2022年，人工智能技术突飞猛进，更深入地介入人类生活。人类创造了AI，却并不那么了解它，欣喜又畏惧。AI是谁？经历了怎样的发展？对人类影响几何？澎湃 ・ 美数课与湃客 ・ 有数联合推出《AI来的那一夜》，去记录AI当下的发展、探寻人们对AI好奇的问题。

本文为系列第七篇。

【专题】AI来的那一夜

2022 年已经过去，这一年发生了许多事。人工智能（AI）技术的突飞猛进是其中一件。2022 年 12 月 15 日，Science 杂志发布了 2022 年度科学十大突破，其中一项是关于人工智能：AI gets creative（人工智能变得有创意）。“AI 正在向曾经被认为是人类独有的领域进军，包括艺术表达和科学发现。机械装置的侵占起初缓慢，但今年却已经开始圈占地盘。”

《太空歌剧院》，使用 AI 工具 Midjourney 创作

也可以说，这一年，人工智能的发展更被人们所熟知了，这得益于令人兴奋的人工智能研究成果的出现。比如说，AI 作画工具 DALL-E 2 的出现；再比如，人工智能对话模型 ChatGPT 的出现。斯坦福大学年度 AI 指数报告的联合主席 Jack Clark 说“过去你看 AI 生成的语言时会说‘它有点像写了一个句子’”，“而现在你看着 AI 生成的东西说，‘这真的很有趣，我很喜欢读这个’，或者‘我不知道这是由人工智能生成的’。”一个个技术成果共同构成 AI 进化史，我们也都是其中的亲历者。

本文集合了一批湃客数据创作者作品，结合公众关注的热点，带你认识和回顾当下这几年里，关于 AI 你需要知道的那些事儿――AI 到底在做什么？做得如何？AI 的能力从何而来？我们该如何认识 AI？技术黑箱里的 AI，存在哪些问题？

人类能做的这些事，AI 做得更好

AI 绘画，不只是搬运工？

2022 年是 AI 绘画爆火的一年，前有重庆山火时社交媒体上的配图“骗”过一众网友；后有 Midjourney 生成的绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗纳州博览会上获得艺术比赛一等奖。随着普通用户都能上手一试的工具相继涌现，AI 绘画进一步下沉，甚至在社交媒体上刷屏。

然而，AI 绘画出圈的同时，也出现了不少争议：是数据支撑的机器劳动还是艺术创造？是对版权的侵害还是人类艺术的再创造？是对人类领地的威胁还是对人类创意的解放？

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ChatGPT 出现后，AI 无所不能吗？

AI 绘画没火多久，就被 ChatGPT 抢走了风头。全新的聊天机器人模型――ChatGPT 的诞生着实引起了各界人士的巨大热情。用其聊天、写小说、写周报、写论文、甚至是写代码等行为背后，有人惊叹算法“大力出奇迹”，也有人冷静指出 ChatGPT 在实用价值上的种种问题。

ChatGPT 只是更迅猛的 AI 发展史上的一盘前菜，未来会发展到何种规模我们尚不知晓，但可以确定的是，如果我们越能擅长使用 AI（而不只是简单“调戏”），AI 也就越会显露其价值。那么，AI 到底写了些什么，值得人类有如此强烈的反应？

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AI 也在科学、数学、医学等领域展示出创造力和应用价值。然而，技术的作用极其复杂，如何教 AI 向善，让它输出好的结果，人的使用方式也很重要。

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未来的 AI，还会有什么发展？

在 AI 已经深入各行各业的情况下，我们还会迎来什么新的技术进展，又或者说以 AI 为基底，不同场景还会迎来怎样的变革？

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资本如何押注 AI？

AIGC 爆火，产业也在变革，不同玩家纷拥而上，试图引领技术，或是努力分一杯羹。对于我们普通用户而言，即便不去试图学习和驯服 Stable Diffusion、Midjourney 等工具，也有其他接地气的国产应用可以玩一玩。除此之外，AI 产业其他赛道的现状如何？资本在何处嗅到了芬芳？

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AI和背后的人

学习和操控人工智能的人越来越多，被卷进这个系统中的人也将越来越多。

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图片来源：TED-Ed《How will AI change the world?》

AI 的能力从何而来？

――小心你的数据和隐私

当 AI 吐出流畅的回答、生成光怪陆离的画作以后，我们会驻足、惊叹、感慨科技的进步，但却容易忽略，AI 的进化可能也有自己的功劳，因为它的知识来自我们每个人的日常生活。

想要获得一个人工智能模型，就像训练一个起初什么都不懂的孩子，需要喂养给它大量的学习资料。这些海量的学习资料就是 AI 知识的最初来源――训练数据集。数据集来源广泛，包括公开网页、博客、维基百科和 YouTube 等。你在社交平台上发布的每一条帖子、一段视频，都可能被爬取下来，并被编入 AI 的“学习教材”。数据越多，AI 学得越精，解放人的同时，也可能反噬人。

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AI 突飞猛进，但这些问题不容忽视

人工智能及算法已经嵌入社会生活的方方面面，在完成一些建设性、辅助性工作的同时，也在主导产出许多决策，并影响着人类的行为、思想观念，其伦理风险和道德瑕疵也多次成为热点话题。

如何让人工智能促进社会福祉，将是一个收益伴随风险的长久问题。投资者希望用人工智能讲出新故事，普通人的需求是这些人工智能是否有用于我们的生活，而不会反过来摧毁一切。

下面这些文章，希望带你认识那些常见却难懂的名词背后、那些公众热议事件中，AI 的隐藏面。

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人类对于“被取代”的恐惧并不是新鲜事。从工业革命时期的机器生产到如今的人工智能，那些关于技术更迭的反乌托邦想象从未停止。

甚至，从某种程度上来说，正是这种主体性之忧，让人类始终保持着对自身存在与生命意义的批判与反思；也正是这种批判与反思，促使人类孜孜不倦地进行创造性的知识生产，从而拥有“不被取代”的可能性。

这篇来自湃客的 AI 文章合集，涵盖了关于人工智能值得关注的那些事儿――从改变生活的技术成果、产品应用，到容易被忽视的 AI 数据来源，再到技术黑箱中隐藏的问题，同时也覆盖了关于 AI 的诸多讨论。AI 未来已来，它将如何发展？人类又如何应对？我们拭目以待。

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