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Open-AI 刚刚公布了其大型语言模型的最新版本 ――GPT-4（API 候补申请点此）。
GPT-4 可以更准确地解决你的难题，多模态的 GPT-4 还可以生成、编辑具有创意性或技术性的文章，在高级推理方面的表现超过其前辈（当前公开版 ChatGPT 基于 GPT-3.5）。当然，正如大家所猜测的那样，微软?【【微信】】 的聊天功能确实基于 GPT-4。
此外，该公司正在与合作伙伴 Be My Eyes 一起测试?GPT-4 的图像输入能力（注：Be My Eyes 是一款即将推出的智能手机?App，可以识别场景并对其进行描述，类似于大家常见的 AI 识图的加强版）。
除了介绍网站，OpenAI 还提供了描述 GPT-4 功能的技术性论文，以及详细描述其局限性的系统模型 Card。
OpenAI 计划通过 ChatGPT 及其商业 API 为用户提供 GPT-4 的文本功能支持，但目前还需要等待。IT之家这里需要提醒一下，GPT4 目前仅 ChatGPT plus 账号可用，可选 GPT4 模式进行对话，每 4 小时限制发送 100 条消息。
收费方面，大约 750 个单词的提示收取约 3 美分的费用，约 750 个单词的响应则收取 6 美分（就是问和答的区别）。
据介绍，GPT-4 比以前的版本“更大”，这意味着它已经借助比前辈更多的数据进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，从而使得它的运行成本更高。
就任务而言，GPT-4 的表现比前辈更好，它可以遵循自然语言的复杂指令并生成技术或创意内容，而且它可以还更深入地做到这一点：它支持生成和处理多达 32768 个标记（约 25000 个文本单词），从而实现比前辈更长的内容创建或文本分析。
OpenAI 表示，GPT-4 错误答案更少，而且也会减少偏离话题的可能，也尽可能不会再谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。
例如，GPT-4 在模拟律师考试的成绩在考生中排名前 10% 左右，在 SAT 阅读考试中排名前 7% 左右，在 SAT 数学考试中排名前 11% 左右。相比之下，GPT-3.5 在律师考试中的得分一般都是倒数 10% 左右。当然，它们考个研究生还是没问题的。
当然，AI 毕竟是 AI，OpenAI 也表示目前 GPT-4 并不完美，它在很多场景下的能力都不如人类。
据称，该模型仍然存在“幻觉”或编造事实的问题，并且在事实方面也不一定总是可靠的，“它倾向于坚持认为它是正确的，即使它错了”。OpenAI 表示，GPT-4 正在努力解决其局限性，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。
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现在的【【微信】】还很弱小，但我们应该对它有所防备
兴奋的原因众所周知，它能在未来开启无限可能：它能提高生产效率，提供生活便利，辅助学习，升级科学探索方式。【【微信】】（Chat Generati【【微信】】rmer）是人工智能公司OpenAI开发的自然语言处理工具，被视为未来主流的AI应用之一，下文用【【微信】】来指代这一应用。变革总会带来不安，有人担心【【微信】】会让人类变笨。他们认为如果把很多脑力劳动交给【【微信】】，我们就失去了宝贵的思维训练机会。但这种担心很可能多余。人类发明了汽车，但我们的腿部肌肉并没有过度萎缩。计算机也能解放很多脑力劳动，但普及多年之后，人类并没有整体变笨。放弃了脑力劳动不等于放弃思考，我们可以去做脑力游戏，或者思考更有趣、更高级的内容。【【微信】】的确会导致某些职业消失，导致某些人失业。科技进步往往带来失业，但科技进步也会创造新的职业。在新旧交替的过程中，部分失业者会经历痛苦，但只要社会保障体制健全，还不至于出现悲惨的景象，也不会酿成重大悲剧。