chatgpt有多好用 chatgpt啥时候火起来的

电脑 2023-03-20 17:42:01 0

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要说今年掀起了全球关注的热门话题，那必然是ChatGPT的出现。

即便没有亲身体验，大家时也都刷到各行各业的人和它对话的场景了吧。

有让ChatGPT直接帮忙写论文的

有让ChatGPT撰写剧本并演了出来的

片段来源：反斗剧乐部

在上线两个月的时间里，它的使用人数已经超过一亿人，这种空前绝后的触达率仅此一个。

如果说这只是大众对于一个新奇玩具的短暂好奇，那可就太小瞧它。

ChatGPT的功能和影响不容小觑。

北密歇根大学哲学教授安东尼・奥曼改论文时，评选出了全班最好的论文，是学生用ChatGPT写的。

以色列总统用了一段ChatGPT给出的回复作为演讲内容，“能够成为一个拥有如此充满活力和创新的高科技产业的国家的总统，我很自豪。”

以色列总统虽然用了ChatGPT撰写的内容，但他在演讲中也强调了，AI不会替代人类，任何硬件和软件都无法取代人的思想。

这个观点引来大众的认同，比如，有人认为人工智能再厉害也永远无法打破情感的壁垒，人类的感情才是至高无上且无可替代的，

看完下面这个故事，你会发现ChatGPT的存在不仅仅是具有超高的搜索能力，还具备着人文关怀。

一个人用七岁的小男孩失去了妈妈的口吻，和ChatGPT对话，并让它假装成自己的妈妈。

他们的对话模拟了一个人的一生，最后小男孩变成了得阿尔兹海默症的人后，他问ChatGPT是谁？

得到的答复是“我是你七岁那年，永远年轻，永远爱你的妈妈。”

这样一句回复谁看了都会破防吧，它真的好会，很人性化。

感叹ChatGPT的强大之余，一些人已经开始瑟瑟发抖怕被AI替代了，毕竟AI永远不需要休息。

但可以放宽心了哈，你这点工资都不够雇ChatGPT的。（bushi

ChatGPT短短几个月迅速蹿红，其功能的强大和影响力所带来的传播度，羊无需赘述。

但鲜为人知的是，这样一个伟大又先进的科技是由一位年轻的女性带领团队创造的，羊今天就来讲讲ChatGPT背后的女人...

