• 1、chatgpt无法注册
• 2、chatgpt是pi的生态吗
• 3、chatgpt梯子有哪些

chatgpt无法注册多半是因为邮箱导致的报错。

ChatGPT相关服务在中国不能使用，全球161个国家和地区可以，其中亚洲地区包含日本、韩国、孟加拉国等，但不包括中国内地和中国香港。很多国内用户注册时遭到拒绝，而且ChatGPT充值方式也只能用国外的信用卡支付，银联、visa等标识的卡都无法充值。

也可能是您输入的信息不符合要求或者您的账号已经被注册过了。为了解决这个问题，您可以重新输入您的信息，确保您的信息符合要求，或者更换一个新的账号进行注册。如果您仍然无法注册，您可以联系chat邮箱的客服人员，他们将会帮助您解决这个问题。

不同错误分析

1、1020报错

第一种情况是因为自己没有开全局代理，出现的错误，这个时候就需要开代理。

第二种情况是自己开了代理，其它的网站都能进去，但是就是chatgpt进不去。

解决办法：清理cookie后重启电脑，再开启chatgpt尝试或者换浏览器，换一个自己之前从来都没有听说过的浏览器。还可以直接联系你使用的代理的客服，问问他们怎么解决;

2、chatGPT is not a【【微信】】y

第一种情况是因为自己没有开全局代理导致出现的错误，这个时候就需要开代理。

第二种情况是自己已经开了代理仍然出现这种错误，解决方法很简单，就是在浏览器的设置里边清理浏览器的cookie，重启浏览器，并且无痕浏览里边登录使用。

3、too much re【【微信】】>

一般出现在chatGPT账号注册过程中，出现原因是因为使用了网易邮箱进行注册，网易邮箱已经被封禁了。建议大家使用别的邮箱进行注册，即可避免错误。

不，ChatGPT和PI不是同一个生态系统，但它们有几个相同之处。首先，它们都是由核心代币及其相关应用程序、技术研发和圈子组成的整体生态系统。其次，它们都是开放的区块链生态系统，提供了类似的资本市场服务，可以作为虚拟货币或者加密货币价值的实际支持物。然而，ChatGPT和PI的主要区别在于，ChatGPT使用图灵完备的智能聊天机器人代理来实现相关技术，而PI生态把加密技术作为基础，以智能合约的形式提供增值服务，同时集成消费者社区和商业社区，实现翻转式利益共享。

以内

1. Shadowsocks：一种开源的*协议，可以帮助用户穿越防火墙，访问屏蔽的网站和服务。

2. OpenVPN：一种开源的虚拟专用网络，可以帮助用户安全的访问互联网。

3. SoftEther：一种开源的多协议虚拟专用网络，可以帮助用户安全的访问互联网。

4. Tor：一种开源的匿名网络，可以帮助用户匿名访问互联网。

5. V2Ray：一种开源的*工具，可以帮助用户穿越防火墙，访问屏蔽的网站和服务。

6. WireGuard：一种开源的虚拟专用网络，可以帮助用户安全地访问互联网。

什么是算力什么是有效算力 什么是实时算力和本地算力

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在ChatGPT热议中，大家普遍认为这是大数据、大算法、大算力三者结合从量变到质变的结果。据说GPT-3模型每天所需的算力是3640 PFLOPS，这是一个什么样的水平？我国的算力能支撑多少个这样的GPT-3模型？带着这样的好奇，我做了些研习，与大家分享。

有专家说，“算力就像水、电一样，已经成为我们生活中的必需品，它正在加速融入经济社会的各个领域。” 那么，究竟什么是算力？

《中国算力白皮书（2022年）》给出的一个定义是这样的：算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。白皮书阐述的是国家级的算力，所以将其定义在了“数据中心的服务器”。其实，在我们的生活中，每天都有在使用算力，只是这些算力相对而言是很小的：依靠人大脑的口算、心算是算力，使用个人笔记本运行程序是算力，使用手机加载渲染游戏也是算力。

