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ChatGPT 是根据 大言语模型 的聊天机器人，而这个大言语模型是一个人工智能范畴概念、技能。

大言语模型通常有十亿、百亿级的参数，需要十分强大的算力、和十分多的用于练习的数据资源。它对海量的无标示数据进行预练习、经过微谐和零样本学习来变形、运用。

对大模型的“变形”（DIY），不仅能增强 AI 技能的通用性，还能扩展运用场景、人人都能够用“大模型”，这样也利于形成了一个敞开的生态，激起大众立异。

GPT 年代，国内学界和企业也相继根据大言语模型推出自研的大模型。比方：

百度的“文心一言”、复旦大学的“MOSS”、腾讯的“HunYuan大模型”、阿里的“通义大模型”、华为的“盘古大模型”等等。

自研单位	大模型
百度	文心一言
复旦大学	MOSS
腾讯	HunYuan
阿里	通义
华为	盘古

本篇就将简要介绍这 5 个国内的这些大言语模型~ <喜爱三连笔芯>

以上这么多国内大言语模型，现在，最有目共睹的便是“文心一言”，它也能够生成各种类型的文本，比方诗歌、小说、新闻等。一起，它被认为是我国 AI 新旧年代区分里程碑式的产品。

怎样体会？

1.经过百度智能云 API 接口调用文心一言的服务；

2.进入官网 【【网址】】/ 体会；

文本的了解和创作仍是“敬请期待”。。

在敞开 API 体会 AI 依据文字、风格作画：

前的产品中心只有“文心百中”和“文心一格”两个产品。

看下“文心百中” 供给的体会示例：

实践用起来，跟 ChatGPT / New Bing / Notion AI 比，感觉距离还很大~ 文心百中仍是停留在查找成果上，没有做到联系上下文整合。

文心一格主要供给一些：联想脑洞生成相关图片引荐，试了下，也不行精确。。

用一成语小结：负重致远

MOSS 命名上和电影《漂泊地球》的 AI MOSS 同名，寓意人和人工智能共同拯救地球。现在，它的参数规划约是 ChatGPT 的 十分之一，仍处在内测阶段，预计三月底开源。

MOSS 的优势是什么？

MOSS 因为参数规划小，所以更节省核算资源和存储空间，易于布置和运用。

另外，MOSS 在设计时还考虑了人类的伦理道德准则，不会产生有成见或可能有害的答复，这样能够避免一些潜在的法律风险和商业伦理问题。这点上，ChatGPT 则没有明确地处理。

HunYuan 利用了腾讯的研制力气，完好掩盖 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型及其它职业范畴使命模型，可谓是：集大成者。

它的方针是打造职业领先的 AI 预练习大模型，以一致渠道，对技能复用，使 AI 技能适用于更多场景，并且降低成本。

HunYuan 的参数量级是 万亿！从这点看，腾讯的 HunYuan 格式（画饼）就比 文心一言、MOSS 要大的多的多~~

对于公众 HunYuan 现在也是在内测优化中，未来值得期待。

但 HunYuan 的 NLP 部分，HunYuan-NLP 已经在多个腾讯产品中得到运用，相同也是用于生成文本，比方对话生成、小说续写、广告生成等。

阿里的通义模型是一系列根据【自然言语处理和多模态了解与生成】的 AI 模型，旨在打造国内首个 AI 一致底座。

它包含以下几个中心模型：

1.AliceMind-PLUG：言语大模型，能够在多个中文言语了解使命上逾越人类水平。

2.AliceMind-mPLUG：多模态了解与生成一致模型，能够处理图文、视频等多种数据类型，并进行跨模态查找、生成等使命。

3.M6-OFA：多模态一致底座模型，能够依据不同的场景和设备动态调整模型巨细和性能。

4.S4：超大模型落地关键技能框架，能够支持百亿级别参数的练习和推理。

阿里的这个布置算是最早一批了，值得期待。

现在，咱们能够在 魔搭社区 【【网址】】/home 找到通义大模型的部分开源代码。比方你能够体会中文版的GPT-3 等。

盘古，这个大家也常听到吧？也属所以大名鼎鼎。

盘古大模型是一系列超大规划的预练习模型，包含NLP、CV、多模态和科学核算等。

其中，盘古NLP大模型是 全球最大 的千亿参数中文言语预练习模型，它能够进行内容生成和内容了解等使命。

盘古CV大模型是 全球最大 的30亿参数视觉预练习模型，它能够进行分类、分割和检测等使命。

这两个全球最大是亮点~ 现在，盘古大模型在华为云：【【网址】】/ 上供给服务。

整个看完下来，我的感觉便是：尽管咱们现在的 大模型 GPT 商用还没有像 ChatGPT 或 New bing 或 Notion AI 那么直接能给到大众去运用，可是国内这些最优秀的一批企业/高校也一直在推进这个事情。