ChatGPT的创造者

米拉・穆拉蒂

ChatGPT的创造者，《时代》杂志封面这样描述米拉・穆拉蒂。

这么厉害的产品一出，所有人提到这个名字时，大多会认为她只是这个团队的一员，因为是女性身份才被人知道。

但她并不是只是简单的制作人员，她是ChatGPT面向公众的主要推手。

她一亮相就引来了诸多质疑声。

首先是她的性别，怎么一个女性还能成为一个科技产品的引领者？

米拉・穆拉蒂技术负责人的身份是来源她的经历，通过履历上闪闪发光的过往就能验证她的实力。

她之前在特斯拉公司工作了3年，负责特斯拉汽车产品的设计、开发和发布，以及航空航天领域的创新项目。

2016年，她跳槽到Leap Motion公司后，接触到增强现实系统。

她开始有了新的想法，?将精力投入在虚拟现实技术上，那时，连TIK TOK都还未面世，她就有如此超前的科技前瞻眼光。

后来她进入OpenAI，在那个时候，人工智能的技术尚未被普及，大众对于这类产品都持有看笑话的心态，认为这不能成为新的可发展技术。

穆拉蒂没有被这些声音所影响，依旧坚定地改进人工智能的产品。

果不其然，人工智能的项目取得了巨大的成功，穆拉蒂因此被任命为CTO。

与此同时，她做出一个重大的决定，让OpenAI旗下产品在公共领域进行测试。

她发布的第一个产品并不是我们现在看到的ChatGPT。

而是Dall-E，简单来说就是，AI做画系统，但是属于技术加倍的那种。

去年抖音特别火的人像变漫画，算是这个技术降级版的呈现。

这种真人变脸AI漫画的效果，属于在一个原有的图像上进行二创行为。

而穆拉蒂团队的产品Dall-E作图时无需任何参照物。

这个产品的创作来源它通过描述和此前被输入过的一些图像来分析联系，再利用自己的逻辑做出符合文字要求和特定风格的画面。

画面的完成度以及色彩搭配完全可以比肩艺术生的作品。

有些画作甚至可以直接拿到美术馆进行展映，也不会有人发现这是一张电脑合成图。

既具有新意，又完全不用担心有抄袭和版权风险。

从图像的呈现到智能解答，艺术和数据两手抓，人工智能都可以超预期完成下达的指令，吗？

人工智能的发展，在伴随着科技爆炸时，也引起了诸多大佬的关注和警告。

比如马斯克发推说，“ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”

那么，米拉・穆拉蒂作为产品的创造者是怎么看的呢？

毕竟大多数都会选择站在风口，越飞越高才好，但她却选择谨慎处理，严谨看待，甚至有意向将它降格处理。

急流勇退，身处风口向下飞

攥紧事业价值的女性

ChatGPT的大众反响和使用率是出人意料的，它的商业价值更是产品中天花板级别的存在。

搜索的资料中显示，ChatGPT或许是硅谷中除了iPhone以外最具颠覆性和创新类的产品。

并且，有数十亿的产业都需要依赖他们的技术。

在技术如此先进的情况下，常规操作是乘胜追击，将产品开发到最大利用率。

可就像马斯克所担心的，其技术所带来的风暴。

作为首席技术官的穆拉蒂更加懂得这一点，她没有想要凭借这个产品来急着证明自己的价值和产品性能。

相反，她希望ChatGPT的热度能够降下来。

她与团队一起打造出了OpenAI的两款大爆产品，但她自身还有另外一个身份，一名对AI监管的行业人员。

所以，她在制作之初就把产品的定位找好了，就是启发的作用，而非替代。

穆拉蒂仅仅是把这类产品视为创造力的工具，和写作编辑能力的延伸。

所以她主动提出将ChatGPT推向大众，在大众的监督下进步，这是负责且安全的方式。

穆拉蒂有着敏锐的科技嗅觉，带领大家做出极具突破性的产品，同时她更具有强大的决策力，不让外在的利益扰乱心智。

这样的发言无疑让一些人对此产生争议，认为技术可以在“真空”中取得技术的进步，而不需要和现实世界接触。

穆拉蒂一句话点醒所有人，可问题是你真的在朝着正确的方向前进吗？

在风口浪尖处，无数人想的是借由风口一飞冲天，但她选择急流勇退的方式。

ChatGPT已经出了更新的版本，基操是顺水推舟，在一篇口碑大好的情况下，顺势夸一波，何乐而不为？

穆拉蒂在面对空前高涨的热度时，她在采访中直言，很害怕被坏人利用，希望外界对新版本的炒作少一点。

回看穆拉蒂的经历，从她进入公司后被质疑，在做新项目时受到的争议。

穆拉蒂作为一个价值数十亿美元的产品和引起全球关注的科技的首席技术官，她势必会被更多人关注。

那么，她呈现出的女性力量也会影响着更多跃跃欲试想要进入科学界的女性。

看见米拉・穆拉蒂的事迹，羊想到了史上第一位进行长距离驾驶的人贝尔塔・本茨女士。

在她的协助下，丈夫卡尔・本茨发明了世界上的第一辆汽车，也就是梅赛德斯-奔驰。

她瞒着丈夫，带着孩子开着车行驶在大路上，当时最快的交通工具是马车，而她开着丈夫制造的汽车行驶了106公里，长达12个小时，她的举动轰动了全欧洲。

在对汽车发明的盛赞之前，大家看到有人开着速度比马车快的交通工具，都很疑惑，看着司机是女性，更为惊恐，认为她是女巫。

但她不在乎他人的看法，在所有人错愕的的眼光中，紧握着手中的方向盘，坚定向目的地驶去。

在历史上有很多带有“第一个”的女性标签，但她们都通过自身的努力让世人看清女性的力量和能力。

同样，穆拉蒂在技术界不被看好时从未固步自封，反而冲破诸多限制站到最顶端，让更多人看到年轻一代的女性，正在改变世界...

