面对chatgpt如何保住饭碗 chatgpt啥时候火起来的

电脑 2023-02-21 05:46:55 0

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人民政协网

第二时间

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“ChatGPT会给我们的生活带来哪些改变？”十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究院院长谈剑锋在与ChatGPT的聊天框中输入了一个问题。

“可以帮助解决一些复杂的问题，并使我们的日常生活得到改善......”ChatGPT“秒回”了一段文字。

△十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究院院长谈剑锋与ChatGPT聊天截图。

“未来可能有哪些应用场景？”谈剑锋继续输入问题。

“在未来，ChatGPT可能会应用于搜索引擎、推荐系统、语音对话系统、机器翻译、机器人对话和信息处理等方面。此外，也可以应用到医疗诊断、金融风控、安全预警、知识图谱检索等领域。”ChatGPT又一次“秒回”。

......

这场“行家里手”之间的“高端”对话，让谈剑锋真真切切摸了一下ChatGPT的底，“总体看来，这会是一项‘增强劳动能力’型技术，可让人们减轻劳动强度，专注创造性的工作，提高生产办公效能”。

ChatGPT对人工智能发展意味着什么？

“ChatGPT写作、画图、编程序、做论文等都有模有样，不光‘听得懂’，还会‘说人话’，似乎无所不能，上至学术大家、下到黄口小儿，都能侃上几段，因此广受欢迎，不足为奇。”与ChatGPT打过交道的谈剑锋这样描述。

十三届全国政协委员、中国联通云南省分公司总经理张云勇介绍，相较于其他一些聊天机器人应用，ChatGPT确实在交流精准程度、知识涉猎广度、上下语境理解、多轮对话交互、用户意图揣摩、主动承认错误、质疑用户问题等方面展现出了非同一般的功能升级与性能提升。

“有些场景下，与ChatGPT交互很像是人与人之间的真实互动，相互学习分享、表达观点，这是它吸引人的一个地方。”张云勇说道。

ChatGPT并非第一个如此“聪明”的技术，但所表现出来的综合能力为何能如此之强？全国政协委员、360集团创始人周鸿t解释称，ChatGPT的本质属于自然语言处理模型，通过数据训练和模型的持续调整，在海量文本语料库的训练中，最终能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动、回答人们问题。

“ChatGPT目前还处于早期阶段，但它代表着人工智能的革命。”周鸿t归纳了三个创新：一是以海量训练数据和强大算力作支撑，二是加入了人工标注指令微调以及基于人工反馈的强化学习，三是改变了传统自然语言处理任务的流程范式。

如谈剑锋所言，ChatGPT的出现不仅标志着自然语言处理技术进入新阶段，还标志着机器辅助创造知识的新可能，也标志着人机交互进入新境界。

当机器有了智力，人们还能保住“饭碗”吗？

ChatGPT的爆火也引发了人们的广泛担忧：当机器有了智力，人们还能保住“饭碗”吗？

谈剑锋介绍，日前，美国知名科技博客“商业内幕”（Business Insider）整理出ChatGPT最可能威胁到的10大岗位，其中程序员、教师、媒体从业人员、律师助理、金融分析师等赫然在目。

“我认为更大的冲击是面向初级内容创作者，比如只是简单的复制粘贴，引用他人观点的内容，将会被ChatGPT所取代。相反，那些原创性很强的，带有很多思考的优质内容，并不会受到太大冲击，这些创作者利用ChatGPT作为生产工具，可以更好地辅助创作，提升内容质量。”在周鸿t看来，ChatGPT会造成内容生产的两极分化，让好的变得更好，质量不高的要么被取代，要么变得更好。

对此，谈剑锋持同样观点。在他看来，应用ChatGPT带来的就业冲击难以回避，一些简单重复性的文员岗位可能首当其冲，如资料汇集、初级数据分析等工作。

“ChatGPT目前仍然处于实验阶段，但已有不少研究人员采取各种方法来验证应用潜力。从目前结果来看，ChatGPT的技术可能性边界非常宽广，不仅可以顺畅聊天，还能处理复杂些的问题，如整理信息或分析数据等，甚至基于事实或已有知识进行推理断定。”

对于ChatGPT，周鸿t则给出了自己的理解：个人助手。“它在办公场景里很好用，比如写大纲、写报告、写文章、做题甚至写代码，就算是编程的初学者，也能在其帮助下写出高质量的代码。现在，ChatGPT已经具备了一定的逻辑推理能力，未来，将广泛应用于客服、营销、医疗等诸多场景。”

不过，张云勇表示，ChatGPT在其未经大量语料训练的领域缺乏“人类常识”和引申能力，导致ChatGPT喜欢讲“正确的废话”；无法处理复杂冗长或者特别专业的语言结构，医学、自然科学等等；处理接受在线新知识的能力不足。同时，它依然是黑盒模型，无法确保不产生攻击性表达。

在张云勇看来，目前ChatGPT等聊天机器人并不真正具备分析、理解、判断能力，它所能做的更像是人云亦云，或者加权后更加贴近真实场景的人云亦云，是更靠近上层应用的AIGC（利用人工智能技术生成内容）框架，本质上仍需要底层计算能力的支撑，只能算是弱人工智能，未来还有许多值得期待的演进。

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