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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于【【微信】】免费使用的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端
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本文目录:
1、【【微信】】能当爬虫使吗
2、【【微信】】写的文章能直接用吗
3、chatgpt怎么下载？
4、【【微信】】本地无法使用
一、【【微信】】能当爬虫使吗
你好，可以的，Spinning Up是OpenAI开源的面向初学者的深度强化学习资料，其中列出了105篇深度强化学习领域非常经典的文章， 见 Spinning Up：
博主使用Python爬虫自动爬取了所有文章，而且爬下来的文章也按照网页的分类自动分类好。
见下载资源：Spinning Up Key Papers
源码如下：
import os
import time
import urllib.request as url_re
import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup as bf
'''【【微信】】ll the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.
See more info on: https://spinningup.【【微信】】.com/en/latest/spinningup/keypapers.html
Dependency:
bs4, lxml
'''
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
}
【【微信】】='https://spinningup.【【微信】】.com/en/latest/spinningup/keypapers.html'
paper_id=1
def download_pdf(pdf_url, pdf_path):
"""【【微信】】d PDF file from Internet
Args:
pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded
pdf_path (str): sa【【微信】】aded PDF file
"""
if os.path.【【微信】】(pdf_path): return
try:
【【微信】】.urlopen(pdf_url) as url:
【【微信】】=url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(【【微信】】)
except: # fix link at [102]
pdf_url=r"https://is.【【微信】】.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/Neural-Netw-2008-21-682_4867%5b0%5d.pdf"
【【微信】】.urlopen(pdf_url) as url:
【【微信】】=url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(【【微信】】)
time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next
def download_from_bs4(papers, category_path):
"""【【微信】】inning Up
Args:
papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link
category_path (str): root dir of the paper to be downloaded
"""
global paper_id
print("【【微信】】 from catagory {}...".【【微信】】(category_path))
for paper in papers:
【【微信】】=paper['href']
if not 【【微信】】.endswith('.pdf'):
if 【【微信】】[8:13]=='arxiv':
# 【【微信】】="https://arxiv.org/abs/1811.02553"
【【微信】】=【【微信】】[:18] + 'pdf' + 【【微信】】[21:] + '.pdf' # arxiv link
elif 【【微信】】[8:18]=='【【微信】】': # 【【微信】】
# 【【微信】】="https://【【微信】】.net/forum?id=ByG_3s09KX"
【【微信】】=【【微信】】[:23] + 'pdf' + 【【微信】】[28:]
elif 【【微信】】[14:18]=='nips': # neurips link
【【微信】】="https://【【微信】】.neurips.cc/paper/2017/file/a1d7311f2a312426【【微信】】er.pdf"
else: continue
paper_name='[{}] '.【【微信】】(paper_id) + paper.string + '.pdf'
if ':' in paper_name:
paper_name=paper_name.replace(':', '_')
if '?' in paper_name:
paper_name=paper_name.replace('?', '')
paper_path=os.path.join(category_path, paper_name)
download_pdf(【【微信】】, paper_path)
print("【【微信】】 {}!".【【微信】】(paper_name))
paper_id +=1
print("【【微信】】 all the papers from catagory {}!".【【微信】】(category_path))
def _sa【【微信】】(【【微信】】, html_path):
"""【【微信】】es
Args:
【【微信】】 (str): url of the HTML page to be saved
html_path (str): save path of HTML file
"""
【【微信】】=rq.get(【【微信】】, headers=headers)
with open(html_path, "w", 【【微信】】='utf-8') as h:
h.write(【【微信】】.text)
def download_key_papers(root_dir):
"""【【微信】】ers, consistent with the categories listed on the website
Args:
root_dir (str): sa【【微信】】aded papers
"""
# 1. 【【微信】】 Up
spinningup_html=rq.get(【【微信】】, headers=headers)
# 2. Parse the html and get the main category ids
soup=bf(spinningup_html.content, 'lxml')
# _sa【【微信】】(【【微信】】, 'spinningup.html')
# spinningup_file=open('spinningup.html', 'r', 【【微信】】="UTF-8")
# 【【微信】】=spinningup_file.read()
# soup=bf(【【微信】】, features='lxml')
category_ids=[]
categories=soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': '【【微信】】-in-deep-rl'}).\
find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)
【【微信】】ies:
category_ids.append(category['id'])
# 3. Get all the categories and make corresponding dirs
category_dirs=[]
if not os.path.exitis(root_dir):
os.makedirs(root_dir)
for category in soup.find_all(name='h4'):
category_name=list(category.children)[0].string
if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name
category_name=category_name.replace(':', '_')
category_path=os.path.join(root_dir, category_name)
category_dirs.append(category_path)
if not os.path.【【微信】】(category_path):
os.makedirs(category_path)
# 4. Start to download all the papers
print("【【微信】】pers...")