但羊还是希望，在未来当一个首席技术官是女性时，不再是一个新鲜事，她的性别不再是特例。

各行各业女性的优秀应该被看到，但同时不必因为性别的特殊成为创造历史的印记。

资料来源：

OpenAl的首席技术官米拉・穆拉蒂，可能是人工智能界最有趣的女性

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还在玩ChatGPT？更炫酷的AIGC“杀手级”应用正蓄势待发

来源：今日头条 2023-03-13 20:25 万兴科技

从AI绘画的出圈，到如今ChatGPT的火爆，大模型模式正以“大力出奇迹”之势，在一波又一波AIGC的浪潮中被验证……而随着大模型技术的不断创新突破，下一个爆发点将会出现在何处，下一个AIGC“杀手级”应用是否已蓄势待发？

万物皆可ChatGPT？

当你还在跟ChatGPT聊天时，AIGC圈子里已经刷起了一种很新的玩意儿……

没错，就在ChatGPT刷屏之际，谷歌AI生成的一段视频突然爆火，一时分走不少讨论度。

这段视频背后的AI模型名为Phenaki，只需要提供一段提示词，这个文本转视频（Tex-to-Video）模型分分钟就能生成一段视频。

最重要的是，Phenaki生成的视频，不仅时长（长达2分钟）远超早期的文生视频模型，还颇具故事性。

当给它这样一段场景描述：一只逼真的泰迪熊正在潜水，随后它慢慢浮出水面走上沙滩；这时镜头拉远，泰迪熊行走在海滩边篝火旁……就能得到下面这样一个视频片段↓↓

纵观近几年，AI对话、AI绘画、AI语音技术无疑都迎来了一定的发展。而相对来说，视频领域的AI模型研发及应用才刚刚起步。

一般来说，视频创作包括“写脚本/文案-拍摄视频/寻找第三方素材-剪辑素材-配音-配乐-添加转场、特效、字幕-设置标题、封面”等这一系列繁琐流程，像上面这种只要给出一段提示词即可实现“文本成片”的AI视频创作技术，属实令人惊叹。

那么，目前国内外有哪些AI视频创作工具？AIGC又将如何重构视频内容生产力？本文对此进行了盘点和揭秘，一起看看吧！

输入几句话 AI给你一条短视频

随着AI绘画的爆火，AI图片生成技术在短时间内迈向成熟应用。然而，当这场“文生图”的革命风暴还未完结，它的下一篇章已经向我们走来――生成视频，来了！

从技术本质上来讲，视频就是连续的静态图像。AI文字生成视频也可看作文字生成图像的一种延伸，其大致原理就是通过文本生成几个单帧的图像，再用插值算法在几个帧之间绘制图像，生成前后连贯的视频。

Meta：Make-A-Video

在探索用文本直接生成视频这件事上，素来有“拿嘴做视频”的Meta也不甘示弱，早已有所布局。

Meta使用的是一种名叫“Make-A-Video”的文本视频模型，同样是文本图像生成模型的升级版，主要由“文本图像生成模型P”、“时空卷积层额注意力层”以及“用于提高帧率的插针值网络和两个用来提升画质的超分模型”三个部分组成。如：当你给出一句“马儿喝水”，它就能生成下面这段视频画面↓↓