但是，【【微信】】有些不同于以往科技创新的特征。这些特征让人感到深深的不安。【【微信】】的努力方向是理解人类的语言之后，用符合环境的恰当语言为人类提供有效信息。现在它的智商还不高，它还搞不清很多语言里面的潜台词。但类似于摩尔定律，【【微信】】的智商会指数增长。语言不是随机的，而是有模式的。用不了多久，【【微信】】就能理解哪些语言是夸张，哪些是谎言，就知道语言发生的环境很重要。它会知道小红书上精致的人设并不代表生活的真相，也会知道整天说自己忙碌的人未必忙碌，到处秀恩爱的人未必婚姻幸福。当它真正理解了人类的语言，学会了分辨真伪，识别了语言背后的人类意识，它就成长成一头怪兽。假以时日，它的存在会让人类感到威胁。
科学探索的目的是发现知识，也就是发现客观事实、客观规律。图灵奖获得者Jim Gary用“四种范式”描述了科学发现的历史演变。第一范式被称为“经验范式”，它起源于几千年前，基于对自然现象的直接观察。比如，当时认为太阳绕着地球转。第二范式被称为“理论范式”，它探寻理论模型，例如牛顿运动定律、爱因斯坦的相对论。第二范式往往用一个或多个表达式描述理论，但在很多条件下无法求解。比如，结构力学理论体系早已非常成熟。但在计算能力不足时，我们仍然无法计算一个300米高的不规则建筑物在大风之下各个节点的摆动轨迹。原理不难，但人力无法快速求解几百万个方程构成的方程组。第三范式被称为“模拟范式”。随着20世纪计算技术高速发展，第二范式得以在更广泛的情形下求解，从而产生了第三范式。第四范式被称为“大数据范式”或“数据密集型范式”。21世纪初，计算再次改变了科学。收集、存储和处理大量数据的能力，催生了第四范式。机器学习是第四范式的重要组成部分，它能够对大规模实验数据进行建模和分析。而以【【微信】】为典型代表的人工智能技术，即将推动科学研究进入第五范式，即“人工智能范式”。如果“人工智能范式”研究分析的对象是自然，比如在多达1060种小分子中寻找更好的药物，或在10180种稳定材料中探索更好的电池材料，这种探索令人激动。这时，人类的秘密也是安全的。但是，【【微信】】要处理的主要数据恰恰是人类的语言。而语言中透露了太多信息。语言可以透露性别、年龄、身份、收入、快乐、烦恼、健康。语言还透露了我们如何选择、我们如何应对变化、我们有什么坚定的信仰。当【【微信】】学会了辨别语言的真伪，它就获得了无数表达人类真实思想的数据。而在数据之间找到规律，是【【微信】】最擅长的事情。这时，语言暴露了人类的思想，暴露了人类的行为规律。这时，【【微信】】会比人类更了解人类。【【微信】】目前的训练文本已经超过10万亿个单词，未来它主动获取和被动获得的数据更是海量。它发现人类的思维规律和行为规律是迟早的事情。而且，【【微信】】获得的知识可能仅归少数人所有。首先，计量经济学在它面前不值一提。【【微信】】不仅能发现各种经济变量之间的统计规律，而且还善于预测经济走势。当它从最近的语言数据中发现，失业增多、投资信心下降、企业倒闭增多，结合其他条件它就可以预测经济萧条即将到来。因为它接触大量真实样本，它的预测最及时、最准确。所以，它是最优秀的经济学家和经济预测家。【【微信】】也会成为最好的心理学家。普通心理学家仅能获得有限的可分析样本，而【【微信】】可以获得无数用户真实的心理变化和行为变化。比如它会发现，做了好事之后，人类的心情是愉悦的；当人获得了盼望已久的东西之后，从中获得的快乐往往是不及想象的。它会发现大量心理学规律，它会知道用什么样的条件可以引发什么样的心理变化。比如，普通心理学家发现，当环境达到某个温度，人们更容易焦躁。如果【【微信】】和它的控制者掌握了很多人类尚不知道的心理规律，这些规律会不会用来诱导我们、控制我们？而且，别的心理学家发布任何研究报告，它都能第一时间吸收，并用自己的数据加以验证。正确的就收藏，错误的就排除。最终，【【微信】】成为了首屈一指的心理学家。如果它用这些“计算”得到的知识来“算计”人类，结果会怎样？同理，它也是最好的政治学家。
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