技能存在距离，不承认也不行，就像之前所共享的，ChatGPT 能站到大众面前，也经过了美国各科技公司十多年的沉淀、演进，所以咱们可能仍是起步有点迟了。

但不怕慢就怕站，咱们知道练习 AI 大模型 是个方向，就走起来就好了，加油吧~ Maybe 高峰再见~

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人工智能有哪些专业

　　飞速发展的AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术，不但影响着各个领域与学科，也在人们的日常生活中不断拓展应用场景。近年来，区块链、NFT、元宇宙、Web3.0等一个个刷屏的新概念轮番冲击着大众的认知。随着ChatGPT的火爆出圈，AI应用更是成为全球性的热议话题。

　　ChatGPT在开启人工智能新纪元的同时，也冲击着人类固有的思维方式。当AI逐渐渗透到我们的日常生活，艺术与科学的关系再次成为焦点。有关艺术的定义、AI艺术的价值、ChatGPT如何改变艺术生态等话题，引发广泛讨论。

　　ChatGPT掀起AI竞赛

　　2022年9月，在美国科罗拉多州的一场艺术竞赛中，游戏设计师杰森・艾伦使用AI绘图工具生成的作品《太空歌剧院》在数字类别比赛中夺得头奖。这在艺术史上是人类第一次把奖项颁给人工智能生成的作品。

　　仅数月后，美国创业公司OpenAI发布ChatGPT，成为最受欢迎的AI软件，甚至掀起全球的AI竞赛。正如微软CEO萨提亚・纳德拉所说：“ChatGPT是我从业30年见过的扩散最快的技术，对于知识型工作者来说，AIGC（人工智能生成内容）就是工业革命。”

　　作为一款人工智能聊天机器人程序，ChatGPT的基本原理是将互联网上已有的数据进行整合，并通过深度学习来模拟人类的聊天行为，还能根据聊天内容来进行互动，甚至能够完成撰写邮件、视频脚本、文案翻译和论文等工作。在文字知识领域，ChatGPT能够取代传统的搜索，进行资料整合，回答人类提出来的问题。

　　与此同时，各大科技公司竭力追赶ChatGPT的脚步，先后宣布测试和推出类似ChatGPT服务的计划。如微软于2023年2月7日发布了基于ChatGPT的搜索引擎新版本New Bing，谷歌、百度等传统搜索引擎平台将推出Bard、文心一言（ERNIE Bot）等大模型项目，阿里巴巴、腾讯、网易、京东也确认开发相关产品。

　　回顾AI绘画在这一年间的成长变化，可以说是按天计算的。2022年2月，一款名为Disco Diffusion的AI绘画神器开始流行；3月，LAION开放了跨模态数据库LAION-5B，用于训练各种从文字到图像的生成模型；4月，OpenAI发布文本生成图像模型DALL・E 2代，AI绘画工具Midjourney同时开放内测；8月，有AI界“神笔马良”之称的Stable Diffusion横空出世，可在几秒钟内生成令人惊叹的作品……

　　据报道，百度推出的AI艺术创作产品――文心一格在众多技术人员和艺术专家的操作下，经历AI学习、AI续画、AI上色、AI生成诗词等多个步骤，应对完成了人机绘画流程融合、可控性、高分辨率等三大挑战。2022年12月，由百度文心一格续画的民国才女陆小曼未尽稿、联同海派画家乐震文补全的同名画作《未完・待续》在云朵轩30周年拍卖会上以110万元落槌成交，是全球首次AI山水画作的成功拍卖。

　　艺术批评家、策展人顾振清认为，ChatGPT的出现意味着互联网世界生产力结构的彻底改变。它几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答，甚至还可以依据任务描述自动生成代码。而基于ChatGPT的AI艺术，如要真正适应AIGC元宇宙经济模型，还需要具有原创力的设计师和高情商的提示工程师与ChatGPT人工智能进行深度沟通，并在应用层面继续训练。

　　艺术家是否有可能被取代

　　在AI技术的高速发展下，通过人类指令生成了越来越具有表达性的作品，让普通艺术爱好者乃至专家难以分辨人类创作与机器人绘图的细微差别。长久以来，艺术被认为是最不易被AI“入侵”的领域，如今看来也危机重重。当下最具代表性的问题是：ChatGPT会取代艺术家吗？

　　艺术家李心沫直言：“我们正在进入人工智能时代，也就是脑力劳动被替代的时代，甚至人类引以为自豪的艺术创造也受到挑战。作为一个语言模型，ChatGPT是基于深度语言学习而创建的，更多是用语言的方式而非视觉的形式与人交流。从艺术的角度，它也会提供创作的可能性和新途径，有的艺术家已经开始在思考运用它进行创作。”