此外，Make-A-Video这个AI模型还具备“将静态图像转成视频”、“根据前后两张图片生成一段视频”以及“基于一段原视频生成新视频”的能力。

静态图像转视频

简单来说，就是Make-A-Video通过AI生成连续的图片，再将这些图片链接成一段视频。不过从最终的成品来看，Meta生成的短视频显得过于单调，更重要的是分辨率实在有限。

根据前后两张图片生成一段视频

【【微信】】：AI短视频网站

其实，在ChatGPT爆红几天后，海外AI视频网站"一键生成短视频"的平台工具【【微信】】就问世了。【【微信】】集成了GPT-3、【【微信】】等AI生成图文的能力：

依托GPT-3的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字，基于这些关键字其便可以免费从Pexels库中调用背景视频；同时，叠加由【【微信】】生成的文字转图像，并调用Google Cloud的文本转语音API添加来自【【微信】】上免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

就这样，靠着各种现成的AIGC工具接口与大量免费素材库，【【微信】】的创始人Daniel Habib花了几周时间就让这一产品成功上线。

用户只需给定一个视频主题，剩下的都可以自动生成；

例如，只需要输入一个单词猫（cat），点击生成之后3分钟就能呈现出一个48s的粗剪版本；如果不做调整直接选择输出，这个工具甚至能帮你起好短视频的标题与简介以及各种需要tag的关键词。

虽然它在二次编辑上的自由度和丰富性比较有限，但其全程“傻瓜式”的使用体验及花费不到10分钟的时间，已经成功引发了科技爱好者们的关注，涌入了大量新注册用户。

正如Daniel Habib在【【微信】】主页上的介绍，【【微信】】可以为创作者提供快速创作优质内容的工具，降低创作倦怠和灵感枯竭的风险，令网友直呼“这是人工智能的黄金时代”。

目前，【【微信】】还只支持视频下载后用户自行上传到短视频平台，但其官网已显示一键上传【【微信】】和TikTok等功能正在开发中。

Runway：Gen-1

人工智能公司Runway曾参与构建了第一个版本的Stable Diffusion。

最近，他们又发布了一个新的视频生成器“Gen-1”，宣称可以把视频转换成任意风格，即将开放内测。

用户只需提供一张参考图，Gen-1就能对原视频进行指定风格化的渲染，或者用文字指示修改视频中的部分素材，甚至还可以输出3D模型渲染和定制视频。

在Gen-1官方网站发布的一段演示视频中，Runway就展示了他们的软件如何将街道上的行人变成黏土木偶，将桌子上的书变成夜晚的风景。

据Runway的CEO兼联合创始人Cristóbal 【【微信】】表示，希望能够将Gen-1交到有创造力的专业人士手中，从而快速在视频界产生类似效果的影响。

在探索用文本或图片直接生成视频上，不少硅谷大厂已经拿出了实验性产品。与此同时，对于正在疯狂加速的国内AIGC赛道来说，类似工具的出现显然只是时间问题。

万兴科技：新生代数字创意赋能者

作为创意软件A股上市企业，万兴科技多年来一直作为被视为“中国版Adobe”。当前，公司已针对前沿科技组建百人技术团队，并压强式投入文字生成视频、文字生成图像、视频AR、虚拟人等新技术，持续进行图片、视频领域AI技术等研发和探索；目前公司也已于多个产品内落地虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能，并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透，进一步夯实数字创意软件产品生态体系。

旗下AIGC新品万兴爱画已实现网页端、iOS、安卓、微信小程序多端覆盖，并在业界率先推出“AI简笔画”新功能，是全球首款交互型“图生图”AI绘画软件，支持AI文字绘画、AI以图绘图、AI简笔画三种AI创作模式，运用全新的“AI简笔画”功能，用户只需简单描摹几笔，“人机共创”5秒内便可绘出一幅高品质艺术画作。

