马云杭州云栖2018演讲,马云在杭州办了一所什么学校,马云在杭州什么地位,马云在杭州开会的地方

原标题：马云回国谈了谈ChatGPT，还逛了逛杭州的云谷学校

过去十年，马云讲话总能成为经典。

过去一年，马云到哪儿都能成为热搜。

3月27日，马云回到杭州就上了热搜，还刷爆了朋友圈。再次证明马云的关注度和阿里公关的硬核能力。

先是科创板日报的独家爆料窜上热搜。网友目击了马云乘坐考斯特出行的照片，记者核实了车内人士有马云、张勇和邵晓锋。

随后，“云谷教育”微信公众号证实了这个消息，马云来云谷学校，和校园长讨论了未来教育，还把学校又好好地走了一遍。

马云和校长们聊的，也是时下最热门的话题，他说，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯“，而人有“心”。

马云说，工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。

这些年，马云去哪儿了？

近一年来，媒体先后报道，马云前往荷兰、日本、东南亚泰国等多个农业研究机构考察农业渔业技术。还去澳大利亚墨尔本密会了改变他一生的莫利一家。

2023年1月，马云与泰国首富、正大集团资深董事长谢国民会面；2月，社交媒体上出现马云在澳大利亚与交往43年的莫利一家的合照。经媒体向阿里巴巴内部人士求证，马云当时身在澳洲；3月，马云来到斐济的行程被多位本地网民拍到，并纷纷po到社交媒体上。斐济旅游局CEO希尔就立即在社交平台发文表示欢迎。

关于人工智能，马云怎么看？

在2017年首届世界智能大会上，马云认为人工智能只是一个概念，还没有清楚的定义，我们对于他的理解还很幼稚。他认为不应该让机器像人，而是要让机器有像人一样学习的能力。机器也不应该成为人的对手，机器和人合作才有未来。

马云说，所谓人工智能，不是云计算炒完以后炒这个概念。人类进入到智能世界，是因为互联网的发展，产生了大量数据，大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去进行处理，这是一个自然的结果。

马云指出，今天我们对于人工智能的理解还是非常之幼稚，就像一百年以前，人类对电的理解非常幼稚，认为电那就是一个电灯泡，事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机，有各种各样，人类会离不开电。

马云认为，今天我们对AI、MI抑或是混合智能都没有清楚的定义。对于未来来讲，我们都是婴幼儿。人类往往会高估自己，做事情成功的人，所谓有一点成就的人，特别容易高估自己，像我这样的人往往以为我看清楚了，其实根本没有看清楚。

他认为，机器不应该成为人的对手，机器和人只有合作在一起，才能解决未来，就像竞争对手一样，我们不应该联合对抗，我们应该联合起来对抗人类未来共同的问题，共同的麻烦，只有这样，竞争只是乐趣。商场如战场，商场是你杀了他，不等于你能活好，如果天天打对手，你就变成一个职业杀手，你永远做不了一个好人。我觉得我们这个国家科技各方面的发展一样，面对未来、面对我们的孩子、面对我们共同的挑战，去解决这些问题，才有可能，并且以不同的角度、深度和广度对问题的看法，我们才有机会。

2020年7月9日至11日，由上海市人民政府主办的“2020世界人工智能大会云端峰会”在沪正式召开，马云再次谈到了人工智能。

马云认为，世界的生态系统是由微生物决定的，不是由最高等级动物决定的，人类千万不能把自己看得太高。AI，应该翻译成为“机器智能”，翻译成“人工智能”是人类把自己看得过大过高。很多事情对人类来讲很难，但是对机器来说却非常容易。动物有的是本能，机器有的是智能，而我们人类拥有的应该是智慧。几千年来，人类只是数量在快速增长，技术在发展，但是人类的智慧并没有增加。

离开马云的阿里，AI发展的怎么样了？

3月24日，在阿里云瑶池数据库峰会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在谈及ChatGPT时指出，ChatGPT的出现让我们看到了AIGC的可能，未来智能与数据库的结合将变化出无穷潜力。据李飞飞介绍，阿里云已经在Lindorm多模数据库里面提供了多模数据处理能力，这为阿里云参与AI

GC时代机遇提供了坚实的支撑。通过灵活的导入模型，结合Lindorm多模数据处理能力，就能够生成视频、图表等AI生成式内容。“Lindorm将成为新时代的数据基础设施，结合Lindorm的AIGC能力，我们相信阿里云已经做好了通往数据智能时代的一切准备。”李飞飞表示。

据AMiner公布的计算机网络领域权威榜单2022年度AI 2000人工智能最具影响力的十大机构中，阿里巴巴拿下了第十名的成绩，作为唯一的中国企业跻身全球十大计算机网络研究机构。

国际权威机器视觉问答榜【【微信】】，阿里达摩院的AliceMind以81.26%的准确率创造了世界纪录，并且在AI“读图会意”上首次超越了人类。在业务方面，阿里还是世界第三大计算服务商，亚马逊、微软之后就是阿里云。而且从2019年开始，阿里连续4年累计了16篇网络论文，并成功入选网络通讯领域全球顶会SIGCOMM。