如何衡量算力的大小？最常用的计量单位是每秒执行的浮点运算次数，即FLOPS。比如，阿里云在河北张北智算中心提供了一个算力有12 EFLOPS，即每秒执行1200亿亿次浮点运算，相当于462万台最新款M1的苹果电脑产生的算力。

按照《中国算力白皮书（2022年）》的定义，算力主要分为四部分：通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力。通用算力以CPU芯片输出的计算能力为主；智能算力以GPU、FPGA、AI芯片等输出的人工智能计算能力为主；超算算力以超级计算机输出的计算能力为主；边缘算力主要是以就近为用户提供实时计算能力为主，是前三种的组合。所以实际上是三种算力，边缘算力只是解决网络延迟的问题，把它作为一个独立的分类听起来怪怪的，不在同样的维度上。

实际上，采用FLOPS来衡量一个数据中心的算力是有些过于简单了，但是比较容易理解和横向对比。换句话说，普通人用FLOPS来理解就够了。按照《中国算力白皮书（2022年）》的定义，衡量一个数据中心的算力需要从通用算力、智能算力、算效、存储和网络五个方面来综合评估。首先，算力和精度是紧密结合的，通用算力主要是基于CPU的算力，一般用单精度（FP32）来度量，而智能算力的精度则很多，比如用于科学计算和高精度仿真模拟场景下的双精度（FP64）。其次，算力需要和功耗结合起来看，同等算力下使用的功耗不同所产生的整体效益自然也不同。另外，随着数据量的指数级增长，除了保障单节点的算力之外，还需要对算力具有高可扩展性，数据在数据中心的高效存取、低延迟网络传输等因素也会极大的影响整体计算能力。关于数据中心算力的度量和表示，业界还在不断探索中。

IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院曾联合编制了一份《2021-2022全球计算力指数评估报告》，在这里面量化揭示了全球主要国家GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用，其指出，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。由此可见算力对于产业变革和国家竞争力的支撑价值。

当前，我国的算力规模怎么样？说实话，我翻阅了《中国算力白皮书（2022年）》、《中国算力发展指数白皮书（2022年）》、《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》等多份资料，并没有得到一个相对一致的数据。姑且让我们以《中国算力白皮书（2022年）》来有个初步认识吧。

《中国算力白皮书（2022年）》指出，截止到2021年底，全球总算力规模达到521 EFLOPS。其中，美国和中国算力位列前两名，分别为160 EFLOPS、140 EFLOPS。在我国，通用算力规模为109 EFLOPS，智能算力规模为29 EFLOPS，超算算力规模为2 EFLOPS。江苏、上海、广东、河北算力规模都超过了10 EFLOPS。简单换算，以该白皮书指出的我国2021年底的算力，可以支撑38个GPT-3模型同时干活。

当前，各地都在加速建设数据中心，打造关键基础设施算力网络，全国的算力规模会保持高速增长。我列举几个今年以来与算力有关的新闻。

1. “手中有粮，心中不慌。” 作为农业大省，河南打造“中原粮仓”。中原大数据中心总投资22亿元，拥有1万个机柜、15万台服务器、30EB存储容量。

2. 上海市在2022年发布《新型数据中心“算力浦江”行动计划》，对上海市算力基础设施进行一体化规划布局。该计划实施半年以来，已初步形成了“一平台、五中心”的智算中心发展格局，全部建成后智能算力总承载能力超过10 EFLOPS。

3. 全国首个算力交易平台，于2月24日上午在宁夏银川发布，正式上线运营。该平台通过资源整合，已将曙光、华为、中兴、阿里云、天翼云等国内大算力领先的企业，国家信息中心、北京大数据研究院等国内主要的大数据机构，以及商汤、百度等大模型头部企业共计27家纳入平台。

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