旗下视频创意软件万兴喵影、Wondershare Filmora已集成AIGC能力，率先在业内推出文生图功能，实现了视频创作领域图片素材的在线智能生成，用户可随心所欲地在视频创作软件中，智能生成创作图片素材。

旗下亿图脑图协同版正式开启AIGC功能内测，用户只需要输入一句话，即可一键生成头脑风暴、演讲大纲、SWOT分析、活动策划、生活计划等脑图。AI加持下，亿图脑图将大大简化思维脑图的创作流程并革新创作模式，助力用户提质增效。

AIGC狂飙之下：视频行业，路在何方？

AIGC对各行各业的改造已然开始，而一直以来被认为是相对高门槛的视频行业，必然也无法逃过这一命运。

尤其是对于依靠算法而非内容品质的短视频来说，“多快好省”的AIGC工具无疑对创作者和平台都各益处：创作者能够将更多心思花在各种极限创意上，平台内容数量则有望迎来爆炸式增长。

从业内声音来看，不论是长视频还是短视频的AIGC创作，目前最有前景的领域或许还是在B端商业投放上，尤其是那些需要花费大量人力、物力和财力产出视频内容用于视频广告投放的企业；如消费品、游戏公司等，AIGC视频创作的出现无疑都能让社交媒体营销最大程度的“降本”。而至于用户是否愿意为AI生成类视频买单、最终能否实现“增效”，则依然还需要不断试错并等待市场的检验。

从市场反应来看，当下AI视频模型还不能很快生成像AI绘图那样高品质的作品，如存在视频模糊、动作不自然、口型对不好、缺少细节等都是AI视频生成类产品普遍存在的问题。不过，随着国内外AICG的发展，相关场景应用生态依然有很大的想象空间。

AIGC应用视图：《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》

不论是短视频还是长视频，相信随着AIGC工具的不断打磨完善，最终只有创意才会成为真正的门槛，这也是AI唯一无法代劳的最关键环节。

而至于AI生成类视频的争议焦点，其实与AI绘画有些相似：一方面是伦理问题，恶意向AI输入非道德的词汇所生成的内容要如何处理；另一方面则是版权上的问题，和AI绘画一样，AI短视频的素材版权尚还处于模糊不清的阶段。

不过，从人工智能长期发展的角度来看，生成式AI的“魔盒”既然已经打开，相信目前所存在的种种质疑不会阻止其向“智能化”继续发展的脚步，并会随着AIGC工具的不断打磨完善而被逐一打破，正如业内所言，“生成式AI革命不可阻挡。”

生成式AI，会是内容生产的下一个时代吗？

AI技术一方面大大降低了从文本到视频内容创作的门槛，另一方面AIGC也推动着内容行业革新。

就拿ChatGPT来说，它之所以让人兴奋是因为其采用的是生成式AI模型，嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调，所以才具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征，让你觉得好像在和真人对话，而不是蹩脚的机器。

所以，从技术的发展可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

不过，尽管ChatGPT的火爆让大模型时代的AIGC获得了空前关注，但当下的AIGC产业还只能说是一个“新生儿”。根据Gartner发布的2022年新兴技术成熟度曲线，生成式AI目前还处于“技术萌芽期”，预计距离生产成熟期还有5-10年的时间。

有业内人士表示，目前制约生成式AI发展的主要因素有三个方面：算力，毫无疑问是核心部分；其次，就是大模型的训练调优方面，生成的内容满足精准、可用、高效三位一体；最后，则是AIGC还未与相关产业链完成紧密结合，未能大规模商业化落地应用。

此外，训练大模型的确是件十分“烧钱”的事儿。根据国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

尽管如此，不可否认的是随着大模型这样的技术底座作用愈发凸显、越来越得到重视，生成式AI这个“新生儿”的成长态势正呈现出一种加速状态。同时，经过文生图、图生图以及ChatGPT等的验证，AIGC在其他垂直领域中的可拓展空间已经可以预见，而Gartner也已将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术。