【【微信】】n(category_ids)):
category_path=category_dirs[i]
category_id=category_ids[i]
content=soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
inner_categories=content.find_all('div')
【【微信】】 !=[]:
for category in inner_categories:
category_id=category['id']
inner_category=category.h4.text[:-1]
inner_category_path=os.path.join(category_path, inner_category)
if not os.path.【【微信】】(inner_category_path):
os.makedirs(inner_category_path)
content=soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
papers=content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, inner_category_path)
else:
papers=content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, category_path)
print("【【微信】】!")
【【微信】】=="__【【微信】】":
root_dir="【【微信】】"
download_key_papers(root_dir)
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二、【【微信】】写的文章能直接用吗
【【微信】】写的文章能直接用吗？
回答是：一般情况下上面写的文章是不可以直接用的因为上面写的文章也是从网络上一些文章上面拼凑而来的所以说你要自己的进行一个修改才能够使用
三、chatgpt怎么下载？
ChatGPT 是一个基于云的自然语言处理服务，无需下载。您可以在支持 ChatGPT 的应用程序或网站上直接使用它。一些应用程序或网站可能需要您创建账户或登录，但您不需要下载 ChatGPT 或其他任何软件或工具。
如果您想在自己的应用程序或网站中集成 ChatGPT 的功能，您可以访问 OpenAI 的官方网站，注册 OpenAI API 的开发者账户，并按照指南获取 API 密钥。请注意，OpenAI API 目前处于测试阶段
open ai api使用教程 open ai的技术是共享的么
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于openai中国能用吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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你只需要给出你的关键词，它就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端，官网：
本文目录:
1、中国如何缺席chatgpt
2、openai能当爬虫使吗
3、微软北京裁员了吗
4、谁一直在研究如何使用人工智能打王者荣耀？
一、中国如何缺席chatgpt
技术上的原因:ChatGPT是由OpenAI公司开发的,OpenAI是由一些硅谷科技巨头和投资者支持的非营利组织。这意味着中国企业和科学家无法直接获得ChatGPT的技术和算法,需要进行技术合作或者自主研发。
市场原因:ChatGPT主要是为英语和西方用户开发的,中国市场需要更多针对中文和中国文化的自然语言处理技术。由于语言和文化的差异,ChatGPT可能需要进行大量的本地化调整才能适应中国市场的需求。
政策原因:中国政府对互联网和科技领域的监管越来越严格,包括对数据隐私和安全的
二、openai能当爬虫使吗
你好，可以的，Spinning Up是OpenAI开源的面向初学者的深度强化学习资料，其中列出了105篇深度强化学习领域非常经典的文章， 见 Spinning Up：
博主使用Python爬虫自动爬取了所有文章，而且爬下来的文章也按照网页的分类自动分类好。
见下载资源：Spinning Up Key Papers
源码如下：
import os
import time
import urllib.request as url_re
import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup as bf
'''【【微信】】ll the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.