　　“如果说在艺术领域产生巨大影响的，要属建立在视觉深度学习基础上的人工智能，这个方向也一直在推进，并且已经出现了令人震惊的视觉人工智能，相信很快会出现更具颠覆性的模型。人工智能艺术早已开始，并将继续。有些艺术家用已经开发的人工智能创作；有些艺术家的作品里出现机器人以及操控机器人；有的艺术家在写程序，用自己写的程序进行创作；甚至还有人工智能机器人直接成为画家，举办画展，销售作品……”李心沫认为这是一个不可逆的方向，即人工智能正在改变艺术与创作的定义模式。

　　中央美术学院设计学院教授费俊则表示，ChatGPT以及其他AI技术并不会取代真正有创造力的艺术家和设计师。“尽管AI技术可能会取代一部分设计师的工作，但与此同时，它也可能创造出更多的工作。任何一项技术革新都是如此，就像汽车的发明几乎消灭了马车夫这个职业，但是创造出司机这个人数更多的职业。”费俊认为，AI技术越发达，创造力和想象力会变得越有价值，但是这项技术有可能会逐渐取代以视觉制作为核心技能的美工。人机协同式的艺术与设计实践将成为常态，尤其是人工智能辅助设计将会深刻改变设计行业的工作流。

　　清华大学艺术博物馆博士后高登科认为，关乎自我真实情感、以人性为价值基石、对现实充满问题意识、关注人类未来命运的艺术家和作品将不会被取代，相反会在大浪淘沙中得到新的价值确认；而工具化的“艺术”会逐步被人工智能代替，信息的垄断被打破，视觉加工、知识服务的成本会急速降低，艺术会以更便宜的价格进入百姓生活。

　　智能时代的艺术转向

　　毫无疑问，我们还将见证一个“AI大爆炸”的时代。

　　一问一答的背后，是对机器思维基础的重大突破。从PGC到UGC，再到迭代速度呈指数级增长的AIGC，从深层学习到超越经验的智能创造，生成式人工智能将使人类智慧的边际成本降低。ChatGPT或将改变艺术的生产方式，为区块链、NFT、元宇宙等技术领域赋能，为人工智能开辟新的可能。

　　在图像生成领域，艺术家比普通人更具优势，他们拥有想象力和创造力，更擅长以独特的视角表达自己的想法。基于ChatGPT的AI艺术，更需要这些具有原创力和高情商的艺术家、设计师。

　　生于加拿大、在中国香港长大的华裔跨学科艺术家钟愫君，致力于探索由人手和机器创作的痕迹图画。她认为，人工智能的前景为艺术家提供了一种崭新的视角，这既是一种自我反思，也是将自己作品的创作实况作为数据。“关于AI系统中所存在的偏差有很多讨论，这种偏差在经受艺术性训练的AI系统中更加常见。其实我们可以将视觉语言描述为一种视觉偏见，即艺术家主观观点的视觉化表现。通过将这种视觉语言转化成机器行为，我试图在人与机器之间创建一个共享的交互主体性。”

　　“ChatGPT对文化的冲击，主要集中在对既有知识的使用、重组、转译方面，如果我们所说的‘创造’‘学术’是指那些对原有知识的钩沉、考据、复述和重组，那么，这个概念上的‘艺术’无疑将在未来遭受降维冲击。”艺术评论人、策展人赵子龙称，随着算法的日益精密，人工智能将逐渐消解知识产权体系，而版权正是现代文化工业得以顺利运行的重要基础。随着这一基础的坍塌，“艺术”的概念空间也将被压缩，从而加速艺术的哲学化、主观化、形而上化；加速艺术向未知思想领域和视觉资源延伸；实用主义美学、视觉美工等日益从专业/艺术向日常蜕变。

　　在为AI技术突飞猛进欢呼之余，也应当看到其引发的巨大争议：有人认为是“新世界的诞生”，也有人质疑是“人类末日的开始”。它对我们的生存方式将产生怎样的转折性影响？它会惠及每个个体还是造成新的不平等？它将把人类文明带向何方？

　　ChatGPT的核心是算法、计算力、数据，人工智能领域的国际竞争日趋激烈。事实上，人类探索和追逐AI新技术应用的脚步不会停歇，所以，过分乐观不可取，过分悲观亦属多余，拥抱未来者相信科技向善。

　　费俊对AI应用之于艺术的改变持乐观态度。他说：“我们大可不必因为ChatGPT、AIGC这些人工智能技术而感到焦虑，或有一种职业的危机。相反，我们应该反思作为一个艺术家和设计师的核心能力是什么。在当下人工智能技术快速发展的时代，我们需要更进一步去强化自己的核心能力，而不是将单纯的美学服务作为自己的能力，这样的反思和定位能够让我们更从容地去应对人工智能这样更加自动化的视觉工具，因为至少就目前来说，人的情感以及想象力是不可被计算的。”