【【微信】】控制面板中查看显卡驱动，注意这个只是显卡驱动的版本，并不是安装的CUDA的版本。

?也可使用代码来查看

?表明电脑的CUDA驱动是11.3版本（466.81）

搜索该驱动可以下载的【【淘密令】】

?我选择了CUDA11.2的版本。搭配cuDNN8.1,Tensorflow2.6.0和Python3.8进行下载和安装。

?

CUDN：【【淘密令】】 Archive | 【【微信】】

?cuDNN：cuDNN Archive | 【【微信】】

我一开始选择了CUDA11.3，但是等我按到最后，测试的时候发现不行，就又卸载换成11.2，所以相应的cuDNN也换过来。

其实也可以根据自己的显卡硬件来更新驱动。

?查找自己显卡适合的驱动：Download Drivers | 【【微信】】.

?搜索之后下载安装

Pycharm:下载 PyCharm： Python Ide 专业开发人员由捷特布雷因 【【网址】】)

?Anaconda:?Anaconda | Indi【【微信】】

?记住路径，后面有用

?

?检测Anaconda的安装

?

?

?

?done就表明建好了虚拟环境py36，可以通过 conda acti【【微信】】进入该环境和通过conda deactivate退出该环境。

记录了几个重要的步骤

新版本比当前版本低的话就去掉勾选，可以点开每个组件看看。不一定都是下面这样。

?选择安装位置，有一些视频说要保持默认，但也有视频说可以更改路径（以后多CUDA环境时比较方便），这里更改了路径。

?路径下的文件夹设置如下：

?CUDA下面有子文件：

?

?CUDAManager里面包含了下面的子文件:

?

?很明显安装时，对应的组件的位置设置到对应的文件夹中。

?检查CUDA是否安装成功

将下载下来的压缩包解压，解压完是下面这个样子：

?复制三个文件到CUDA11_2De【【微信】】ion中即可

应该比较容易，忘截图了。。。。。

其实在这里碰到了一些问题，总在显示：

我以为是tensorflow_gpu版本不合适，试了2.4.0和2.1.0还不行，后来才发现输入错误，没有输入_

最后打开PyCharm运行一段验证代码：

?结果是True就表明成功了。

PyTorch官网：Pre【【微信】】 | PyTorch

找到合适的版本，其实我的CUDA是11.2版本的，在官网看到最新才到11.1，所以就试着安了CUDA11.1对应的PyTorch

最后在PyCharm的终端Terminal窗口输入：

安装大约占用3G大小空间，耐心等一会。

检测安装

?表示安装成功。

本篇安装记录主要来自：B站up主

的这个视频：【包教包会】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置与卸载，看这一个就够了_哔哩哔哩_bilibili

?感谢up主分享

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帮忙看下这个主板配什么cpu好 微星主板恢复最后一次正确配置

主板对应,主板选配,这是什么主板,主板对应cpu型号匹配

CPU:i5 12400F

显卡:【【微信】】6X

内存:骇客神条DDR4 8G两条

硬盘:七彩虹CN700 2TB PCIE4.0

电源:航嘉WD650K

预算在6500以内 求问这个配置应该配哪款主板 谢谢！

谢邀～

你这配置单写的不行

不过只回答你主板这个问题

从便宜一点的来说，精粤华南这种寨厂产品不适合你，昂达七彩虹这种也不怎么推荐，不过我很懒正好贴吧有老哥做了一张图可以拿来直接用

主流板U搭配解析_图拉丁吧_百度贴吧

看你的情况在铭u和华硕那几个里面挑一个就行了，至于微星？不好意思微星H610系列里面基本可以说都是垃圾(不过价格的确也不高)，B660战斧导弹以下也都一个比一个拉跨。毕竟这图收录的是diy装机的热门型号，如果上面没有那就请多三思(什么？没Z板？也不看看这贴是那个吧的)

我的建议是

①供电太拉跨不要买，比如铭u那个-F后缀和微星的H610M爆破弹/E之类的以及微星的B660M-G

②看硬盘位留了多少，尽量选两个M.2的哪怕是半速PCIe3.0等你以后升级电脑或者扩容的时候就知道好处了，所以我从来不推荐华硕的H610M-K只推荐多一个M.2的-E。

③需不需要要ARGB(5V 3PIN)，需不需要拓展无线网卡，对网卡有没有要求(从没见过打游戏配电脑对网卡有要求的)，有没有MOS散热片，视频接口有几个，当用到核显的时候最多支持几屏输出信号，品牌口碑怎么样，BIOS好不好用，还有那些我已经搞不清命名的USB接口有几个分别是多少传输速度……