ubuntu 20 安装nvidia 显卡驱动 ubuntu18.04装显卡驱动
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国庆假期，闲来犯贱忽然想起了要给?ASUS 笔记本 U303LNB 来装个Nvidia 的显卡驱动。然后，就有了后面的这一出记录。
根据折腾结果，回来总结的内容，与实际发生的先后顺序有所不同。
按照网上提供的各种套路，在 sudo update-initramfs -u 期间冒出下面的提示，由于不明白对于成功安装Nvidia驱动会有什么不良后果，就开启了关于 update-initramfs 的各种依赖安装。
无奈的是，经过下面的一顿操作，甚至还升级和安装了最新的 ubuntu 内核还是无济于事，上面的情况仍然存在。
经过上述的一顿依赖安装操作，提示仍然存在，于是就想着升级?ubuntu的内核。
?在终端输入以下命令并回车
?可以发现当前内核为
?访问?The Linux Kernel Archives, 网站上黄色按钮的版本为当前最新的稳定版本?v5.8.14。
在终端输入下列命令：
也可以通过浏览器先下载好，然后放入同一个文件夹下。等待所有四个软件包都下载完成后，输入下述命令进行解压安装：
提示成功后重启，输入再进行查看。
开始显卡安装前，需要检查确认本机的显卡型号。华硕的 U303L 是双显卡配置：Intel HD Graphics 550 (rev 09) and?【【微信】】 [GeForce 840M]。
?
看到的结果是这样的
根据网络信息，推荐双显卡机器在安装显卡前，推荐设置BIOS。
- 设置Secure BOOT 为disable，不设置这一步，独显无法使用，不知道为什么，大坑。
- 还可能在安装 NVIDIA 驱动时出现以下错误。
- 一定要在安装驱动之前设置这一步，否则会出现黑屏，重复登陆这些怪事。
如果之前没安装过nvidia驱动，也可以不执行此步骤，但是推荐执行。
感觉上面这个卸载命令有些弱，推荐使用下面的这几步操作可以把 NVIDIA 驱动删除干净。
如果以前是通过runfile安装的，还可以通过类似下面的命令卸载：
nouveau是ubuntu系统自带的驱动程序，但是不适用于cuda，所以要舍弃掉。
在文本最后添加
然后执行(让内核刷新)，仍然出现《背景介绍》中所描述的提升，暂时忽略。
重启计算机
重启后使用命令检查当前nouveau是否工作。
若没有任何输出，表示禁用成功。顺便查看了一下 pci 控制器。
首先，Ctrl+Alt+F1进入命令提示符界面。然后，输入对应的username和passwd进入命令行，并输入下面的命令关闭图形界面：
-
如果提示unit lightdm.ser【【微信】】
则先安装LightDm：?
-
安装完毕后跳出一个界面，选择 lightdm，再关闭界面。可以使用 Ctrl+Alt+F7 检验是否已经彻底关闭。
- cd 到驱动所在文件夹 （最终成功安装 450.80.02 版本）
或者通过添加 ubuntu 的源来进行安装。（没有尝试过）
在官网查看驱动版本：
?
