rtx4070和rtx3070ti性能比较 rtx 4070对比rtx3070ti
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RTX4070在2023年4月13日晚9点正式开售，首发价4799元起，RTX4070公版首发直接秒罄，而非公版大部分供货充足，甚至有些丐版型号已低于首发价。那么RTX4070和4070Ti性能差距大吗？下面装机之家分享一下RTX4070 12G显卡评测，对比大哥RTX4070Ti进行性能测试，并加入上一代RTX3080、RTX3070陪测。
RTX4070显卡评测
我们先来看看RTX4070Ti和RTX4070以及上一代RTX3080显卡的参数对比，如下图示。
RTX4070Ti和RTX4070参数对比
RTX4070采用的是基于台积电4N制造工艺的Ada Lovelace架构设计，与RTX4070Ti均采用了相同的AD104核心，不过由于定位的缘故，RTX4070核心有一定的缩减，通过核心架构图对比，RTX4070相比RTX4070Ti阉割了1组GPC和1组TPC，共计少了14组SM单元。
AD104核心
RTX4070相比RTX4070Ti在CUDA核心数量上从7680减少至5888个，二级缓存从48MB缩减至36MB，频率方面比RTX 4070Ti 也降低了一些，同时纹理单元、光栅单元、RT Cores、Tensor Cores也有一定的缩减，不过在显存规格上保持一致，均为12GB显存容量，192Bit位宽的GDDR6X显存，带宽也同样为504GB/s。此外，RTX4070在TGP功耗比较亮眼，只有200W，并且官方称平均游戏功耗仅为186W，可见TSMC 4N定制工艺带来的能效比提升是相当可观的。
我们再通过专业测试软件来更了解一下RTX4070显卡的性能表现，测试平台配置如下。
电脑测试平台配置：
散热器：华硕360龙神二代
CPU：i5-13600KF
主板：ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI DDR5
内存：芝奇幻锋戟DDR5 6000 16G*2根
硬盘：三星980 PRO 1TB
显卡：RTX4070Ti、RTX4070、RTX3080、RTX3070
电源：ROG雷神二代1000W电源
系统：windows11 22H2 专业版
一、3DMark性能测试
3DMark的测试项目包括TimeSpy、TimeSpy Extreme，这两个项目分别测试了DX12的2K分辨率、4K分辨率下性能。
3DMark性能测试
从3DMark测试可以看出，RTX4070和上一代RTX3080的性能十分接近，RTX4070在2K分辨率下略强于RTX3080，4K分辨率下略弱于RTX3080，总之两个项目成绩互有胜负，两者性能差距并不大。RTX4070相比大哥RTX4070Ti要弱27%左右，但强于上一代RTX3070大概30%左右。
二、游戏测试
游戏测试环节分别在2K、4K分辨率下的测试，游戏分别测试了《机器战争5》、《巫师3》、《古墓丽影：暗影》、《赛博朋克2077》、《刺客信条：英灵殿》以及《最终幻想14》以及《APEX英雄》游戏，设置最高画质，不开启DLSS与光追，仅供参考。
RTX4070显卡2K游戏测试
从2K分辨率的游戏测试结果来看，RTX4070在2K下游戏通吃，即使《赛博朋克2077》这样的游戏大作，也可以达到90多帧的水平，这还是没有开启DLSS3的情况下，大部分游戏下，RTX4070的游戏表现相比RTX3080略好一点点。
RTX4070显卡4K游戏测试
而来到了4K分辨率下，RTX4070的游戏表现不如RTX3080了，主要原因应该是位宽和带宽规格给的太小导致4K下表现不如2K，和RTX4070Ti的问题相同。
三、拷机测试
在室温在25℃的情况下，使用FurMark拷机十五分钟，RTX4070显卡基本稳定在57℃，显卡风扇转速在1200转左右，功耗仅有210W左右，这意味着我们搭配550W电源就可以满足其整机供电需求了。
总结：
2K分辨率下，RTX4070的游戏性能表现与RTX3080互有胜负，大部分游戏表现更好一点点，但基本属于同一水平，不过在4K分辨率下，由于位宽和带宽规格受限，导致了RTX4070的游戏表现明显是不如RTX3080的。不过以RTX4070的定位来说，它本身就是定位在2K分辨率下追求高帧率的游戏玩家，其实哪怕是4K分辨率下，也可以满足大多数的游戏需求，并且RTX4070是支持DLSS3技术的，借助DLSS3这样的黑科技可以实现游戏帧数暴增。
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python培训好的机构,python入门教程(非常详细),python什么东西,python编程查看spleeter是否安装成功
windows版链接：
选择需要的版本进行下载，然后解压
将bin目录添加到系统环境变量即可
终端输入命令ffmpeg
如图说明安装成功
spleeter项目链接：
预训练模型链接：
在项目根目录新建文件夹，用来存放要分离的mp3音频文件
在项目根目录新建文件夹，把下载好的预训练模型解压到这里
根据需求来下载，不需要全部下载。
将2stems开头的一个预训练模型解压到2stems文件夹下，其他的同理
向startup.bat文件添加如下内容
然后向music文件夹添加一首歌
接着双击startup.bat运行批处理文件
这样就分离成功了，去到目录查看
由于我选择了2stems预训练模型，所以只分离了人声和伴奏，其他预训练模型可自行测试
关注公共号，回复即可获取
参考教程：
GiantMIDI-Piano项目链接：
【【淘密令】】中文官网：
用来处理接下来的文件
执行命令安装依赖
下载完之后，需要安装1.4及以上版本
这会默认下载CPU版的Pytorch。但是我是下载GPU版的，这样执行速度会快一点。
链接：
查看电脑显卡支持的CUDA版本
CUDA工具包链接：https://de【【微信】】.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads
