隔离的虚拟环境来管理不同的Python环境。
安装Anaconda推荐用清华源的Anaconda仓库去安装，选择对应的Linux版本下载即可。此处我下载的是5.3.0的版本。
在终端执行以下命令：
安装完毕后可以在命令行内查看是否可以使用命令，成功即为安装过成功。
创建完毕后，在PyTorch的官网选择相应的版本进行安装：
点击Pre【【微信】】
根据自己需要安装的版本和对应的CUDA版本进行安装Pytorch，这里我安装的是Pytorch==1.7.1版本，复制指令进行安装 ：
?安装后，可直接在命令行内进入python交互界面内，再试试输入是否能够返回True，如果能，则配置成功。
进入Download PyCharm: Python IDE for Professional De【【微信】】下载安装包，本文下载的Pycharm文件名是pycharm-community-2020.2.5.tar.gz。
进入Download页面，打开终端。
?进行解压
进行安装
后面的流程都是正常安装软件的流程。
在启动页面点击File，选中Settings进入设置。在设置页面选中“Python Interpreter”选项，然后点击右侧齿轮形状按钮，选择自己之前搭建的虚拟python环境，点击ok完成配置，之后可以进行换源以及下载相应的包了。
?安装完成，完结撒花！！！
可以参考的视频和博客：
1、pytorch libtorch 不同版本对应的cuda_今天不吃饭...的博客-CSDN博客_pytorch对应cuda版本
2、保姆级教学如何在Ubuntu 20.04工作站上配置深度学习环境_单胖的博客-CSDN博客
3、Windows 和 Ubuntu 双系统从安装到卸载_哔哩哔哩_bilibili
4、NVIDIA显卡的Ubuntu驱动程序安装方法_哔哩哔哩_bilibili