全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》显示，阿里AI在语音语义领域连续三年多保持引领地位，其市场份额达到31.98%，其中阿里语音AI、语言AI、对话式AI市占均为第一。

阿里研发的通义-AliceMind语言大模型，实现AI阅读理解、读图会意已经达到人类基准。去年，阿里AliceMind模型在CLUE榜单的AI中文语言理解任务上得分首超人类，获得了86.685高分。

不久前，阿里内测中的达摩院版ChatGPT，也被提前曝光。从内测信息来看，阿里版ChatGPT已经能够实现类似OpenAI版的对话能力，在文本语义和上下文理解上已经十分成熟。

阿里版ChatGPT还融合了多模态任务能力，基于阿里通义大模型体系的融合升级，甚至还能够根据语言输入进行“AI绘画”。据报道，新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。返回搜狐，查看更多

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风头盖过元宇宙，ChatGPT狂飙到GPT-4 ｜ 运连网·柏威国际

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原标题：风头盖过元宇宙，ChatGPT"狂飙"到GPT-4 | 运连网・柏威国际

AI这几个月的火爆程度，风头甚至盖过了元宇宙几年积攒的热度。很多人都还没搞清楚ChatGPT，粉墨登场的GPT-4 的发布又掀起了新的一轮AI风暴。从GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、【【微信】】，人工智能领域的一枚枚重磅炸弹让人应接不暇。

01、GPT-4更强大

扔掉Chat的前缀后，GPT-4也更加强大了，支持文本和图像输入，在字数上限和回答准确度等各方面实现了巨大提升。“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。”

功能更强大的GPT-4有望打破以前的版本，潜在地改变人们使用互联网工作、娱乐等的方式。GPT-4连代码里的bug都能自己修，有人担忧，就不怕它自我进化，最后产生自主意识取代人类？

尽管OpenAI表示，在许多现实世界的场景中，GPT-4的能力都不如人类，但它在各种专业和学术测试中的表现“可与人类相媲美”。

据了解，通过对26种语言进行测试，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型，包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言，其中对中文识别的准确性达到了80.1%。

而国际物流企业面向国际市场，恰恰也很需要这种语言功能。未来在使用到语种或者语言功能时，也许能够利用它匹配其所布局的地方区域。

其实科技发展至今，ChatGPT的不断迭代，这已经不是一场简单的技术超越，而是高维度对低维度单方面的碾压。GPT-4的出现，或许是未来改变人们工作方式的前兆。

02、国际物流可应用的功能

人工智能的变革新潮来袭，也引起各行各业的关注，也许像数字化的升级一样，GPT-4未来也能为物流行业解决一些传统痛点问题。

目前的物流行业依然存在许多问题，例如物流成本占企业运营成本的比例较高；物流信息系统不完善、仓储和运输设备更新不及时，物流资源的浪费现象普遍存在；物流信息流动不畅、透明度不够，导致企业无法及时处理运输中的问题，增加了物流成本和风险；在物流运输中，出现货物丢失、偷盗等问题，给物流企业和客户带来一定的安全风险等等。

GPT-4未来也许可以在物流行业实现许多应用，以解决目前存在的问题。

例如学习大量的货物描述和分类规则，应用于物流、电商等领域的货物自动识别和分类，从而提高物流效率。

通过整理历史货物运输信息，预测货物的运输时间、到达时间、转运路径等信息，从而提高货物跟踪和预测的精度，减少物流运输的时间和成本。

预测不同路线的交通状况和到达时间，从而提供最佳的路线规划和优化方案，减少物流运输时间和成本。

提供货运成本估算和比较，帮助企业选择最优的货运方案；分析客户的需求和偏好，提供更加智能、个性化的物流服务和客户体验，提高客户满意度和忠诚度。

预测物流风险的可能性和影响，及时发出预警，并采取措施进行风险管理，保障物流运输的安全和可靠性等等。

以上只是部分例子，未来GPT的应用前景广阔潜力巨大，物流企业或许可以在未来的某一天，利用它来提供更加高效、智能、安全的国际物流解决方案，帮助客户实现降本增效，提升核心竞争力等。

无论是ChatGPTGPT-4或者其他人工智能的诞生，科技的进步对于人类的发展有着不可估量的作用。一些国际物流企业过去也在通过科技的力量进行数字化转型，如运连网・柏威国际在数字化转型已取得了不俗的成果，运连网数字化平台有效解决传统环节沟通成本、回款周期、信息孤岛、信息碎片化、语言障碍、时差、时效等痛点；整个物流路径可视化，节点各方可自主查询相关信息，优化每个环节，提升效率；利用大数据，统计分析市场走势；系统自动核算成本，构建多类型产品，满足不同客户需求。更好地为客户提供国际物流全链路数智化服务平台，为客户创造价值。

智能时代的大幕已经慢慢掀开，神奇的数字世界拥有无限的潜力，或许未来可以改变一个时代的生产力。

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