See more info on: https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html
Dependency:
bs4, lxml
'''
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
}
【【微信】】='https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html'
paper_id=1
def download_pdf(pdf_url, pdf_path):
"""【【微信】】d PDF file from Internet
Args:
pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded
pdf_path (str): sa【【微信】】aded PDF file
"""
if os.path.【【微信】】(pdf_path): return
try:
【【微信】】.urlopen(pdf_url) as url:
【【微信】】=url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(【【微信】】)
except: # fix link at [102]
pdf_url=r"https://is.【【微信】】.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/Neural-Netw-2008-21-682_4867%5b0%5d.pdf"
【【微信】】.urlopen(pdf_url) as url:
【【微信】】=url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(【【微信】】)
time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next
def download_from_bs4(papers, category_path):
"""【【微信】】inning Up
Args:
papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link
category_path (str): root dir of the paper to be downloaded
"""
global paper_id
print("【【微信】】 from catagory {}...".【【微信】】(category_path))
for paper in papers:
【【微信】】=paper['href']
if not 【【微信】】.endswith('.pdf'):
if 【【微信】】[8:13]=='arxiv':
# 【【微信】】="https://arxiv.org/abs/1811.02553"
【【微信】】=【【微信】】[:18] + 'pdf' + 【【微信】】[21:] + '.pdf' # arxiv link
elif 【【微信】】[8:18]=='【【微信】】': # 【【微信】】
# 【【微信】】="https://【【微信】】.net/forum?id=ByG_3s09KX"
【【微信】】=【【微信】】[:23] + 'pdf' + 【【微信】】[28:]
elif 【【微信】】[14:18]=='nips': # neurips link
【【微信】】="https://【【微信】】.neurips.cc/paper/2017/file/a1d7311f2a312426【【微信】】er.pdf"
else: continue
paper_name='[{}] '.【【微信】】(paper_id) + paper.string + '.pdf'
if ':' in paper_name:
paper_name=paper_name.replace(':', '_')
if '?' in paper_name:
paper_name=paper_name.replace('?', '')
paper_path=os.path.join(category_path, paper_name)
download_pdf(【【微信】】, paper_path)
print("【【微信】】 {}!".【【微信】】(paper_name))
paper_id +=1
print("【【微信】】 all the papers from catagory {}!".【【微信】】(category_path))
def _sa【【微信】】(【【微信】】, html_path):
"""【【微信】】es
Args:
【【微信】】 (str): url of the HTML page to be saved
html_path (str): save path of HTML file
"""
【【微信】】=rq.get(【【微信】】, headers=headers)
with open(html_path, "w", 【【微信】】='utf-8') as h:
h.write(【【微信】】.text)
def download_key_papers(root_dir):
"""【【微信】】ers, consistent with the categories listed on the website
Args:
root_dir (str): sa【【微信】】aded papers
"""
# 1. 【【微信】】 Up
spinningup_html=rq.get(【【微信】】, headers=headers)
# 2. Parse the html and get the main category ids
soup=bf(spinningup_html.content, 'lxml')
# _sa【【微信】】(【【微信】】, 'spinningup.html')
# spinningup_file=open('spinningup.html', 'r', 【【微信】】="UTF-8")
# 【【微信】】=spinningup_file.read()
# soup=bf(【【微信】】, features='lxml')
category_ids=[]
categories=soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': '【【微信】】-in-deep-rl'}).\
find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)
【【微信】】ies:
category_ids.append(category['id'])
# 3. Get all the categories and make corresponding dirs
category_dirs=[]
if not os.path.exitis(root_dir):
os.makedirs(root_dir)
for category in soup.find_all(name='h4'):
category_name=list(category.children)[0].string
if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name
category_name=category_name.replace(':', '_')
category_path=os.path.join(root_dir, category_name)
category_dirs.append(category_path)
if not os.path.【【微信】】(category_path):
os.makedirs(category_path)
# 4. Start to download all the papers
print("【【微信】】pers...")
【【微信】】n(category_ids)):
category_path=category_dirs[i]
category_id=category_ids[i]
content=soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
inner_categories=content.find_all('div')
【【微信】】 !=[]:
for category in inner_categories:
category_id=category['id']
inner_category=category.h4.text[:-1]
inner_category_path=os.path.join(category_path, inner_category)
if not os.path.【【微信】】(inner_category_path):
os.makedirs(inner_category_path)
content=soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
papers=content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, inner_category_path)
else:
papers=content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, category_path)
print("【【微信】】!")
【【微信】】=="__【【微信】】":
root_dir="【【微信】】"
download_key_papers(root_dir)
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三、微软北京裁员了吗
微软北京裁员了，1、公司的赔偿是(N+2)个月的薪水。
N是你在这个公司工作的年数。而这个薪水和你平时拿到手里面的