安装过程中的选项：（这是copy别人的，自己的没记住，我也是尝试选择了好多遍才安装好）
The distribution-pro【【微信】】pt failed! Are you sure you want to continue? 选择 yes 继续。 Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? ?选择 No 继续。 问题没记住，选项是：install without signing 问题大概是：Nvidia'【【微信】】 libraries? 选择 No 继续。 Would you like to run the n【【微信】】 to automatically update your 【【微信】】uration so that the N【【微信】】ed when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. ?选择 Yes ?继续。
根据提示键入用户密码。如果没有，则需要查看?/var/log/【【微信】】og?记录是否是 nvidia 模块认证失败！后面就一路Accept就可以~报错**The distribution-pro【【微信】】pt failed!**不必理会，继续安装。最重要的一步，安装程序问你是否使用nv的【【微信】】文件，这里一点要选yes，否则在启动x-window时不会使用nv驱动
挂载Nvidia驱动：
检查驱动是否安装成功：
如果出现类似以下信息，说明安装成功。
如果graphics 是 GeForce ，则安装成功。（还是Intel? HD Graphics 5500 (BDW GT2)）
2.6.1 nvidia 模块认证失败
查看 /var/log/【【微信】】og，发现有记录 nvidia 模块认证失败：
网络查找的提示为需要解决这个问题。Ubuntu 安装最小的通用Linux内核（Linux-image-【【微信】】）不包括drm模块，要修复则需要安装完整的通用Linux-image-generic.安装Linux-image-extra-【【微信】】会起作用，但因为它只是一个过渡包，所以还是推荐安装Linux-generic。
【【网址】】/m0_38066161/【【微信】】tails/81812816
我所使用的系统为?，Linux Kernel 为?。 出现此问题的原因是，Ubuntu Kernel 使用内核配置，这样会阻止内核载入第三方模块。 解决方法如下： 在终端执行如下指令：
执行后，终端会让你设置8-16位密码（之后要用，不要忘记哦~） 接下来，重启电脑，会出现蓝屏（不要紧张，按下任意键进入选择界面 ：-）），选项如下： -?Continue boot -?Change Secure Boot state -?Enroll key from disk -?Enroll hash from disk 选择Change Secure Boot state，接下来会让你输入之前的密码。
2.6.2 使用 NVIDIA 显卡
通过【【微信】】查看，当前使用的显卡还是Intel? HD Graphics 5500 (BDW GT2)。通过Ubuntu的应用商店，下载并安装N【【微信】】。
启动N【【微信】】后，发现界面是空白一片，一种不好的预感爬上心头。无论如何，还是继续下面的工作。
下载相应的安装包，安装时显卡驱动选‘N'。
cuda下载地址：https://de【【微信】】.nvidia.com/cuda-downloads
https://de【【微信】】.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
如果选择 runfile (local)，则使用下面的命令安装：
如果选择 deb (network)，则使用下面的命令安装：
如果选择 deb (local)，则使用下面的命令安装：
我选择的是第1中，先下载 runfile 然后本地安装的模式。块头相当的大，3.5GB。
-
cd进入cuda所在文件夹，执行以下命令
- 按照菜单内容选择安装内容
注：这一块的基本没有遇见什么问题，cuda自带显卡驱动，在第二步选择是否安装，因为我们已经正确的安装了显卡驱动，所以第二步选no不安装。（或许，也可以直接下载CUDA一步安装到位！如果有哪位同学成功一键安装，记得分享以下！）
莫名奇妙的出现了这样的提示；那就根据提示，设置环境变量了。
- 3-4-1. 设置gcc和g++
设置gcc和g++的符号链接到gcc-7以上的版本。
-
3-4-2. 设置path
-
3-4-3. 更新path
输入以下内容
能正确输出cuda版本信息
测试本机样本
若出现以下内容，则安装成功。
在官网下载安装包，需要注册登录才能下载。选择适合自己的版本：（网站打开的灰常慢！！！）
?下载完成后解压并进入文件夹：
然后 sudo ldconfig 时出现了一些小问题。
根据报错信息定位错误源头。
会报错说：
进一步的查看这个文件是个什么情况。
是一个文件，它本应是一个软连接。于是创建软接连：
本问题参考链接：
【【淘密令】】.so.7 is not a symbolic link
终端查看CUDNN版本：（有些小问题）
测试CUDA的示例
?
完成！
当选择Debian File进行安装时会在/usr/src/cudnn_samples_v7有一些cudnn的例子
编译mnistCUDNN sample进行验证
如果安装成功将会有如下图所示的：Test passed!
到这里就已经完成了CUDA 11.1 和 CUDNN 8.0.3?的安装。可以安装对应的Pytorch的GPU版本测试是否可以正常使用了。
为了测试安装的CUDA和CUDNN的实际效果，果断安装了pip并更换了国内pip源。如下：
编辑一个文件 pytorch_cudnn_test.py，代码如下：
然后在 Terminal 中键入：
说明GPU已经被调用，并开始计算。
使用 glxinfo | grep vendor 查看当前工作的显卡。
确认以下显卡的驱动等情况；
一般情况下，NVIDIA显卡需要手动启动。
如果提示错误，
则需要：
从 n【【微信】】 中把主要显卡设置 由 Intel 更改为 NVIDIA。
【【微信】】ffload rendering, you ha【【微信】】le on "On-Demand", then for 【【微信】】ave to put this variable inside yourfile:
For OpenGL apps, you ha【【微信】】s:
After a restart, it will start render offloading.
In order to check which graphic card is being used, you can enter the following command in terminal:
使用小齿轮测试显卡性能：
?
?
?
?
?
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