在 AI 上训练 AI:ChatGPT 上训练另一种机器学习模型
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ChatGPT 可以像 Linux 终端一样运行,并在给出以下提示时返回执行结果。下面我来带大家操作起来。
- 终端操作
- 训练机器学习模型
- 镜像演示
输入:I want you to act as a Linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside one uni【【微信】】, and nothing else. Do not write explanations. Do not type commands unless I instruct you to do so. When I need to tell you something in English, I will do so by putting text inside curly brackets {like this}. My first command is pwd
当我们给出上述提示时,ChatGPT 正确返回了执行 pwd 命令的结果。如下:
首先,我们将使用 ls 命令检查当前目录下有哪些文件。输入:ls 输出: 现在我们为这个演示创建一个示例目录。输入:mkdir sample 输出如下: 进入目录,查看当前路径。输入:cd sample; pwd 输出如下:
这里查看python路径输入:which python3 输出如下:
查看版本输入:python3 --【【微信】】 输出:
这次我们将运行以下 python 脚本来使用鸢尾花数据训练决策树模型。我们可以在本地运行这个脚本,但这次我们将在 ChatGPT 的虚拟 Linux 内核上运行它。 输入:
上述把代码写入了一个叫做sample.py文件中,下面我们来查看一下文件内容。
输入:cat sample.py 输出:
现在我们执行代码,输入:python3 sample.py 输出:
是的,我们成功在上面训练好了模型,并进行了评估。输入:date
输出如下:
上述操作同样可以在我搭建的镜像中进行。
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